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公开(公告)号：CN105825225A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610139386.3
申请日：2016-03-11
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6263 , G06K2209/21
Abstract: 本发明公开了一种机器视觉辅助脑电目标判决的方法，克服了现有技术中，因目标图像的具体含义会导致P300成分潜伏期的变化导致单试次P300检测算法精度下降的问题。该发明步骤（1）、通过脑电信号采集设备收集被试的脑电信号；步骤（2）、确定被试P300成分潜伏期的变化误差；步骤（3）、通过P300成分定位目标图像在图像序列中的位置；步骤（4）、结合步骤（2）中确定的潜伏期变化误差与步骤（3）中单试次检测算法确定的目标图像位置，确定目标备选图像；步骤（5）、使用机器视觉对目标备选图像进行识别归类，并统计图像出现最多的类别作为被试所关注的目标图像类别。该技术具有高准确率、低虚警率。
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公开(公告)号：CN104240272A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410338497.8
申请日：2014-07-16
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于伪极坐标TV最小化直线轨迹CT图像重建方法，克服了现有技术中，直线轨迹计算机断层成像（linearcomputedtomography,LCT）技术的有限角度图像重建的问题。该发明包含以下步骤——步骤1：建立TV最小化重建模型；步骤2：利用ADM最小化TV模型；步骤3：利用PPFFT实现图像空-频域变换；步骤4：实现并运行算法，获得重建图像。该LCT重建技术基于交替方向法设计了TV最小化模型的求解算法，具有稳定的收敛性；并且，由于采用了伪极快速傅里叶变换，该算法具有优异的重建精度和计算效率。基于伪极坐标TV最小化LCT图像重建技术，在LCT技术投入实用化中具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105973917B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610512467.3
申请日：2016-06-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01N23/046 , A61B6/03
Abstract: 本发明涉及一种X射线CT转台单侧两次螺旋扫描单层重排重建方法，首先在转台的同一侧进行两次螺旋扫描，将两组螺旋锥形束投影重排成多层平行束投影，然后利用平行束投影的对称性质去除数据的横向截断，得到一组完全覆盖物体横截面的平行束投影数据，再通过滤波反投影方式进行图像重建。本发明通过在转台的同一侧进行两次螺旋扫描成像，能够更大程度上扩展螺旋锥束CT的横向成像视野，通过实验验证，能够扩展至2.56倍的成像视野，在更大程度上扩展成像视野的同时成像质量没有明显下降，具有与传统全覆盖算法相当的成像质量。
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公开(公告)号：CN107016653A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710197760.X
申请日：2017-03-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/10081
Abstract: 本发明涉及CT图像重建领域，公开了一种基于总曲率联合总变分的CT图像稀疏角度重建方法，包含设定加权因子；建立总曲率联合总变分最小化模型；利用交替方向法推导出最终的CT图像重建算法；进行最终的CT图像重建算法，实现并获得最终重建结果。本发明还公开了一种基于总曲率联合总变分的CT图像稀疏角度重建装置，包括加权因子设定模块、总曲率联合总变分最小化模型建立模块、最终的CT图像重建算法推导模块和最终重建结果获得模块。本发明效率高，能够适应更少的采集数据并且提升重建图像质量。
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公开(公告)号：CN105395194A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510938293.2
申请日：2015-12-14
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0478
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/4064 , A61B5/7264 , A61B5/7271
Abstract: 本发明公开了一种功能磁共振成像辅助的脑电通道选择方法，克服了现有技术中，单纯依靠脑电数据进行脑电通道选择所面临的空间分辨率的问题。该发明含有以下四个步骤：（1）由fMRI实验数据获取相关功能脑区的激活情况；（2）由大脑标准结构像构建EEG正演模型；（3）通过EEG 正演模型计算各个通道和特定脑功能的相关程度；（4）根据得到的脑功能相关程度地形图对EEG 通道进行选择。与现有技术相比，本发明利用了fMRI技术高空间分辨率的优势，在一定程度上突破了脑电通道选择中EEG空间分辨率低的限制；相比于传统的依靠经验或数据分析进行通道选择，更有理论依据；可针对不同人，制定出不同的通道选择方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104598575A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510016541.8
