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公开(公告)号：CN117312391B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311372877.9
申请日：2023-10-23
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F11/34 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于流式计算的大数据平台动态指标评价方法，其首先获取待评价的多个指标数据，并将其存入消息队列，接着对消息队列中的指标数据进行读取，再使用转换函数得到格式化的指标数据；随后使用聚合函数作为评价分析算子对格式化的指标数据进行聚合窗口处理和阈值处理分析，以获取多个处理后的指标数据；然后针对多个处理后的指标数据中的各项指标生成对应的规则文件，由此所有规则文件共同构成预警规则文本数据；再将预警规则文本数据存入消息队列；接着再使用流式处理引擎的广播处理函数对获取的指标数据以及规则数据处理。本发明能够解决现有大数据平台动态指标评价方法存在的代码的冗余且复杂，复用性差，代码修改繁琐的技术问题。
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公开(公告)号：CN114325266A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111630831.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 中南民族大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种市电环境下用于故障电弧检测与定位的装置，包括高速AD采集模块、低速AD采集模块、隔离模块、信号调理模块、电流互感器模块、开关模块、DA输出模块、屏幕显示模块、故障电弧定位分析模块、故障电弧检测分析模块、融合分析模块、以及故障电弧产生模块，DA输出模块用于产生检测信号，并将检测信号发送到故障电弧发生模块，故障电弧发生模块用于生成故障电弧，并在检测信号遇到故障电弧时生成反射信号，高速AD采集模块用于获取DA输出模块产生的检测信号以及故障电弧发生模块生成的反射信号。本发明能够解决现有电弧故障检测装置只能进行故障电弧检测，而不能同时实现故障电弧检测与定位以及故障电弧类型检测的技术问题。
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公开(公告)号：CN111242211A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010029383.0
申请日：2020-01-13
Applicant: 中南民族大学 , 武汉旗云高科信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种田野文物保护系统中的地下入侵信号识别方法，属于深度学习和模式识别领域。包括：对监测到的地下入侵信号做预处理，将其作为卷积神经网络的输入样本；根据待识别的地下入侵信号的类别，将信号样本及其对应的类别分别构建为训练集数据和测试集数据，利用构建的训练集数据训练构建的神经网络；根据训练好的卷积神经网络，对每个预处理后的测试集数据信号样本进行识别，得到计算后的信号的类别，并与正确结果对比。本发明基于一维卷积神经网络分类模型进行地下入侵信号分类识别，克服了传统的人为监测来进行预警的缺点，而且对地下入侵信号的识别具有普适性和灵活性，并且提高了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108574846A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810477116.2
申请日：2018-05-18
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明公开了一种视频压缩域目标跟踪方法，包括：从视频序列经过压缩编码得到的视频码流中提取该视频序列中第一帧对应的压缩域信息进行解码，以得到解码后的图像，并对该图像进行手动目标标记，以得到第一帧的目标标记图，对视频码流进行语法解析，以从该视频码流中提取视频序列中当前帧的下一帧对应的运动矢量MV和块编码模式，并对得到的运动矢量先后进行归一化处理和预处理，以得到处理后的下一帧的运动矢量，使用时空马尔科夫模型获得该下一帧的目标标记图。本发明能够解决现有压缩域目标跟踪方法中由于采用块级编码处理造成跟踪准确率低、以及跟踪准确率随着帧数的不断增加而逐帧持续、断崖式下降的技术问题。
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公开(公告)号：CN106535141B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201611032716.5
申请日：2016-11-15
Applicant: 中南民族大学 , 武汉旗云高科工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向智能巡查系统的POC实时对讲实现方法，包括：对讲群组中的一台或多台客户端向语音服务器发送对讲请求，语音服务器根据接收到的对讲请求POC_Request判断是否该对讲群组中已经有其他客户端处于对讲状态，如果是，则语音服务器判断发送对讲请求的客户端的优先级是否高于当前处于对讲状态的客户端的优先级，若是则语音服务器切断当前处于对讲状态的客户端的通话，并向该客户端发送POC_Revoke信令，以释放其通话过程，语音服务器向发送对讲请求的客户端发送授权信令POC_Granted，以指示该客户端获得会话权。本发明能够解决现有SIP会话协议存在的不能进行会话权管理，同时在类似于智能巡查专业应用领域的系统中实现起来比较复杂，且会加重系统额外负担的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117132808B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310987277.7
