-
公开(公告)号：CN104298748A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410539700.8
申请日：2014-10-13
Applicant: 中南民族大学
CPC classification number: G06F17/30793
Abstract: 本发明涉及人脸检索技术，具体为一种用于视频中人脸检索的装置及方法，包括预处理模块、人脸检测模块、人脸提取模块、人脸识别模块、人脸索引关联模块分别与系统总线模块连接；系统总线模块再与数据接口模块连接，数据接口模块与显示模块连接。获取标准视频数据进行预处理，对预处理数据进行人脸检测，对关键帧进行人脸识别算法，获得相关人脸信息，将提取和识别的人脸图像进行归档，并对归档图像与其出现在视频中的起止时间进行关联。本发明的装置及方法，有效的解决了海量视频监控数据下，快速准确地对带有特定人脸信息的目标视频进行浏览和回放的问题。减轻了工作人员的工作量，减少操作时间，提高了工作效率。
-
公开(公告)号：CN102917009A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210327443.2
申请日：2012-09-06
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算技术的股票数据采集和存储方法，包括：获取多个股票代码，并为该股票代码生成对应的URL列表文件，设置云计算平台的Hadoop分布式文件系统的分片大小，将URL列表文件存储在Hadoop分布式文件系统上，接收用户提交的股票数据采集请求，根据文件分片的个数将股票数据采集请求分解为相应个数的Map任务，并将分解后的Map任务指派给相应分片所在的从服务器执行，根据分解后的Map任务从服务器向远程股票数据服务器发出Http数据请求，并且远程股票数据服务器返回股票数据，根据分解后的Map任务对股票数据进行解析，解析功能函数程序的编制遵循远程股票服务器对股票数据的结构描述。本发明开发简单，可实现股票数据的快速采集，数据结构扩展性好。
-
公开(公告)号：CN119001355B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411110608.X
申请日：2024-08-14
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网络环境下的Y型回路故障电弧定位系统，包括屏幕显示模块、故障电弧定位分析模块、高速信号采集模块、发射信号输出模块、隔离模块、故障电弧发生模块、电源模块，屏幕显示模块与故障电弧定位分析模块的输出端电连接，故障电弧定位分析模块的输出端与发射信号输出模块的输入端电连接，故障电弧定位分析模块的输入端与高速信号采集模块的输出端电相连，高速信号采集模块的输入端与隔离模块电连接，发射信号输出模块的输出端与隔离模块电连接，故障电弧发生模块的第一端口连接电源模块，第二端口通过线缆与外部用户的第一负载和第二负载电连接。本发明能够快速响应故障电弧定位分析模块指令进行指令解析和高速信号采集。
-
公开(公告)号：CN117312391B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311372877.9
申请日：2023-10-23
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F11/34 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于流式计算的大数据平台动态指标评价方法，其首先获取待评价的多个指标数据，并将其存入消息队列，接着对消息队列中的指标数据进行读取，再使用转换函数得到格式化的指标数据；随后使用聚合函数作为评价分析算子对格式化的指标数据进行聚合窗口处理和阈值处理分析，以获取多个处理后的指标数据；然后针对多个处理后的指标数据中的各项指标生成对应的规则文件，由此所有规则文件共同构成预警规则文本数据；再将预警规则文本数据存入消息队列；接着再使用流式处理引擎的广播处理函数对获取的指标数据以及规则数据处理。本发明能够解决现有大数据平台动态指标评价方法存在的代码的冗余且复杂，复用性差，代码修改繁琐的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116681728A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310686952.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和图嵌入的多目标跟踪方法，包括：获取视频序列，对视频序列逐帧读取，以获取其中的所有帧；设置计数器cnt1＝1；判断cnt1是否已经等于视频序列中的帧总数，如果不是则将视频序列中的第cnt1帧和第cnt1+1帧入到预先训练好的多目标跟踪模型中，以得到第cnt1帧中的目标和第cnt1+1帧中的对应目标间的分配矩阵，其中第cnt帧为前一帧，第cnt+1帧是后一帧；根据得到的第cnt1帧中的目标和第cnt1+1帧中对应目标间的分配矩阵获取第cnt+1帧中与第cnt1帧中的每个目标关联的所有目标，将第cnt帧中的该目标与得到的所有目标一起构成该目标的跟踪轨迹。