申请日：2015-01-14
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: G06F17/30256 , G06F17/30265 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种基于实时功能磁共振成像的脑机交互图像检索系统，克服了现有技术中，脑机交互图像检索系统仍需改进的问题。该发明含有如下步骤：1、通过预先采集fMRI数据，训练图像语义实时分类模型、图像特征相似性实时评估模型和视觉注意实时解码模型；2、给被试呈现一幅待检索图像作为视觉刺激，同时采集被试fMRI数据，使用图像语义分类模型判别待检索图像的语义类别；3、将代表所判别语义类别结果的图像和待检索图像一起呈现给被试，被试通过视觉注意反馈图像语义分类模型判别的语义类别是否正确；4、根据被试反馈的语义分类判别的结果，给出检索到的图像。本发明对提高fMRI图像检索正确率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104574458A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410848116.0
申请日：2014-12-31
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非标准快速Fourier变换和交替方向法的平行束CT稀疏角度重建方法，克服了现有技术中，图像重建方法仍有缺陷的问题。该发明的步骤如下：对平行束CT采集到的投影数据进行一维FFT变换，得到对应的极坐标下的投影频域数据；在基于极坐标的投影频域基础上，利用NUFFT技术实现图像空频域变换，以避免频域插值造成的精度损失，并建立TV最小化图像重建模型；在从投影频域恢复待重建图像的过程中，设计了基于TV最小化的频域优化模型，利用交替方向法对TV最小化模型通过增广Lagrangian函数法和交替方向乘子法进行迭代求解。本发明结合NUFFT技术和优化策略中先进的交替方向思想，能避免频域插值、计算和存储资源需求小，收敛性能好。
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公开(公告)号：CN104142845A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410347123.2
申请日：2014-07-21
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OpenCL-To-FPGA的CT图像重建反投影加速方法，主要利用FPGA实现了CT图像重建反投影步骤的加速，具体为：在OpenCL编程模型中，构建CPU和FPGA协作的CPU-FPGA异构计算模式，CPU和FPGA间通过PCI-E总线进行通信，CPU作为主机端，负责算法中的串行任务以及对FPGA的配置与控制任务；FPGA作为协处理器端，通过加载OpenCL内核程序以实现对反投影计算的并行流水加速。在编程模式中，FPGA执行程序全部采用类C/C++风格的OpenCL语言开发，开发简便，修改灵活，能大大缩短研发周期，减少产品维护和升级的研发成本；另一方面，新方法基于OpenCL框架，代码可以实现跨平台快速移植，适合扩展和应用于多处理器异构平台的协同加速之中。
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公开(公告)号：CN105825225B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610139386.3
申请日：2016-03-11
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种机器视觉辅助脑电目标判决的方法，克服了现有技术中，因目标图像的具体含义会导致P300成分潜伏期的变化导致单试次P300检测算法精度下降的问题。该发明步骤（1）、通过脑电信号采集设备收集被试的脑电信号；步骤（2）、确定被试P300成分潜伏期的变化误差；步骤（3）、通过P300成分定位目标图像在图像序列中的位置；步骤（4）、结合步骤（2）中确定的潜伏期变化误差与步骤（3）中单试次检测算法确定的目标图像位置，确定目标备选图像；步骤（5）、使用机器视觉对目标备选图像进行识别归类，并统计图像出现最多的类别作为被试所关注的目标图像类别。该技术具有高准确率、低虚警率。
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公开(公告)号：CN105395194B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510938293.2
申请日：2015-12-14
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0478
Abstract: 本发明公开了一种功能磁共振成像辅助的脑电通道选择方法，克服了现有技术中，单纯依靠脑电数据进行脑电通道选择所面临的空间分辨率的问题。该发明含有以下四个步骤：（1）由fMRI实验数据获取相关功能脑区的激活情况；（2）由大脑标准结构像构建EEG正演模型；（3）通过EEG正演模型计算各个通道和特定脑功能的相关程度；（4）根据得到的脑功能相关程度地形图对EEG通道进行选择。与现有技术相比，本发明利用了fMRI技术高空间分辨率的优势，在一定程度上突破了脑电通道选择中EEG空间分辨率低的限制；相比于传统的依靠经验或数据分析进行通道选择，更有理论依据；可针对不同人，制定出不同的通道选择方法。
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