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公开(公告)号：CN115629667A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211324432.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 东北大学 , 上海宇叠智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知模型的手指运动跟踪方法及系统，涉及手指运动跟踪技术领域；使用压缩感知求解柔性传感器和红外相机采集的手指运动信息的耦合关系，得到测量矩阵，再将柔性传感器采集手指弯曲时产生的电信号转换为数字信号，通过压缩感知对数字信号和测量矩阵求解，重构出所有手指关节的弯曲角度。所使用的柔性传感器数量可以远小于手部自由度的数量，简化了柔性传感器在手套上的布置难度，系统结构简单，不需要精确固定柔性传感器的位置。将手指运动跟踪视觉方案和柔性传感器手套融合，通过柔性传感器将视觉方案计算的角度通过压缩感知算法映射出来，解决了视觉方案的场地限制和遮挡问题。
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公开(公告)号：CN109078835B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810890766.X
申请日：2018-08-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种建筑用细颗粒物的自动筛选与比例测量装置及方法，涉及自动控制筛选技术领域。装置包括振动底座、驱动部分及传动装置、振动框架与筛选部分、自动称量装置，振动底座包括底端水平支架、弹簧、垂直支撑杆，驱动部分及传动装置包括步进电机、联轴器、传动光杆、挡板、空心涡轮、空心蜗杆、传动连接件，振动框架与筛选部分包括筛料网、超声波振动器、电吸盘，自动称量装置包括称量盘、电子秤。采用超声振动器、振动框架、振动驱动部与弹簧组件，使得对细颗粒物进行自动筛选操作，从而能够快速将不同直径范围的细颗粒物筛选出来，此部分代替人工操作，并且能够快速称量汇总数据，大大降低程序复杂程度，同时也提高筛选的质量。
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公开(公告)号：CN109009110A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810666312.4
申请日：2018-06-26
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/055
CPC classification number: A61B5/055 , A61B5/7275
Abstract: 本发明提供一种基于MRI影像的腋窝淋巴结转移预测系统，涉及计算机辅助诊断技术领域。该系统包括：输入模块接收用户输入的待诊断乳腺DCE‑MR图像序列；感兴趣区域提取模块提取乳腺DCE‑MR图像序列中的感兴趣区域；肿块分割模块将感兴趣区域中的肿块分割出来；分可视化模块对分割的每张图像进行可视化显示并提取病灶边缘；特征提取模块根据肿块信息提取相关特征值并传给特征降维模块；特征降维模块对提取后的特征集进行特征降维；分类诊断模块将每个肿块特征值输入分类器，进行计算机自动分类识别，确定淋巴结是否转移；输出模块将转移预测结果及转移概率显示出来。本发明可以实现乳腺病灶的准确分割，有效辅助乳腺腋窝淋巴结转移的准确诊断。
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公开(公告)号：CN108830853A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810805410.1
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6268 , G06T5/40 , G06T7/10 , G06T7/40 , G06T7/60 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的黑色素瘤辅助诊断方法，涉及医学影像处理及诊断技术领域。该方法首先对黑色素瘤的皮肤镜图像进行图像预处理和增强，然后对比传统机器学习的分割方法、分类算法及深度学习方法的各个模型，选择出对于黑色素瘤的人工智能诊断，传统机器学习中最优的分割算法，分类算法以及深度学习模型，从而为黑色素瘤的人工智能诊断选择最优方法。本发明基于同一数据集，根据不同的性能指标来对现有黑色素瘤分割方法和分类方法进行对比的技术，最终得出针对黑色素瘤诊断的最优机器学习方法并得到目标图像的分类输出概率。
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公开(公告)号：CN107192374A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710228888.8
申请日：2017-04-10
Applicant: 东北大学
IPC: G01C11/02
CPC classification number: G01C11/02
Abstract: 本发明提供一种基于智能终端的便携式测距装置及方法。本发明的测距装置主要包括智能终端、智能终端的相机、装设在相机前的可调节镜头底座，所述可调节镜头底座上设有棱镜框，所述棱镜框内配装有多边棱镜，所述可调节镜头底座可调整智能终端的相机到多边棱镜的距离，从而起到调节相机焦距的作用，使得智能终端的相机能够采集到最大的目标有效区域；智能终端的相机和多边棱镜组成的光学成像系统，使智能终端的相机能够采集到目标物体不同视角的二维图像，并将二维图像传送到智能终端；通过智能终端进行图像处理、立体匹配、三维重建，实现目标物体三维距离的测量，该装置操作简便，功能齐全，适于广泛应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106202969A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610616774.6
