-
公开(公告)号：CN111147853B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911323397.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/124 , H04N5/232
Abstract: 在分块压缩感知(BCS)系统中，测量端需要逐块地进行观测值预测，本发明提出了一种基于变焦预观测的先验子块生成方法。测量端新增了控制器、焦距调整、全景观测等功能模块。对于目标图像，控制器首先转入变焦预观测流程，焦距调整的准则是使得整幅图像刚好落入块尺寸的观测范围，随后执行全景观测，获取先验子块；接下来，控制器转入逐块观测获取观测值，基于先验子块执行SDPC观测值预测，对最小预测残差进行量化与熵编码，产生二进制比特流。所提方法可以充分利用自然图像的非局部空域相关性，降低图像边缘对预测准确度的影响。
-
公开(公告)号：CN110290389A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910623614.8
申请日：2019-07-11
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/58 , H04N19/132 , H04N19/593 , H04N19/105
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期参考帧挑选假设匹配块视频压缩感知重构方法。通过充分挖掘图像帧之间的相似性，本发明提出了一种新的视频压缩感知重构策略：长短期参考帧动态挑选多假设匹配块，所提方法主要包括四个阶段：第一阶段，对压缩视频序列中每帧的测量值进行单独的图像重构；第二阶段，为较低采样率的图像帧指定长短期的多个重构参考帧；第三阶段，从多个参考帧中挑选多个假设匹配块；第四阶段，利用多假设匹配块形成残差稀疏模型，进而完成各个图像帧的重构。所提方法在增加一定复杂度的情况下能够获得较好的视频重构质量。
-
公开(公告)号：CN110087078A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910387957.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/134 , H04N19/156 , H04N19/136 , H04N19/503
Abstract: 难控的观测效能是制约视频观测编码技术发展的主要难题。基于图像组分块压缩感知架构，本发明提供了一种模型引导的观测效能调控方法，测量端根据当前图像组的观测结果与GOP帧间相关模型，在功耗约束下为后一图像组预先分配关键帧/非关键帧的采样率和量化深度。当前图像组执行完观测编码，若当前功耗满足功耗约束，后一图像组仍然采用当前图像组的观测参数；否则，后一图像组进入递减模式或递增模式，根据GOP帧间相关模型更新观测参数。由于邻近的图像组具有近似的统计特性，所提方法为视频观测编码提供了一种在功耗约束下观测参数的预设机制，能够快速地为关键帧/非关键帧分配采样率和量化深度，为连续图像组提供优化的观测效能。
-
公开(公告)号：CN110087078B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910387957.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/134 , H04N19/156 , H04N19/136 , H04N19/503
Abstract: 难控的观测效能是制约视频观测编码技术发展的主要难题。基于图像组分块压缩感知架构，本发明提供了一种模型引导的观测效能调控方法，测量端根据当前图像组的观测结果与GOP帧间相关模型，在功耗约束下为后一图像组预先分配关键帧/非关键帧的采样率和量化深度。当前图像组执行完观测编码，若当前功耗满足功耗约束，后一图像组仍然采用当前图像组的观测参数；否则，后一图像组进入递减模式或递增模式，根据GOP帧间相关模型更新观测参数。由于邻近的图像组具有近似的统计特性，所提方法为视频观测编码提供了一种在功耗约束下观测参数的预设机制，能够快速地为关键帧/非关键帧分配采样率和量化深度，为连续图像组提供优化的观测效能。
-
公开(公告)号：CN110290389B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910623614.8
申请日：2019-07-11
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/177 , H04N19/58 , H04N19/132 , H04N19/593 , H04N19/105
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期参考帧挑选假设匹配块视频压缩感知重构方法。通过充分挖掘图像帧之间的相似性，本发明提出了一种新的视频压缩感知重构策略：长短期参考帧动态挑选多假设匹配块，所提方法主要包括四个阶段：第一阶段，对压缩视频序列中每帧的测量值进行单独的图像重构；第二阶段，为较低采样率的图像帧指定长短期的多个重构参考帧；第三阶段，从多个参考帧中挑选多个假设匹配块；第四阶段，利用多假设匹配块形成残差稀疏模型，进而完成各个图像帧的重构。所提方法在增加一定复杂度的情况下能够获得较好的视频重构质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111669591A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010386403.X
