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公开(公告)号：CN110381313B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910610758.X
申请日：2019-07-08
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/126 , H04N19/139 , H04N19/154 , H04N19/177 , H04N19/192
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM网络与图像组质量盲评估的视频压缩感知重构方法，其中重建端收到帧观测矢量码流，组合形成连续的图像组观测矢量，对每个图像组观测矢量执行基于LSTM网络的多帧联合迭代重构，获得相应的重建图像组，逐一输出最终的重建帧，同时根据迭代次数达到最大值的持续状况决定是否更新LSTM网络的参数集合。本发明能够将稀疏先验建模与数据驱动机制结合起来，有助于提升重建视频的质量。
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公开(公告)号：CN110418137B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910701685.5
申请日：2019-07-31
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/587
Abstract: 本发明涉及一种交叉子集导引的剩余块集测量率调控方法，包括以下步骤：将目标图像分为若干块，对所有块进行分类，将各块通过块集划分归入交叉子集或剩余块集；使用初始测量率对交叉子集进行按序逐块观测，并统计观测值向量；根据交叉子集中观测值向量的统计情况为剩余块集设置各类的优化测量率，使用优化测量率对剩余块集进行按序逐块观测，并记录观测值；各块的观测值按螺旋次序逐块进行多方向预测，执行残差的量化与熵编码。本发明在平均测量率保持下提高图像观测的整体质量。
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公开(公告)号：CN110418137A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910701685.5
申请日：2019-07-31
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/587
Abstract: 本发明涉及一种交叉子集导引的剩余块集测量率调控方法，包括以下步骤：将目标图像分为若干块，对所有块进行分类，将各块通过块集划分归入交叉子集或剩余块集；使用初始测量率对交叉子集进行按序逐块观测，并统计观测值向量；根据交叉子集中观测值向量的统计情况为剩余块集设置各类的优化测量率，使用优化测量率对剩余块集进行按序逐块观测，并记录观测值；各块的观测值按螺旋次序逐块进行多方向预测，执行残差的量化与熵编码。本发明在平均测量率保持下提高图像观测的整体质量。
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公开(公告)号：CN109586547A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811387428.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 东华大学 , 中国纺织机械协会 , 北京兴友经贸有限公司
IPC: H02K49/10
Abstract: 本发明涉及一种带有离合器功能的磁齿轮实现方法，采用的磁齿轮包括内转子、外转子和定子结构，所述定子结构包括第一调磁环和第二调磁环，所述第一调磁环和第二调磁环在轴向上交错布置，使得第一调磁环中的气隙与第二调磁环中的高导磁材料相对；其中，两个调磁环中的一个调磁环与执行机构相连，所述执行机构带动与其连接的调磁环在轴向移动，使得第一调磁环和第二调磁环能够交叉嵌入和分离。本发明能够可靠传递发动机最大转矩并实现发动的平顺接合与分离。
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公开(公告)号：CN109460900A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811195455.8
申请日：2018-10-15
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种机场新建卫星厅的转场航班分配方法，首先进行登机口、航班预处理，分别编号，且混合随机排列在染色体上；然后设置约束条件：染色体上同一个登机口基因下的航班须符合该登机口属性，每个登机口基因下的相邻航班起飞与降落的时间必须保持在设定的临界值以上，满足这两个条件的染色体才能通过筛选留下；再对通过筛选留下的染色体进行适应度的计算；在执行染色体交叉和变异后，通过适应度函数使每条染色体均产生一个适应度值，所有染色体中适应度值最高的染色体上的登机口航班排列顺序即为登机口转场航班最优分配方法。本发明能够对登机口停靠的转场航班进行优化分配，在最大化安排飞机停靠数目的基础上最小化占用登机口数目。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118290631B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410419654.1