申请日：2016-08-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/20
Abstract: 一种肿瘤分子分型预测系统，包括：基因表达数据提取模块：获取肿瘤基因表达数据；缺失值预处理器：对获取肿瘤基因表达数据进行缺失值填充；重要基因提取模块：提取肿瘤基因表达数据中决定生存时间的肿瘤重要基因；US-ELM分子分型模块：利用US-ELM对肿瘤重要基因数据进行肿瘤分子分型预测。本发明的肿瘤分子分型预测系统，克服了以往的针对肿瘤分子分型技术方法速度慢、泛化性能差、分类准确率低的缺陷，实现了快速且分类准确率高的肿瘤分子分型预测，并且能够对多个类别的肿瘤进行无监督机器学习。利用本发明系统进行肿瘤分子分型预测，能更好的判断肿瘤生物学行为，本发明的直接目的不是得到诊断结果，而是为制定个性化治疗方案提供参考依据。
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公开(公告)号：CN103142202B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310021408.2
申请日：2013-01-21
Applicant: 东北大学
IPC: A61B1/05
Abstract: 一种基于棱镜的具有测量功能的医用内窥镜系统及方法，涉及一种医用内窥镜。包括内窥镜装置和计算机，其中，内窥镜装置包括内窥镜镜身、手持部位、微型摄像头、直流稳压电源、冷光源、图像采集卡、导光光纤和标定板，所述的内窥镜装置还进一步包括棱镜和棱镜固定装置，所述的棱镜固定装置设置在内窥镜镜身内部前端，该装置开有一个长方形孔，且该长方形孔的轴线与内窥镜轴线重合，该长方形孔尾端设有卡槽，所述棱镜置于该长方形孔内且由该卡槽固定。利用这个系统，可以清晰的显示人体内部器官和组织的图像，并且可以测量出指定物体的实际长度。由于采用精确的立体视觉流程，得到的结果精度也相对较高。
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公开(公告)号：CN107341264B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710588437.5
申请日：2017-07-19
Applicant: 东北大学
IPC: G16H10/60 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F16/34 , G06F16/31
Abstract: 本发明提供一种支持自定义实体的电子病历检索系统及方法，包括电子病历文本预处理单元，用于对电子病历进行预处理抽取出部分结构化信息并获得正文内容集；自定义实体识别单元，用于自定义实体名和通用词性标注标准，并获得词性标注数据集；实体合并提取单元，用于定义病历复合实体的构建规则，提取词性标注数据的多种诊疗信息，并与结构化信息合并构成多元信息。本发明的方法通过自定义实体名和通用词性标注标准对正文内容进行标注，获得分词数据集和词性标注数据集，并从词性标注数据集中提取重要诊疗信息与结构化信息合并形成多元信息，将该多元信息用于检索系统中，可方便医生更快速的查询既往病历并了解患者病情。
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公开(公告)号：CN106210742B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610562583.6
申请日：2016-07-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于共性特征的批量图像压缩传输与还原的系统及方法，涉及医学图像后处理技术领域。系统包括基础图像获取单元、差分数据计算与传输单元和原始图像还原单元，基础图像获取单元批量输入原始医学图像，利用医学图像的共性特征，通过图像差分、互信息计算及仿射变换的粒子群算法来获取最优基础图像，在差分数据计算与传输单元中获取最终差分数据并进行传输，利用原始图像还原单元采用压缩感知重构算法还原原始医学图像。本发明适用于批量图像的高效压缩和传输，只传输中间数据，在大幅提高图像的压缩效率的同时，尽可能的保持原图的完整性，极大的降低了数据的传输量，提高了图像的传输、存储效率，为医生的诊断提供更多的图像信息。
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公开(公告)号：CN109078835A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810890766.X
申请日：2018-08-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种建筑用细颗粒物的自动筛选与比例测量装置及方法，涉及自动控制筛选技术领域。装置包括振动底座、驱动部分及传动装置、振动框架与筛选部分、自动称量装置，振动底座包括底端水平支架、弹簧、垂直支撑杆，驱动部分及传动装置包括步进电机、联轴器、传动光杆、挡板、空心涡轮、空心蜗杆、传动连接件，振动框架与筛选部分包括筛料网、超声波振动器、电吸盘，自动称量装置包括称量盘、电子秤。采用超声振动器、振动框架、振动驱动部与弹簧组件，使得对细颗粒物进行自动筛选操作，从而能够快速将不同直径范围的细颗粒物筛选出来，此部分代替人工操作，并且能够快速称量汇总数据，大大降低程序复杂程度，同时也提高筛选的质量。
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