结构化网构软件系统中任务执行的资源缓存方法

    公开(公告)号:CN101719083A

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200910263289.5

    申请日:2009-12-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公布了一种结构化网构软件系统中任务执行的资源缓存方法,本发明每当一个软件Agent执行一次任务,Agent调用所需的资源,并且采用以下方法对调用的资源进行缓存:在调用的资源中,如果调用的是原始资源,那么就产生一个该资源的副本,该资源副本向调用的Agent移动一步;如果调用的是资源副本,那么就直接将该副本向这个Agent移动一步。因此,当以后该Agent执行任务需要调用该资源时,就会比调用原始资源更能节省时间,故而提高任务执行的效率。本发明方法避免了Agent每次执行任务时都需要直接访问资源造成的时间浪费,提高了系统的性能和效率。

    面向异源数据的电子道路地图与公交线路的快速匹配方法

    公开(公告)号:CN112269845B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202011140260.0

    申请日:2020-10-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向异源数据的电子道路地图与公交线路的快速匹配方法,该方法能够对面向异源数据的电子道路地图和公交线路实现快速路径匹配,包括基于R树的空间查找,子图的构建,最短路径的快速查询,和基于Frechet距离的计算与更新。本发明设计简单,易于计算;基于空间搜索和图论知识,利用Frechet距离实现曲线的相似度比较,并最终精确完成公交线路和电子道路的匹配;使得三方使用者融合使用公交、电子道路更为简单方便;大大减少了人工校验的时间与成本。

    一种基于响应曲面的交通流量预测模型参数标定方法

    公开(公告)号:CN112016243A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010748756.X

    申请日:2020-07-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于响应曲面的交通流量预测模型参数快速标定方法,包括以下步骤:S1、确定交通流量预测模型参数的解空间;S2、计算初始化参数组合下的模型误差;S3、生成参数与模型误差间的响应曲面;S4、收敛性检验;S5、确定下一个参数组合点;S6、计算在该参数组合点下的模型误差。本发明方法可以实现交通流预测模型参数的快速标定,不需要对所有参数组合下的模型预测结果进行计算,大大节省模型试算占用的时间,并且本发明方法兼顾搜索效率与公平性,可防止标定结果限于局部最优解。同时,本发明方法应用场景多、操作简单、易于编程。

    用于农作物生长信息的远程图像监测系统及其方法

    公开(公告)号:CN103152551B

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201310062085.1

    申请日:2013-02-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于农作物生长信息的远程图像监测系统及其方法。在本发明中,嵌入式图像采集装置采集图像信息后,去除图像信息中的与农作物生长无关的信息和冗余信息,进行深度压缩,再与远程监控服务器协调控制实时图像传输速率,在有限传输带宽条件下实现了海量图像监控信息的完整性与高质量传输效果,实现农作物生长过程图像的智慧和经济传输。该发明应用于监测具有图像监控装置分布区域广、数量多,且传输带宽有限特征的农业信息。

    基于奇异谱分析和回声状态网络的短时交通流预测方法

    公开(公告)号:CN112614346B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202011493512.8

    申请日:2020-12-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于奇异谱分析和回声状态网络的短时交通流预测方法,具体包括如下步骤:首先,设置一定的时间间隔,收集得到反应交通状态信息随时间变化的交通流时间序列;利用奇异谱分析(SSA)将原始交通流时间序列分解为趋势、周期和残差3个成分;其次,利用回声状态网络(ESN)对这3个成分分别建模、训练并预测,使用粒子群优化(PSO)优化模型的超参数;最后,对3个成分的预测结果相加作为最终预测结果。该方法能够用于分析交通流量的变化特征,并有效提高短时交通流预测结果的精确度。

    一种基于响应曲面的交通流量预测模型参数标定方法

    公开(公告)号:CN112016243B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202010748756.X

    申请日:2020-07-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于响应曲面的交通流量预测模型参数快速标定方法,包括以下步骤:S1、确定交通流量预测模型参数的解空间;S2、计算初始化参数组合下的模型误差;S3、生成参数与模型误差间的响应曲面;S4、收敛性检验;S5、确定下一个参数组合点;S6、计算在该参数组合点下的模型误差。本发明方法可以实现交通流预测模型参数的快速标定,不需要对所有参数组合下的模型预测结果进行计算,大大节省模型试算占用的时间,并且本发明方法兼顾搜索效率与公平性,可防止标定结果限于局部最优解。同时,本发明方法应用场景多、操作简单、易于编程。

    面向异源数据的电子道路地图与公交线路的快速匹配方法

    公开(公告)号:CN112269845A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011140260.0

    申请日:2020-10-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向异源数据的电子道路地图与公交线路的快速匹配方法,该方法能够对面向异源数据的电子道路地图和公交线路实现快速路径匹配,包括基于R树的空间查找,子图的构建,最短路径的快速查询,和基于Frechet距离的计算与更新。本发明设计简单,易于计算;基于空间搜索和图论知识,利用Frechet距离实现曲线的相似度比较,并最终精确完成公交线路和电子道路的匹配;使得三方使用者融合使用公交、电子道路更为简单方便;大大减少了人工校验的时间与成本。

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