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公开(公告)号：CN105825225A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610139386.3
申请日：2016-03-11
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6263 , G06K2209/21
Abstract: 本发明公开了一种机器视觉辅助脑电目标判决的方法，克服了现有技术中，因目标图像的具体含义会导致P300成分潜伏期的变化导致单试次P300检测算法精度下降的问题。该发明步骤（1）、通过脑电信号采集设备收集被试的脑电信号；步骤（2）、确定被试P300成分潜伏期的变化误差；步骤（3）、通过P300成分定位目标图像在图像序列中的位置；步骤（4）、结合步骤（2）中确定的潜伏期变化误差与步骤（3）中单试次检测算法确定的目标图像位置，确定目标备选图像；步骤（5）、使用机器视觉对目标备选图像进行识别归类，并统计图像出现最多的类别作为被试所关注的目标图像类别。该技术具有高准确率、低虚警率。
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公开(公告)号：CN105395194A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510938293.2
申请日：2015-12-14
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0478
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/4064 , A61B5/7264 , A61B5/7271
Abstract: 本发明公开了一种功能磁共振成像辅助的脑电通道选择方法，克服了现有技术中，单纯依靠脑电数据进行脑电通道选择所面临的空间分辨率的问题。该发明含有以下四个步骤：（1）由fMRI实验数据获取相关功能脑区的激活情况；（2）由大脑标准结构像构建EEG正演模型；（3）通过EEG 正演模型计算各个通道和特定脑功能的相关程度；（4）根据得到的脑功能相关程度地形图对EEG 通道进行选择。与现有技术相比，本发明利用了fMRI技术高空间分辨率的优势，在一定程度上突破了脑电通道选择中EEG空间分辨率低的限制；相比于传统的依靠经验或数据分析进行通道选择，更有理论依据；可针对不同人，制定出不同的通道选择方法。
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公开(公告)号：CN105825225B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610139386.3
申请日：2016-03-11
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种机器视觉辅助脑电目标判决的方法，克服了现有技术中，因目标图像的具体含义会导致P300成分潜伏期的变化导致单试次P300检测算法精度下降的问题。该发明步骤（1）、通过脑电信号采集设备收集被试的脑电信号；步骤（2）、确定被试P300成分潜伏期的变化误差；步骤（3）、通过P300成分定位目标图像在图像序列中的位置；步骤（4）、结合步骤（2）中确定的潜伏期变化误差与步骤（3）中单试次检测算法确定的目标图像位置，确定目标备选图像；步骤（5）、使用机器视觉对目标备选图像进行识别归类，并统计图像出现最多的类别作为被试所关注的目标图像类别。该技术具有高准确率、低虚警率。
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公开(公告)号：CN105395194B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510938293.2
申请日：2015-12-14
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0478
Abstract: 本发明公开了一种功能磁共振成像辅助的脑电通道选择方法，克服了现有技术中，单纯依靠脑电数据进行脑电通道选择所面临的空间分辨率的问题。该发明含有以下四个步骤：（1）由fMRI实验数据获取相关功能脑区的激活情况；（2）由大脑标准结构像构建EEG正演模型；（3）通过EEG正演模型计算各个通道和特定脑功能的相关程度；（4）根据得到的脑功能相关程度地形图对EEG通道进行选择。与现有技术相比，本发明利用了fMRI技术高空间分辨率的优势，在一定程度上突破了脑电通道选择中EEG空间分辨率低的限制；相比于传统的依靠经验或数据分析进行通道选择，更有理论依据；可针对不同人，制定出不同的通道选择方法。
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