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公开(公告)号：CN114547778A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210195576.2
申请日：2022-03-01
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于实例推理的人机混合增强飞机结构件设计方法，包括步骤：步骤一，根据结构件设计要求，设计人员明确设计目标零件的类型和其他的信息；步骤二，接收在步骤一输入的信息后，计算机在实例库中进行相似案例的推理匹配，根据实例推理的算法，输出相似度的值；步骤三，对计算机推理出的一定相似度的实例，从实例库中调出，如果直接满足需求，则直接使用，反之，则由设计人员根据需求进行变形设计，最终输出符合需求的零件，同时，将此零件加入实例库，为后续实例推理增加更多可以参考应用。本发明能减少设计人员的工作量，缩短设计周期。从实际检测中，相同工作量，本发明能够节约建模时间80％以上。
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公开(公告)号：CN111172524B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010060901.5
申请日：2020-01-19
Applicant: 东北大学 , 河钢集团衡水板业有限公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 一种镀锡板用环保型纳米镀液的制备方法及其使用方法，所属食品包装领域，制备方法采用γ‑氨丙基三乙氧基硅烷加入脱盐水中缓慢反应；再加入γ‑(2，3‑环氧丙氧)丙基三甲氧基硅烷继续搅拌反应；然后依次缓慢加入氟钛酸、氟锆酸，搅拌反应；最后依次加入磷酸二氢铵、磷酸二氢锌、硝酸锰，缓慢搅拌使其完全溶解，得到透明的环保型纳米镀液。其使用方法采用脱盐水稀释镀液形成工作液，然后喷涂得到连续均匀的液膜，最后加热固化得到镀膜。镀液能在镀锡板表面形成纳米级镀膜，与聚合物涂料结合力优异，同时抗腐蚀性、抗硫、抗酸、抗黄变，且焊接性能优异，满足镀锡板的应用性能要求。
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公开(公告)号：CN106354774B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610702102.7
申请日：2016-08-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/174
Abstract: 本发明提供一种实时工业过程大数据压缩存储系统及方法，涉及大数据分析技术领域。包括数据采集模块、日志文件存储模块、内存缓存模块、数据压缩模块、非关系型数据库和渲染器，利用数据采集模块采集实时工业过程数据，并同步发送到内存缓存模块和日志文件存储模块，对内存缓存模块中的数据进行压缩，将压缩后的数据存储到非关系型数据库中。本发明能有效解决实时工业过程大数据的存储问题，对实时工业过程大数据最大化压缩，并采用非关系型数据库进行存储，既有效地解决对实时工业过程数据的存储，又能为企业节省存储实时工业过程大数据产生的巨额成本，并可以快速响应数据的在线查询、计算等。
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公开(公告)号：CN106406296B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201611154208.4
申请日：2016-12-14
Applicant: 东北大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于车载和云端的列车故障诊断系统及方法，涉及高铁大数据故障诊断技术领域。该系统包括车载故障诊断子系统和云端故障诊断子系统，车载故障诊断子系统与云端故障诊断子系统结合，采用云服务对列车的行驶过程进行监控，同时云端数据不断更新，故障诊断与预测模型不断优化和更新，并能将诊断过程进行可视化显示。本发明能使故障诊断与预测模型细节越来越完善，精度不断提高，性能超越传统单一实时故障诊断模块控制，满足了列车车载故障诊断子系统在行驶过程中高可靠高精度的要求，提高了列车在行驶过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN117935122A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410148064.X
申请日：2024-02-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于UniEVA模型的异常行为检测系统及方法，属于行为识别技术领域；所述系统包括局部模块、全局模块、融合模块和分类器；首先使用时间下采样和3D卷积将视频流投影为一个包含M个令牌的矩阵，输入到局部模块用于局部建模，得到局部特征，能够更全面地理解视频中特定对象的动作和位置关系；再利用全局模块对其进行全局建模，得到全局特征，能够捕捉整个视频序列中的长期时空依赖关系，理解整个视频的动作背景、场景变化以及对象之间的全局关系；然后利用融合模块进行特征融合，得到最终视频表示；最后利用分类器对其行为分类，识别出具体异常行为；本发明针对复杂环境具有较高识别精度，对维护公共场所安全具有很高的研究价值和意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108399434B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810228459.5