申请日：2023-08-07
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06V10/764 , G06Q50/06 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的多负荷识别方法，包括：获取高频采集卡同步采集的、负荷稳定运行时的电流数据和电压数据，并对其进行平均值滤波处理，以分别获取负荷在单个周期的稳态电流波形、瞬时功率波形和V‑If轨迹，对负荷在单个周期的稳态电流波形、瞬时功率波形进行归一化处理，以获得两个灰度值矩阵；同时对负荷单个周期的V‑If轨迹图像进行转换，以得到黑白二值矩阵，并将得到的两个灰度值矩阵和一个黑白二值矩阵转化为三张灰度图像，将三张灰度图像作为R/G/B通道合成一张真彩色图像，将真彩色图像输入预先训练好的多负荷识别网络模型中，以获取多负荷识别结果。本发明能够解决现有多负荷分类方法由于对电流波形数据采样设备的精度较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117312391A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311372877.9
申请日：2023-10-23
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F11/34 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于流式计算的大数据平台动态指标评价方法，其首先获取待评价的多个指标数据，并将其存入消息队列，接着对消息队列中的指标数据进行读取，再使用转换函数得到格式化的指标数据；随后使用聚合函数作为评价分析算子对格式化的指标数据进行聚合窗口处理和阈值处理分析，以获取多个处理后的指标数据；然后针对多个处理后的指标数据中的各项指标生成对应的规则文件，由此所有规则文件共同构成预警规则文本数据；再将预警规则文本数据存入消息队列；接着再使用流式处理引擎的广播处理函数对获取的指标数据以及规则数据处理。本发明能够解决现有大数据平台动态指标评价方法存在的代码的冗余且复杂，复用性差，代码修改繁琐的技术问题。
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公开(公告)号：CN117132808A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310987277.7
申请日：2023-08-07
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06V10/764 , G06Q50/06 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的多负荷识别方法，包括：获取高频采集卡同步采集的、负荷稳定运行时的电流数据和电压数据，并对其进行平均值滤波处理，以分别获取负荷在单个周期的稳态电流波形、瞬时功率波形和V‑If轨迹，对负荷在单个周期的稳态电流波形、瞬时功率波形进行归一化处理，以获得两个灰度值矩阵；同时对负荷单个周期的V‑If轨迹图像进行转换，以得到黑白二值矩阵，并将得到的两个灰度值矩阵和一个黑白二值矩阵转化为三张灰度图像，将三张灰度图像作为R/G/B通道合成一张真彩色图像，将真彩色图像输入预先训练好的多负荷识别网络模型中，以获取多负荷识别结果。本发明能够解决现有多负荷分类方法由于对电流波形数据采样设备的精度较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115099636B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210746518.4
申请日：2022-06-27
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/2135 , G06F16/901 , G06F16/909 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络理论的文物安防系统效能评估方法，包括：获取安防系统的布防位置信息、设备运行信息、空间地理位置、周边环境信息、以及历史统计信息，根据布防位置信息中提供的安防系统中所有安防节点的位置、以及安防节点之间的连接关系构建安防节点抽象关系结构图，并根据该安防节点抽象关系结构图构建邻接矩阵，根据安防系统的设备运行信息和历史统计信息计算该安防系统中所有安防节点的效能防护值，对安防节点抽象关系结构图G进行复杂网络分析，以获取复杂网络分析结果。本发明能够解决现有基于安防节点信源熵方法由于在信源熵难以获得时，无法对安防节点效能防护值进行完整、灵活的评估，最终降低效能评估准确性的技术问题。
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公开(公告)号：CN116432953A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310298551.X
申请日：2023-03-24
Applicant: 武汉旗云高科工程技术有限公司 , 中南民族大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于泛化推理模式的文物保护应急响应决策方法，包括：实时获取异常行为监测系统输出的数据，包括文物防护对象序号和异常行为编码，根据该文物防护对象序号在文物防护对象属性数据表中获得对应的多种属性，根据异常行为编码在异常行为数据表中获得其对应的一级风险类型和二级风险类型，将得到的文物防护对象序号和异常行为编码输入到训练好的泛化生成模型中，以获得对应的文物防护处置措施。本发明能够解决现有的应急预案及案例数据的存储过于分散不能有效共享的技术问题，以及传统应急响应决策方法由于使用已经制定完成的传统文本形式的应急预案导致更新较慢、适用性差、专家的经验知识无法得到有效的积累运用的技术问题。
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