公开(公告)号：CN104598575B

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201510016541.8

申请日：2015-01-14

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 闫镔 ,  李永丽 ,  童莉 ,  郑载舟 ,  王林元 ,  马丽嘉 ,  李中林 ,  曾颖 ,  张驰

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于实时功能磁共振成像的脑机交互图像检索系统，克服了现有技术中，脑机交互图像检索系统仍需改进的问题。该发明含有如下步骤：1、通过预先采集fMRI数据，训练图像语义实时分类模型、图像特征相似性实时评估模型和视觉注意实时解码模型；2、给被试呈现一幅待检索图像作为视觉刺激，同时采集被试fMRI数据，使用图像语义分类模型判别待检索图像的语义类别；3、将代表所判别语义类别结果的图像和待检索图像一起呈现给被试，被试通过视觉注意反馈图像语义分类模型判别的语义类别是否正确；4、根据被试反馈的语义分类判别的结果，给出检索到的图像。本发明对提高fMRI图像检索正确率具有重要意义。

公开(公告)号：CN104598575A

公开(公告)日：2015-05-06

申请号：CN201510016541.8

申请日：2015-01-14

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 闫镔 ,  李永丽 ,  童莉 ,  郑载舟 ,  王林元 ,  马丽嘉 ,  李中林 ,  曾颖 ,  张驰

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F17/30256 ,  G06F17/30265 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明公开了一种基于实时功能磁共振成像的脑机交互图像检索系统，克服了现有技术中，脑机交互图像检索系统仍需改进的问题。该发明含有如下步骤：1、通过预先采集fMRI数据，训练图像语义实时分类模型、图像特征相似性实时评估模型和视觉注意实时解码模型；2、给被试呈现一幅待检索图像作为视觉刺激，同时采集被试fMRI数据，使用图像语义分类模型判别待检索图像的语义类别；3、将代表所判别语义类别结果的图像和待检索图像一起呈现给被试，被试通过视觉注意反馈图像语义分类模型判别的语义类别是否正确；4、根据被试反馈的语义分类判别的结果，给出检索到的图像。本发明对提高fMRI图像检索正确率具有重要意义。