本发明能够解决现有基于Transformer的多目标跟踪方法采用的全局相关性学习不仅增加计算复杂度，而且存在过度冗余计算的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114325266A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111630831.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 中南民族大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种市电环境下用于故障电弧检测与定位的装置，包括高速AD采集模块、低速AD采集模块、隔离模块、信号调理模块、电流互感器模块、开关模块、DA输出模块、屏幕显示模块、故障电弧定位分析模块、故障电弧检测分析模块、融合分析模块、以及故障电弧产生模块，DA输出模块用于产生检测信号，并将检测信号发送到故障电弧发生模块，故障电弧发生模块用于生成故障电弧，并在检测信号遇到故障电弧时生成反射信号，高速AD采集模块用于获取DA输出模块产生的检测信号以及故障电弧发生模块生成的反射信号。本发明能够解决现有电弧故障检测装置只能进行故障电弧检测，而不能同时实现故障电弧检测与定位以及故障电弧类型检测的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111242211A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010029383.0
申请日：2020-01-13
Applicant: 中南民族大学 , 武汉旗云高科信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种田野文物保护系统中的地下入侵信号识别方法，属于深度学习和模式识别领域。包括：对监测到的地下入侵信号做预处理，将其作为卷积神经网络的输入样本；根据待识别的地下入侵信号的类别，将信号样本及其对应的类别分别构建为训练集数据和测试集数据，利用构建的训练集数据训练构建的神经网络；根据训练好的卷积神经网络，对每个预处理后的测试集数据信号样本进行识别，得到计算后的信号的类别，并与正确结果对比。本发明基于一维卷积神经网络分类模型进行地下入侵信号分类识别，克服了传统的人为监测来进行预警的缺点，而且对地下入侵信号的识别具有普适性和灵活性，并且提高了识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN110045180A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910396032.0
申请日：2019-05-14
Applicant: 中南民族大学
IPC: G01R19/30
Abstract: 本发明公开了一种用于波形最值测量的方法，包括：获取采样器对波形进行连续采样后得到的采样数据，所有采样数据构成采样数组M，根据得到的采样数组M获取波形的频率，并根据该频率是否稳定判断该波形是否是周期信号，如果是周期信号，则根据获取的波形的频率、以及使用的采样率生成4个幅值为1的标准波形数组，获取采样数组中每个元素与所有元素均值之间的差值，所有差值构成差值数组V，在得到的差值数组V中，查找满足vp≥0，且vp-1
-
公开(公告)号：CN109466590B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811342731.9
申请日：2018-11-13
Applicant: 中南民族大学
IPC: B61L23/06
Abstract: 本发明公开了一种由三信道构建的LoRa局域网实现列车位置报警的系统，包括首通讯节点、多个中间通讯节点、尾通讯节点、以及多个终端节点，首通讯节点、多个中间通讯节点、尾通讯节点依次组成主网络，主网络中的各个通讯节点之间是以LoRa透传方式进行通信，各个通讯节点以LoRa透传方式、并使用第一信道向其对应的终端节点传输轮询信令和报警信令，终端节点以LoRa透传方式、并使用第二信道向其对应的通讯节点传输应答信令，从而共同组成一个局域网络，首通讯节点在检测到列车到来时生成报警信令，通过Lora接力透传的方式、并在主网络中使用第一信道和第三信道将报警信令传输到尾通讯节点。本发明能解决现有报警系统无法对防护路段列车具体位置报警的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109348494B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811292737.X
申请日：2018-11-01
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可独立组网节点的远距离局域网，包括主节点、多个通讯节点、尾节点、以及多个终端节点，当所有节点正常工作时，主节点与通讯节点、尾节点依次组成主网络，主网络与其周边的终端节点以透明传输的方式进行信息交互，从而共同组成一个局域网，当主节点、通讯节点、尾节点中的某一个或多个节点出现故障时，主节点、通讯节点、尾节点之中，任何一个向其相邻节点发送了唤醒信令、但未从该相邻节点接收到唤醒应答信令的节点，与单向网络中该节点的前一个或多个连续未出故障节点和/或后一或多个连续未出故障节点组成独立的局域网。本发明能够解决现有基于LoRa的局域网系统存在的节点出现故障导致网络瘫痪、维修工作量大的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
75
records
(took 0.026 seconds)
