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公开(公告)号：CN114337603B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111360484.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明属于集成电路设计领域，涉及一种基于OTA‑C的四阶电流式椭圆滤波器结构。此滤波器由四个接地电容和六个单端输入OTA构成，包括两个电流信号输入端Iin和一个电流信号输出端I′out。从数学推导出发，本发明采用分析合成法，通过传递函数确定该四阶电流式椭圆滤波器极点。无需改变电路拓扑，仅改变电路传递函数的各项系数值即可改变电路的频率特性，从而分别实现低通、高通、带通和带阻四种滤波功能。由于OTA可通过外部偏置电流调整跨导值，使本发明所设计的椭圆滤波器在具有良好的带内选择性的同时还能实现功能可调。
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公开(公告)号：CN117095313A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310942766.0
申请日：2023-07-27
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度神经网络的小型运动无人机光学检测方法及系统，首先获取视频，对视频进行抽帧；然后采用Vibe算法对抽帧后得到的视频图像进行动目标检测，得到图像中动目标的坐标；根据所述动目标的坐标对视频中的动目标所在位置进行图像切割，得到包含动目标的小尺寸图像；最后将所述小尺寸图像输入至改进的YOLOv7模型，获取到动目标的位置信息，将该动目标的位置信息回归映射到视频中，完成对无人机目标的检测。本发明的有益效果是：对于“低小动”无人机目标的检测精度有显著提升。
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公开(公告)号：CN115099631B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210740469.3
申请日：2022-06-27
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于异构图注意力网络的文物安防系统风险评估方法，包括：从文物单位中的文物安防系统获取多条文物安防系统数据、以及每条文物安防系统数据对应的头实体、关系、以及尾实体，并根据所有文物安防系统数据对应的头实体、关系以及尾实体构建文物安防系统知识图谱G’，将构建得到的知识图谱G’输入预先训练好的文物安防系统风险评估模型中，以得到所有文物安防系统数据对应的文物本身实体的风险等级。本发明能够解决现有风险评估方法中，依赖专家打分这一过程造成的大量人力物力的耗费、主观性强的技术问题；解决现有风险评估方法中，必须对每个文物安防系统都要人工建立风险指标体系这一过程造成的人工干预多、过程复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN116432953B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310298551.X
申请日：2023-03-24
Applicant: 武汉旗云高科工程技术有限公司 , 中南民族大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于泛化推理模式的文物保护应急响应决策方法，包括：实时获取异常行为监测系统输出的数据，包括文物防护对象序号和异常行为编码，根据该文物防护对象序号在文物防护对象属性数据表中获得对应的多种属性，根据异常行为编码在异常行为数据表中获得其对应的一级风险类型和二级风险类型，将得到的文物防护对象序号和异常行为编码输入到训练好的泛化生成模型中，以获得对应的文物防护处置措施。本发明能够解决现有的应急预案及案例数据的存储过于分散不能有效共享的技术问题，以及传统应急响应决策方法由于使用已经制定完成的传统文本形式的应急预案导致更新较慢、适用性差、专家的经验知识无法得到有效的积累运用的技术问题。
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公开(公告)号：CN111626178B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010445471.9
申请日：2020-05-24
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明公开了一种利用新时空特征流的压缩域视频动作识别方法，包括：提取压缩视频序列中的I帧数据、P帧中的运动矢量数据和残差数据，并对该运动矢量数据和残差数据进行预处理。将预处理后运动矢量的双通道数据和预处理后残差的单通道数据分别作为R/G/B通道融合构建新时空特征图像并输入CNN卷积神经网络模型中训练和测试，以得到动作的识别种类分数。对于提取到的I帧数据和预处理后的运动矢量数据分别输入CNN卷积神经网络模型中训练和测试，以得到动作的识别种类分数，最后以比例2:1:1融合这三种数据的动作的识别种类分数得到最终的动作识别结果。本发明能解决现有视频动作识别方法中存在的识别准确率不高、计算过程繁杂的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110045180B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910396032.0
