基于异构图注意力网络的文物安防系统风险评估方法

    公开(公告)号:CN115099631B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202210740469.3

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于异构图注意力网络的文物安防系统风险评估方法,包括:从文物单位中的文物安防系统获取多条文物安防系统数据、以及每条文物安防系统数据对应的头实体、关系、以及尾实体,并根据所有文物安防系统数据对应的头实体、关系以及尾实体构建文物安防系统知识图谱G’,将构建得到的知识图谱G’输入预先训练好的文物安防系统风险评估模型中,以得到所有文物安防系统数据对应的文物本身实体的风险等级。本发明能够解决现有风险评估方法中,依赖专家打分这一过程造成的大量人力物力的耗费、主观性强的技术问题;解决现有风险评估方法中,必须对每个文物安防系统都要人工建立风险指标体系这一过程造成的人工干预多、过程复杂的技术问题。

    一种基于新时空特征流的压缩域视频动作识别方法和系统

    公开(公告)号:CN111626178B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010445471.9

    申请日:2020-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种利用新时空特征流的压缩域视频动作识别方法,包括:提取压缩视频序列中的I帧数据、P帧中的运动矢量数据和残差数据,并对该运动矢量数据和残差数据进行预处理。将预处理后运动矢量的双通道数据和预处理后残差的单通道数据分别作为R/G/B通道融合构建新时空特征图像并输入CNN卷积神经网络模型中训练和测试,以得到动作的识别种类分数。对于提取到的I帧数据和预处理后的运动矢量数据分别输入CNN卷积神经网络模型中训练和测试,以得到动作的识别种类分数,最后以比例2:1:1融合这三种数据的动作的识别种类分数得到最终的动作识别结果。本发明能解决现有视频动作识别方法中存在的识别准确率不高、计算过程繁杂的技术问题。

    一种基于流式计算的大数据平台动态指标评价方法和系统

    公开(公告)号:CN117312391B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202311372877.9

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于流式计算的大数据平台动态指标评价方法,其首先获取待评价的多个指标数据,并将其存入消息队列,接着对消息队列中的指标数据进行读取,再使用转换函数得到格式化的指标数据;随后使用聚合函数作为评价分析算子对格式化的指标数据进行聚合窗口处理和阈值处理分析,以获取多个处理后的指标数据;然后针对多个处理后的指标数据中的各项指标生成对应的规则文件,由此所有规则文件共同构成预警规则文本数据;再将预警规则文本数据存入消息队列;接着再使用流式处理引擎的广播处理函数对获取的指标数据以及规则数据处理。本发明能够解决现有大数据平台动态指标评价方法存在的代码的冗余且复杂,复用性差,代码修改繁琐的技术问题。

    市电环境下用于故障电弧检测与定位的装置及其工作方法

    公开(公告)号:CN114325266A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111630831.3

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种市电环境下用于故障电弧检测与定位的装置,包括高速AD采集模块、低速AD采集模块、隔离模块、信号调理模块、电流互感器模块、开关模块、DA输出模块、屏幕显示模块、故障电弧定位分析模块、故障电弧检测分析模块、融合分析模块、以及故障电弧产生模块,DA输出模块用于产生检测信号,并将检测信号发送到故障电弧发生模块,故障电弧发生模块用于生成故障电弧,并在检测信号遇到故障电弧时生成反射信号,高速AD采集模块用于获取DA输出模块产生的检测信号以及故障电弧发生模块生成的反射信号。本发明能够解决现有电弧故障检测装置只能进行故障电弧检测,而不能同时实现故障电弧检测与定位以及故障电弧类型检测的技术问题。

    一种田野文物保护系统中的地下入侵信号识别方法和系统

    公开(公告)号:CN111242211A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010029383.0

