一种基于单摄像头的双眼追踪系统

    公开(公告)号:CN108985291B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201810891423.5

    申请日:2018-08-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于单摄像头的双眼追踪系统,涉及基于棱镜的单目立体视觉技术领域。该系统包括集成框架、光波导显示器、光波导处理器、眼球追踪装置、双目摄像装置、计算机处理装置,利用棱镜的折射效果,扩大单相机的视野范围,使其同时捕获到左右眼图像,还可以通过棱镜参数配合瞳孔特征提取算法直接求出双眼的瞳距,在一台相机的情况下也简化了眼球追踪坐标系。

    基于增强现实的心脏支架手术辅助诊疗系统及使用方法

    公开(公告)号:CN110292439A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910704951.X

    申请日:2019-07-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提出一种基于增强现实的心脏支架手术辅助诊疗系统及使用方法,属于智能医学辅助诊疗领域,具体包括:大数据服务系统、增强现实眼镜、全息交互投影器、数据传输与交换系统、检测手环;大数据服务系统通过数据传输与交换系统分别与增强现实眼镜、全息交互投影器和检测手环进行数据通讯;检测手环,在术后给病人佩戴,监视病人心脏跳动状况,将监测的数据通过数据传输与交换系统实时传递到大数据服务系统。本发明可以实时显示心脏三维图像,较好的反应心脏真实情况,增加了手术的可视性,降低了医生手术操作难度,对放支架的数量也有了相对好的判断,同时术后病人情况可以很好追踪并提供合理的生活执导。

    一种用于筛查先天性心脏病的生物标志物及试剂盒

    公开(公告)号:CN109182512A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811424251.7

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种用于筛查先天性心脏病的生物标志物及试剂盒,公开了用于筛查先天性心脏病的生物标志物的序列如SEQ ID NO.1所示或与SEQ ID NO.1互补的序列。还公开了用于筛查先天性心脏病的试剂盒,该试剂盒包括反转录引物、miR-873引物对和内参U6引物对。本发明提供的用于筛查先天性心脏病的生物标志物为丰富先天性心脏病的遗传调控网络提供依据,而且为先天性心脏病的早期筛查诊断提供具有广泛应用前景的候选靶标。其筛查试剂盒的检测使用方法简单、准确、特异性强、灵敏度高。

    一种立体成像装置及方法

    公开(公告)号:CN103472668A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310438065.X

    申请日:2013-09-24

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种立体成像装置及方法,涉及内窥镜领域,装置包括:十字架式带有刻度的钢尺、棱镜固定装置,摄像头固定装置、计算机主机和3D显示器,此外,还进一步包括图像采集装置,该装置主要由棱镜、卡槽、遮光筒、滑动筒和摄像头,棱镜固定与卡槽内,卡槽与遮光筒一端固定连接,遮光筒内设置有滑动筒,且滑动筒外表面光滑,与内表面光滑的遮光筒滑动连接,摄像头固定于滑动筒内。本发明将给3D显示提供一个新的发展方向,不仅可以用于3D电影拍摄,而且可以用于医学领域的3D成像,还可以用于其他工业场合。运用调节好的图像采集装置设备实现3D显示,可以大大降低传统的多个摄像头实现立体成像的成本,大大降低了成本,具有广泛的市场前景。

    一种基于棱镜的具有测量功能的医用内窥镜系统及方法

    公开(公告)号:CN103142202A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310021408.2

    申请日:2013-01-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于棱镜的具有测量功能的医用内窥镜系统及方法,涉及一种医用内窥镜。包括内窥镜装置和计算机,其中,内窥镜装置包括内窥镜镜身、手持部位、微型摄像头、直流稳压电源、冷光源、图像采集卡、导光光纤和标定板,所述的内窥镜装置还进一步包括棱镜和棱镜固定装置,所述的棱镜固定装置设置在内窥镜镜身内部前端,该装置开有一个长方形孔,且该长方形孔的轴线与内窥镜轴线重合,该长方形孔尾端设有卡槽,所述棱镜置于该长方形孔内且由该卡槽固定。利用这个系统,可以清晰的显示人体内部器官和组织的图像,并且可以测量出指定物体的实际长度。由于采用精确的立体视觉流程,得到的结果精度也相对较高。

    一种基于轻量卷积神经网络和Transformer融合的心律失常检测方法

    公开(公告)号:CN116369933A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310527038.3

    申请日:2023-05-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于轻量卷积神经网络和Transformer融合的心律失常检测方法,涉及ECG分类技术领域。该方法首先进行心电信号的收集并对该心电信号数据进行包含重采样、分割、归一化在内的预处理;生成心电信号训练数据集,并将心电信号训练数据集划分为训练集和测试集;利用沙漏块sandglass block构建主干CNN,并引入超参数搭建心律失常特征提取网络;利用Transformer模型和前馈神经网络FFN构建心律失常分类网络;评估模型性能,将心电信号训练集输入到心律失常检测网络中,训练心律失常检测模型。本发明通过利用残差网络和自注意力思想提出了基于轻量级卷积神经网络和Transformer相结合的心律失常检测方法,提高心律失常分类检测的准确率。

    一种基于压缩感知模型的手指运动跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN115629667A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211324432.9

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知模型的手指运动跟踪方法及系统,涉及手指运动跟踪技术领域;使用压缩感知求解柔性传感器和红外相机采集的手指运动信息的耦合关系,得到测量矩阵,再将柔性传感器采集手指弯曲时产生的电信号转换为数字信号,通过压缩感知对数字信号和测量矩阵求解,重构出所有手指关节的弯曲角度。所使用的柔性传感器数量可以远小于手部自由度的数量,简化了柔性传感器在手套上的布置难度,系统结构简单,不需要精确固定柔性传感器的位置。将手指运动跟踪视觉方案和柔性传感器手套融合,通过柔性传感器将视觉方案计算的角度通过压缩感知算法映射出来,解决了视觉方案的场地限制和遮挡问题。

Patent Agency Ranking