申请日：2024-04-09
Applicant: 东华大学
IPC: C08F120/22 , C12M1/34 , C08F8/32
Abstract: 本申请涉及生物芯片技术领域，具体涉及一种高活性聚合物、生物芯片及其制备方法和应用。所述高活性聚合物的制备方法，包括：用丙烯酸与五氟苯酚制备丙烯酸五氟苯酚酯；丙烯酸五氟苯酚酯在引发剂的作用下聚合，得到聚丙烯酸五氟苯酚酯；聚丙烯酸五氟苯酚酯与化合物A、化合物B进行酰胺化反应，得到高活性聚合物；其中，所述化合物A包含叠氮基和氨基官能团，所述化合物B包含氨基、羧基、环氧或氰基官能团中的至少一种。本申请通过将丙烯酸五氟苯酚酯进行均聚制备聚丙烯酸五氟苯酚酯，以聚丙烯酸五氟苯酚酯作为聚合物平台，与含有不同官能团的有机物通过酰胺化反应，将官能团引入到聚合物结构中，合成工艺简单，且制备成本低。
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公开(公告)号：CN110290389B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910623614.8
申请日：2019-07-11
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/58 , H04N19/132 , H04N19/593 , H04N19/105
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期参考帧挑选假设匹配块视频压缩感知重构方法。通过充分挖掘图像帧之间的相似性，本发明提出了一种新的视频压缩感知重构策略：长短期参考帧动态挑选多假设匹配块，所提方法主要包括四个阶段：第一阶段，对压缩视频序列中每帧的测量值进行单独的图像重构；第二阶段，为较低采样率的图像帧指定长短期的多个重构参考帧；第三阶段，从多个参考帧中挑选多个假设匹配块；第四阶段，利用多假设匹配块形成残差稀疏模型，进而完成各个图像帧的重构。所提方法在增加一定复杂度的情况下能够获得较好的视频重构质量。
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公开(公告)号：CN111275100A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010057887.3
申请日：2020-01-16
Applicant: 东华大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于训练集样本低秩筛选的图像特征鉴别方法，基于2D LDA特征提取的最近邻分类器对噪声比较敏感，为此本发明将2D PCA低秩技术和2D LDA方法结合起来，所提方法通过进行训练集样本图像的有效信息择决操作，在一定置信度下获取不同类别的可靠样本，从而找到一个能够体现原始样本信息的容错训练子集。在图像特征鉴别中引入2D PCA预处理，可使筛选后的容错训练子集对噪声不敏感，使得后续的最近邻分类模型更加精确可靠，从而提高图像特征鉴别的鲁棒性和分类正确率，是大规模图像信息归类的一种有效方式。
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公开(公告)号：CN111259916A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010089419.4
申请日：2020-02-12
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明公开了一种标签缺失情况下的低秩投影特征提取方法，所提方法逐一对样本数据和标签进行检测，获得当前样本和对应的标签。若当前样本标签属于正常范围，则继续检测下一个样本，若当前样本标签为缺失时，则计算每个样本在原始空间中距离该样本的欧氏距离，通过k近邻原则求得可能性最大的标签，并把对应于该样本的标签写入原始数据集中。在标签补偿后，构造最近邻图矩阵，通过PCA算法学习投影矩阵，并将投影矩阵应用到测试集上，用分类器执行归类。所提方法能够自适应地为各种归类模型提供更准确合理的训练数据，以帮助分类器生成更好的归类模型，提高图像分类的准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111275100B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010057887.3
申请日：2020-01-16
Applicant: 东华大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于训练集样本低秩筛选的图像特征鉴别方法，基于2D LDA特征提取的最近邻分类器对噪声比较敏感，为此本发明将2D PCA低秩技术和2D LDA方法结合起来，所提方法通过进行训练集样本图像的有效信息择决操作，在一定置信度下获取不同类别的可靠样本，从而找到一个能够体现原始样本信息的容错训练子集。在图像特征鉴别中引入2D PCA预处理，可使筛选后的容错训练子集对噪声不敏感，使得后续的最近邻分类模型更加精确可靠，从而提高图像特征鉴别的鲁棒性和分类正确率，是大规模图像信息归类的一种有效方式。
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