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种田野文物保护系统中的地下入侵信号识别方法,属于深度学习和模式识别领域。包括:对监测到的地下入侵信号做预处理,将其作为卷积神经网络的输入样本;根据待识别的地下入侵信号的类别,将信号样本及其对应的类别分别构建为训练集数据和测试集数据,利用构建的训练集数据训练构建的神经网络;根据训练好的卷积神经网络,对每个预处理后的测试集数据信号样本进行识别,得到计算后的信号的类别,并与正确结果对比。本发明基于一维卷积神经网络分类模型进行地下入侵信号分类识别,克服了传统的人为监测来进行预警的缺点,而且对地下入侵信号的识别具有普适性和灵活性,并且提高了识别的准确率。

    基于三维场景的视频监控效果可视化评估方法和系统

    公开(公告)号:CN117119148B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311014537.9

    申请日:2023-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维场景的视频监控覆盖效果可视化评估方法,包括:根据文物保护单位对安防监控区域的要求确定监控目标,在预先构建的文物保护单位三维场景模型中生成与该监控目标对应的检测区域,通过分析检测区域对视频监控覆盖效果的需求,根据预先建立的视频监控系统覆盖情况评价指标体系中影响检测区域视频监控覆盖效果需求的指标,制定视频监控系统的视频监控设备布局方案,并按照视频监控设备布局方案在文物保护单位三维场景模型中放置摄像机组件来模拟布设多个视频监控设备。本发明能够解决现有监控设备布设方案由于无法确定视频监控的覆盖范围,导致出现视频监控盲区或者视频监控设备资源浪费的技术问题。

    基于三维场景的视频监控效果可视化评估方法和系统

    公开(公告)号:CN117119148A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311014537.9

    申请日:2023-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维场景的视频监控覆盖效果可视化评估方法,包括:根据文物保护单位对安防监控区域的要求确定监控目标,在预先构建的文物保护单位三维场景模型中生成与该监控目标对应的检测区域,通过分析检测区域对视频监控覆盖效果的需求,根据预先建立的视频监控系统覆盖情况评价指标体系中影响检测区域视频监控覆盖效果需求的指标,制定视频监控系统的视频监控设备布局方案,并按照视频监控设备布局方案在文物保护单位三维场景模型中放置摄像机组件来模拟布设多个视频监控设备。本发明能够解决现有监控设备布设方案由于无法确定视频监控的覆盖范围,导致出现视频监控盲区或者视频监控设备资源浪费的技术问题。

    基于事件驱动的文物建筑消防安全分级预警方法和系统

    公开(公告)号:CN115809799B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210790707.1

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件驱动的文物建筑消防安全分级预警方法,包括:实时采集文物建筑的消防安全相关数据,并为该消防安全相关数据添加时间戳,并将添加了时间戳后的消防安全相关数据加入预先建立的消息队列中;使用复杂事件处理引擎判断消息队列中的每条消防安全相关数据是否是异常事件数据,如果是,则将该条异常事件数据作为新的条目存储至异常事件数据库中,针对异常事件数据库中的所有异常事件数据而言,根据得到的所有异常事件数据所涉及的事发地点对所有异常事件数据进行分组,以得到多个异常事件集合。本发明能够解决现有消防设备预警方法多由于文保人员自身经验不足,往往发生错误判断甚至玩忽职守,进而酿成大祸的技术问题。

    基于事件驱动的文物建筑消防安全分级预警方法和系统

    公开(公告)号:CN115809799A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202210790707.1

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件驱动的文物建筑消防安全分级预警方法,包括:实时采集文物建筑的消防安全相关数据,并为该消防安全相关数据添加时间戳,并将添加了时间戳后的消防安全相关数据加入预先建立的消息队列中;使用复杂事件处理引擎判断消息队列中的每条消防安全相关数据是否是异常事件数据,如果是,则将该条异常事件数据作为新的条目存储至异常事件数据库中,针对异常事件数据库中的所有异常事件数据而言,根据得到的所有异常事件数据所涉及的事发地点对所有异常事件数据进行分组,以得到多个异常事件集合。本发明能够解决现有消防设备预警方法多由于文保人员自身经验不足,往往发生错误判断甚至玩忽职守,进而酿成大祸的技术问题。

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