申请日：2020-05-09
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/10 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种面向压缩感知视频流的帧组采样率分配系统，包括通过传输信道连接的测量端和重建端，测量端包括依次连接的帧组划分器、分配器、观测器和编码器，测量端还包括分别与所述帧组划分器、分配器和编码器相连的模型判决器；重建端包括依次连接的帧组解析器、帧组重构器和无参考评估器，无参考评估器还与所述模型判决器相连；在训练模式下，测量端统计不同观测参数对帧组的重建质量与码率的影响，然后分别建立码率模型与重建质量模型；在工作模式下，测量端根据建立的码率模型与重建质量模型以及前一帧组的观测结果，确定后一帧组的最优观测参数。本发明能够自适应地优化观测参数，在码率约束下最大化连续GOF的平均重建质量。
-
公开(公告)号：CN110415217A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910594023.2
申请日：2019-07-03
Applicant: 东华大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提出了一种基于子集导引与变异系数的图像集增强优选方法，所提方法首先对原始图像集进行随机取样得到子图像集，使用子图像集来代表原始图像集。然后，使用多种图像增强算法对子图像集进行增强，得到多个增强后的子图像集，再使用某一种图像质量评价准则对多个增强后的子图像集进行逐一打分，根据打分结果，计算出每个增强后的子图像集的平均值和方差。所提方法根据平均值和方差，分别计算出每个增强后的子图像集的变异系数，最小变异系数所对应的增强算法即为子图像集的最优算法；根据子集导引的测评体系，最小变异系数所对应的增强算法同时也是原始图像集的最优增强算法。
-
公开(公告)号：CN110505479B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910733206.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/139 , H04N19/159 , H04N19/154
Abstract: 在压缩感知视频监控中，每帧均采用相同测量率进行单独观测。为了提高待回放帧的重构质量，本发明提出了一种启动时延约束下的视频压缩感知重构方法。重构端从码流中提取出各个帧观测矢量，对每一帧观测矢量首先执行单帧图像的迭代重构算法，然后根据迭代次数是否达到最大值来判定该帧是预测帧还是参考帧。在初次重构的基础上，预测帧采用质量较好的参考帧执行可能的双向或单向预测，通过多假设块匹配的残差最小化，完成二次重构乃至三次重构。所提方法能够动态地表征相关性未知的多帧图像，有助于提升视频压缩感知重构的整体质量。
-
公开(公告)号：CN111669591B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202010386403.X
申请日：2020-05-09
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/10 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种面向压缩感知视频流的帧组采样率分配系统，包括通过传输信道连接的测量端和重建端，测量端包括依次连接的帧组划分器、分配器、观测器和编码器，测量端还包括分别与所述帧组划分器、分配器和编码器相连的模型判决器；重建端包括依次连接的帧组解析器、帧组重构器和无参考评估器，无参考评估器还与所述模型判决器相连；在训练模式下，测量端统计不同观测参数对帧组的重建质量与码率的影响，然后分别建立码率模型与重建质量模型；在工作模式下，测量端根据建立的码率模型与重建质量模型以及前一帧组的观测结果，确定后一帧组的最优观测参数。本发明能够自适应地优化观测参数，在码率约束下最大化连续GOF的平均重建质量。
-
公开(公告)号：CN111147853A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911323397.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/124 , H04N5/232
Abstract: 在分块压缩感知(BCS)系统中，测量端需要逐块地进行观测值预测，本发明提出了一种基于变焦预观测的先验子块生成方法。测量端新增了控制器、焦距调整、全景观测等功能模块。对于目标图像，控制器首先转入变焦预观测流程，焦距调整的准则是使得整幅图像刚好落入块尺寸的观测范围，随后执行全景观测，获取先验子块；接下来，控制器转入逐块观测获取观测值，基于先验子块执行SDPC观测值预测，对最小预测残差进行量化与熵编码，产生二进制比特流。所提方法可以充分利用自然图像的非局部空域相关性，降低图像边缘对预测准确度的影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.017 seconds)