申请日：2018-03-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征提取的高维时间序列数据的分析预测方法，涉及数据分析技术领域。该方法首先度量高维时间序列数据的条件属性间和条件属性与决策属性间的相关性，并将与决策属性有相关性的条件属性加入属性核集中；再对高维时间序列数据进行特征提取；然后建立多元线性回归模型，再通过基于健康度的粒子群优化算法对模型中的回归系数进行优化；最后根据所构建的多元线性回归模型，得到某一时刻决策属性的值。本发明提供的基于特征提取的高维时间序列数据的分析预测方法，解决了高维时间序列数据在分析预测过程中所存在的预测效率低、误差大以及容易出现局部最优解的问题，有效提高了多元线性回归分析算法对高维时间序列数据的预测效果。
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公开(公告)号：CN106372181B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610785231.7
申请日：2016-08-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/174
Abstract: 本发明提供一种基于工业过程的大数据压缩方法，涉及工业大数据分析技术领域。本发明通过对采集的生产数据按数据块和采集数据项进行压缩，根据采集数据项的类别，对浮点型、布尔型和字符型的采集数据分别进行处理，判定浮点型数值波动范围和比较布尔型、字符型相邻数据的变化来决定需要压缩的保存的数据。本发明既能有效改善工业过程中因时间的增加后采集数据项的数值发生偏移导致压缩结果偏差过大的问题，又能减少压缩后的采集数据项所占空间的大小，提高压缩效率，使工业数据库系统快速、有效地管理数据。
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公开(公告)号：CN107869989A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711077826.8
申请日：2017-11-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉惯导信息融合的定位方法及系统，其中，所述方法包括：对采集的传感器信息进行预处理，所述传感器信息包括：深度视觉传感器的RGB图像和深度图像信息，惯性测量单元IMU数据；获取深度视觉传感器和惯性测量单元所属系统的外部参数；采用IMU预积分模型和深度相机模型处理所述预处理后的传感器信息、外部参数，获得位姿信息；基于回环检测方式对所述位姿信息进行校正，获得校正后的全局一致的位姿信息。上述方法在定位过程中鲁棒性好，提升定位准确性能。
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公开(公告)号：CN106406296A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611154208.4
申请日：2016-12-14
Applicant: 东北大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0221 , G05B2219/24048
Abstract: 本发明提供一种基于车载和云端的列车故障诊断系统及方法，涉及高铁大数据故障诊断技术领域。该系统包括车载故障诊断子系统和云端故障诊断子系统，车载故障诊断子系统与云端故障诊断子系统结合，采用云服务对列车的行驶过程进行监控，同时云端数据不断更新，故障诊断与预测模型不断优化和更新，并能将诊断过程进行可视化显示。本发明能使故障诊断与预测模型细节越来越完善，精度不断提高，性能超越传统单一实时故障诊断模块控制，满足了列车车载故障诊断子系统在行驶过程中高可靠高精度的要求，提高了列车在行驶过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN106372181A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610785231.7
申请日：2016-08-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/1744
Abstract: 本发明提供一种基于工业过程的大数据压缩方法，涉及工业大数据分析技术领域。本发明通过对采集的生产数据按数据块和采集数据项进行压缩，根据采集数据项的类别，对浮点型、布尔型和字符型的采集数据分别进行处理，判定浮点型数值波动范围和比较布尔型、字符型相邻数据的变化来决定需要压缩的保存的数据。本发明既能有效改善工业过程中因时间的增加后采集数据项的数值发生偏移导致压缩结果偏差过大的问题，又能减少压缩后的采集数据项所占空间的大小，提高压缩效率，使工业数据库系统快速、有效地管理数据。
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