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公开(公告)号：CN107368707B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710596384.1
申请日：2017-07-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的基于US‑ELM的基因芯片表达数据分析系统及方法包括，基因预处理单元，用于对基因芯片进行预处理以获得适用于实验的数据格式；差异基因筛选单元，基于基因表达数据矩阵寻找在基因芯片中不同个体或者是不同组织中表达发生明显变化的差异基因，获得差异表达基因矩阵；聚类单元，用于对差异表达基因矩阵进行聚类分析，得到共表达基因序列；富集分析单元，用于对共表达基因序列进行富集分析，得到关于基因所参与的多条通路，得出在数据上共表达基因序列的生物学功能解释。本发明的分析系统及方法整体上提高了数据分析的准确性，差异基因处理过程筛选出更有效的明显表达差异基因，聚类处理中得出的类别在生物学解释上具有更多的相似性。
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公开(公告)号：CN106210742B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610562583.6
申请日：2016-07-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于共性特征的批量图像压缩传输与还原的系统及方法，涉及医学图像后处理技术领域。系统包括基础图像获取单元、差分数据计算与传输单元和原始图像还原单元，基础图像获取单元批量输入原始医学图像，利用医学图像的共性特征，通过图像差分、互信息计算及仿射变换的粒子群算法来获取最优基础图像，在差分数据计算与传输单元中获取最终差分数据并进行传输，利用原始图像还原单元采用压缩感知重构算法还原原始医学图像。本发明适用于批量图像的高效压缩和传输，只传输中间数据，在大幅提高图像的压缩效率的同时，尽可能的保持原图的完整性，极大的降低了数据的传输量，提高了图像的传输、存储效率，为医生的诊断提供更多的图像信息。
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公开(公告)号：CN107368707A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710596384.1
申请日：2017-07-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的基于US-ELM的基因芯片表达数据分析系统及方法包括，基因预处理单元，用于对基因芯片进行预处理以获得适用于实验的数据格式；差异基因筛选单元，基于基因表达数据矩阵寻找在基因芯片中不同个体或者是不同组织中表达发生明显变化的差异基因，获得差异表达基因矩阵；聚类单元，用于对差异表达基因矩阵进行聚类分析，得到共表达基因序列；富集分析单元，用于对共表达基因序列进行富集分析，得到关于基因所参与的多条通路，得出在数据上共表达基因序列的生物学功能解释。本发明的分析系统及方法整体上提高了数据分析的准确性，差异基因处理过程筛选出更有效的明显表达差异基因，聚类处理中得出的类别在生物学解释上具有更多的相似性。
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公开(公告)号：CN106210742A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610562583.6
申请日：2016-07-15
Applicant: 东北大学
CPC classification number: H04N19/60 , G06F19/321 , G06T3/0006 , G06T7/0002 , G06T2207/20224 , G06T2207/30168 , H04N19/85
Abstract: 本发明提供一种基于共性特征的批量图像压缩传输与还原的系统及方法，涉及医学图像后处理技术领域。系统包括基础图像获取单元、差分数据计算与传输单元和原始图像还原单元，基础图像获取单元批量输入原始医学图像，利用医学图像的共性特征，通过图像差分、互信息计算及仿射变换的粒子群算法来获取最优基础图像，在差分数据计算与传输单元中获取最终差分数据并进行传输，利用原始图像还原单元采用压缩感知重构算法还原原始医学图像。本发明适用于批量图像的高效压缩和传输，只传输中间数据，在大幅提高图像的压缩效率的同时，尽可能的保持原图的完整性，极大的降低了数据的传输量，提高了图像的传输、存储效率，为医生的诊断提供更多的图像信息。
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