申请日：2019-05-14
Applicant: 中南民族大学
IPC: G01R19/30
Abstract: 本发明公开了一种用于波形最值测量的方法，包括：获取采样器对波形进行连续采样后得到的采样数据，所有采样数据构成采样数组M，根据得到的采样数组M获取波形的频率，并根据该频率是否稳定判断该波形是否是周期信号，如果是周期信号，则根据获取的波形的频率、以及使用的采样率生成4个幅值为1的标准波形数组，获取采样数组中每个元素与所有元素均值之间的差值，所有差值构成差值数组V，在得到的差值数组V中，查找满足vp≥0，且vp‑1
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公开(公告)号：CN105610910B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510964712.X
申请日：2015-12-18
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云存储并基于全同态密码的密文全文检索方法，包括：数据拥有者将文档ID、加密后的文档密文以及加密后的文档倒排索引表上传到云服务器，倒排索引表上的文档词项用hash运算，TF和IDF值用整数上的全同态技术加密；将公钥证书颁发给数据使用者，数据使用者将待查关键词进行hash运算，上传给云服务提供商；云服务提供商将待查关键词的hash运算值与倒排索引表中文档词项的hash运算值进行比对搜索，云服务提供商进行全同态乘法和加法操作。本发明是在密文状态下计算进行，在计算过程中不会向云服务提供商和其他攻击者泄露与文档相关的任何信息，保护了数据拥有者的数据秘密以及数据使用者的查询数据秘密，同时，实现了数据使用权的可控性。
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公开(公告)号：CN117553905A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311208152.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 中南民族大学 , 重庆声光电智联电子有限公司 , 四川省文物考古研究院
Abstract: 本发明提供了一种地下微变量扰动监测系统，包括远端服务器和若干监测终端，远端服务器与监测终端无线连接；所述监测终端包括数据采集模块和控制模块，所述数据采集模块用于采集目标区域土壤震动数据，所述控制模块用于对土壤震动数据进行预处理并将预处理后的数据发送至远端服务器，远端服务器设有扰动阈值，当土壤震动数据达到扰动阈值时远端服务器预警。利用监测终端对目标土壤进行实时监控，出现土壤震动的情况出现，监测终端将土壤震动信号传递给远端服务器，通过远端服务器进行报警，解决了地下遗迹的安全防范措施严重缺失的问题；通过设置低功耗管理模块，可将监控系统的待机电流控制在200uA以下，实现超长待机。
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公开(公告)号：CN117132808B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310987277.7
申请日：2023-08-07
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06V10/764 , G06Q50/06 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的多负荷识别方法，包括：获取高频采集卡同步采集的、负荷稳定运行时的电流数据和电压数据，并对其进行平均值滤波处理，以分别获取负荷在单个周期的稳态电流波形、瞬时功率波形和V‑If轨迹，对负荷在单个周期的稳态电流波形、瞬时功率波形进行归一化处理，以获得两个灰度值矩阵；同时对负荷单个周期的V‑If轨迹图像进行转换，以得到黑白二值矩阵，并将得到的两个灰度值矩阵和一个黑白二值矩阵转化为三张灰度图像，将三张灰度图像作为R/G/B通道合成一张真彩色图像，将真彩色图像输入预先训练好的多负荷识别网络模型中，以获取多负荷识别结果。本发明能够解决现有多负荷分类方法由于对电流波形数据采样设备的精度较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117312391A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311372877.9
申请日：2023-10-23
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F11/34 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于流式计算的大数据平台动态指标评价方法，其首先获取待评价的多个指标数据，并将其存入消息队列，接着对消息队列中的指标数据进行读取，再使用转换函数得到格式化的指标数据；随后使用聚合函数作为评价分析算子对格式化的指标数据进行聚合窗口处理和阈值处理分析，以获取多个处理后的指标数据；然后针对多个处理后的指标数据中的各项指标生成对应的规则文件，由此所有规则文件共同构成预警规则文本数据；再将预警规则文本数据存入消息队列；接着再使用流式处理引擎的广播处理函数对获取的指标数据以及规则数据处理。本发明能够解决现有大数据平台动态指标评价方法存在的代码的冗余且复杂，复用性差，代码修改繁琐的技术问题。
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