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公开(公告)号:CN104155956A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410407120.3
申请日:2014-08-19
Applicant: 东华大学
IPC: G05B19/418 , H04W84/12 , F27D19/00 , G05D23/22
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种基于改进型BP神经网络PID控制器的无线监控系统,该系统工作流程为:工控机通过Wi-Fi模块组成的无线网络访问MMF模块,实时监测电阻炉温度装置的工作状态;MMF模块根据改进型BP神经网络PID控制算法调整控制输出,使温度变化在较小超调的前提下快速达到稳定状态。本发明由硬件系统和植入到MMF模块的软件两部分构成。其中所述的硬件系统由管理单元、无线传输单元和控制单元组成。本发明采用Wi-Fi网络作为传输介质,布点简单,布网工期短,网络被破坏后易恢复。
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公开(公告)号:CN104063851A
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201410317695.6
申请日:2014-07-03
Applicant: 东华大学
IPC: G06T5/00 , G06T7/00 , G01N21/958
Abstract: 本发明涉及一种基于Retine x的工业透明薄膜包装检测方法,其特征在于,步骤为:第一步、运用多尺度Retine x算法对拍摄到的工业透明薄膜包装图像进行图像初步增强;第二步、根据初步增强后的图像,确定增强系数;第三步、将初步增强后的图像和其负片结合处理,在颜色恒定性的基础上,增强图像;第四步、将增强后的图像片转化到饱和度空间,阈值分割,进行破损检测;第五步、运用神经BP神经网络进行关于破损的判别。本发明提出了一种新的图像处理算法,将初步增强后的图像与其负片结合进行处理,对不同亮度区域采用线性变换,增强了图像特征区域的亮度和对比度,具有运行时间短,检测准确性高的优点。
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公开(公告)号:CN104000323A
公开(公告)日:2014-08-27
申请号:CN201410260369.6
申请日:2014-06-12
Applicant: 东华大学
IPC: A41D19/015 , G01K1/02
Abstract: 本发明公开了一种智能测温手套,包括防热手套,防热手套手心侧的外侧设有温度传感器,其特征在于,防热手套包括相互覆合的外层和内层;防热手套的手背侧的外侧设有显示模块,显示模块固定于内层上,从外层中露出;外层与内层之间设有测控电路板、电源组件,测控电路板与显示模块、电源组件连接。本发明可以感应使用状态,自动启停工作,实时检测和显示接触物体温度,工作稳定可靠,结构简单,使用方便,工作时间长。
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公开(公告)号:CN103903265A
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201410127324.1
申请日:2014-03-31
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种检测工业产品包装破损的方法,其特征在于,步骤为:在取连续两帧图像的基础上,运用霍夫变换分割出感兴趣区域,将对应的感兴趣区域通过小波变换增强图像边缘,将拉普拉斯能量和对比度作为系数进行图像融合,将彩色图像转化到色调、饱和度、亮度空间,进行阈值分割,判别是否出现破损。本发明的优点是提供了一种能够对绕绳包装进行自动检测的方法。
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公开(公告)号:CN110505479B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN201910733206.8
申请日:2019-08-09
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/139 , H04N19/159 , H04N19/154
Abstract: 在压缩感知视频监控中,每帧均采用相同测量率进行单独观测。为了提高待回放帧的重构质量,本发明提出了一种启动时延约束下的视频压缩感知重构方法。重构端从码流中提取出各个帧观测矢量,对每一帧观测矢量首先执行单帧图像的迭代重构算法,然后根据迭代次数是否达到最大值来判定该帧是预测帧还是参考帧。在初次重构的基础上,预测帧采用质量较好的参考帧执行可能的双向或单向预测,通过多假设块匹配的残差最小化,完成二次重构乃至三次重构。所提方法能够动态地表征相关性未知的多帧图像,有助于提升视频压缩感知重构的整体质量。
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公开(公告)号:CN110381313B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201910610758.X
申请日:2019-07-08
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/126 , H04N19/139 , H04N19/154 , H04N19/177 , H04N19/192
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM网络与图像组质量盲评估的视频压缩感知重构方法,其中重建端收到帧观测矢量码流,组合形成连续的图像组观测矢量,对每个图像组观测矢量执行基于LSTM网络的多帧联合迭代重构,获得相应的重建图像组,逐一输出最终的重建帧,同时根据迭代次数达到最大值的持续状况决定是否更新LSTM网络的参数集合。本发明能够将稀疏先验建模与数据驱动机制结合起来,有助于提升重建视频的质量。
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公开(公告)号:CN110418137B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201910701685.5
申请日:2019-07-31
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/587
Abstract: 本发明涉及一种交叉子集导引的剩余块集测量率调控方法,包括以下步骤:将目标图像分为若干块,对所有块进行分类,将各块通过块集划分归入交叉子集或剩余块集;使用初始测量率对交叉子集进行按序逐块观测,并统计观测值向量;根据交叉子集中观测值向量的统计情况为剩余块集设置各类的优化测量率,使用优化测量率对剩余块集进行按序逐块观测,并记录观测值;各块的观测值按螺旋次序逐块进行多方向预测,执行残差的量化与熵编码。本发明在平均测量率保持下提高图像观测的整体质量。
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公开(公告)号:CN110060280B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201910349109.9
申请日:2019-04-28
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于外观自适应空间正则化相关滤波器的目标跟踪方法,包括:利用在线K‑means聚类算法对跟踪结果图像块进行目标与背景的的分割,并得到目标区域模板;利用目标区域模板生成空间正则化权重矩阵;用交替方向乘子法(ADMM)训练学习具有空间正则化的相关滤波器,对目标进行跟踪。本发明能够有效的限制相关滤波器学习内容,减少相关滤波器的背景信息,抑制相关滤波器的边界效应。与传统的带有空间正则化的相关滤波器相比,更精准的对目标区域与背景区域进行不同程度抑制;能够扩大相关滤波器的搜索范围,提升相关滤波器对目标大位移的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN111739284A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010372046.1
申请日:2020-05-06
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法优化模糊控制的交通信号灯智能配时方法,首先构建模糊控制模型,然后采用GA算法优化模糊控制模型,得到优化后的模糊控制模型,最后将通行前等待红灯的车队长度和最近一段时间内的车流量输入到优化后的模糊控制模型中,由其输出绿灯时长;其中,通行前等待红灯的车队长度的单位为m;最近一段时间内的车流量的单位为辆/h;绿灯时长的单位为s。本发明提出一种基于遗传算法优化模糊控制的交通信号灯智能配时方法,其通过传感器获取道路路口车流量及等待红灯的车队长度信息,构建模糊控制模型,加入遗传算法(GA)对模糊控制隶属度函数参数进行寻优,建立实时绿灯时间控制器,实现信号灯绿灯时间的智能控制。
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公开(公告)号:CN111709549A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010361861.8
申请日:2020-04-30
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SVD-PSO-LSTM的短时交通流预测的导航提醒方法,首先训练及优化LSTM模型,然后采集历史交通流数据,并对其进行预处理后输入到训练及优化后的LSTM模型中,由其输出短时交通流的预测结果,最后将短时交通流的预测结果发布在导航软件上,并根据交通流量的大小以不同颜色展示在路段中,展示的信息供司机用于拥堵性参考,并以此合理规划出行,选择导航路线;训练及优化LSTM模型时,先采集历史交通流数据,并对其进行预处理后划分为训练集和测试集,再采用PSO算法和训练集训练并优化LSTM模型;预处理包括采用SVD算法对数据进行降噪操作。本发明的方法预测效果更精确,能够合理地规划导航路线。
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