公开(公告)号：CN106210742B

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201610562583.6

申请日：2016-07-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 赵越 ,  徐李宁 ,  王中阳 ,  赵亚楠 ,  李凌云 ,  范博

IPC: H04N19/60 ,  H04N19/85 ,  G06T3/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种基于共性特征的批量图像压缩传输与还原的系统及方法，涉及医学图像后处理技术领域。系统包括基础图像获取单元、差分数据计算与传输单元和原始图像还原单元，基础图像获取单元批量输入原始医学图像，利用医学图像的共性特征，通过图像差分、互信息计算及仿射变换的粒子群算法来获取最优基础图像，在差分数据计算与传输单元中获取最终差分数据并进行传输，利用原始图像还原单元采用压缩感知重构算法还原原始医学图像。本发明适用于批量图像的高效压缩和传输，只传输中间数据，在大幅提高图像的压缩效率的同时，尽可能的保持原图的完整性，极大的降低了数据的传输量，提高了图像的传输、存储效率，为医生的诊断提供更多的图像信息。

公开(公告)号：CN106210742A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610562583.6

申请日：2016-07-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 赵越 ,  徐李宁 ,  王中阳 ,  赵亚楠 ,  李凌云 ,  范博

IPC: H04N19/60 ,  H04N19/85 ,  G06F19/00 ,  G06T3/00 ,  G06T7/00

CPC classification number: H04N19/60 ,  G06F19/321 ,  G06T3/0006 ,  G06T7/0002 ,  G06T2207/20224 ,  G06T2207/30168 ,  H04N19/85

Abstract: 本发明提供一种基于共性特征的批量图像压缩传输与还原的系统及方法，涉及医学图像后处理技术领域。系统包括基础图像获取单元、差分数据计算与传输单元和原始图像还原单元，基础图像获取单元批量输入原始医学图像，利用医学图像的共性特征，通过图像差分、互信息计算及仿射变换的粒子群算法来获取最优基础图像，在差分数据计算与传输单元中获取最终差分数据并进行传输，利用原始图像还原单元采用压缩感知重构算法还原原始医学图像。本发明适用于批量图像的高效压缩和传输，只传输中间数据，在大幅提高图像的压缩效率的同时，尽可能的保持原图的完整性，极大的降低了数据的传输量，提高了图像的传输、存储效率，为医生的诊断提供更多的图像信息。