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公开(公告)号：CN117252799A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211329838.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请公开了一种图像配准方法、装置、设备、介质及程序产品，属于图像处理领域。该方法包括：获取病灶组织在第一时间的第一医学图像，第一医学图像具有病灶组织的病灶轮廓；显示具有第一取材网格的第一医学图像，第一取材网格包括覆盖病灶轮廓的至少两个子网格；获取病灶组织在第二时间的第二医学图像，第二医学图像与第一医学图像中的至少一部分病灶轮廓不同；显示具有第二取材网格的第二医学图像，第二取材网格具有与第一取材网格对应的至少两个子网格，且同一个子网格在两个医学图像中覆盖的病理取材区域相同。采用上述方案能够实现对病灶残余的定位，还可以辅助医生进行二次切除和二次病理取材，辅助提高病灶切除的精确度和手术效率。
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公开(公告)号：CN117131198A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311404157.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例中提供了用于医学教学库的知识增强实体关系联合抽取方法及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：利用词表征得到初始跨度表征；得到实体及实体间关系并将其作为未注入外部知识前的第一实体关系预测结果；构造医学数据集的外部知识图；更新得到融合全局信息的节点表征；采用基于注意力的去噪融合机制，基于注意力的评分机制为跨度和节点打分，按照得分加权融合跨度表征和节点表征；得到实体及实体间关系并将其作为注入外部知识后的第二实体关系预测结果；结合监督信息联合训练实体关系抽取模型；使用实体关系抽取模型对多视角医学资料进行实体识别和关系分类，形成医学教学资源库。通过本发明的方案，提高了识别效率、精度和适应性。
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公开(公告)号：CN117036795A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310958836.1
申请日：2023-08-01
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种皮肤疾病图像智能分类方法及分类系统，包括：根据皮损类别对临床皮损图像进行分类得到皮损类别图像；获取皮损类别图像对应的患者诊断信息，并将皮损类别图像与对应的患者诊断信息进行关联，得到皮损图像‑诊断信息；根据皮损图像‑诊断信息构建皮损分类模型，并基于皮损图像‑诊断信息输出低维图像特征向量和病史信息特征向量；将病史信息特征向量和低维图像特征向量进行融合得到图像‑病史信息；基于图像‑病史信息构建决策树分类器，通过向决策树分类器输入待识别图像和患者诊断信息，得到待识别图像对应皮损类别分类；本发明解决现有的皮肤疾病图像分类方法存在分类准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116501830B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310782735.3
申请日：2023-06-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种生物医学文本的重叠关系联合抽取方法及相关设备，包括：通过获取待抽取的生物医学文本数据，构建有融合模块、主体抽取模块以及客体抽取模块的重叠关系三元组联合抽取框架，将待抽取的生物医学文本数据输入重叠关系三元组联合抽取框架进行抽取，得到生物医学文本数据的重叠关系三元组；与现有技术相比，本发明通过融合模块将待抽取的生物医学文本数据中的每个文本与多个关系类型进行融合；抽取主体结束位置时引入了主体开始位置的信息，帮助抽取主体；同时在进行客体提取时引入了客体开始位置的信息和客体相对于主体的相对距离信息，帮助抽取客体；提高了重叠关系三元组抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN114588526B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210330597.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 中南大学
IPC: A61M37/00
Abstract: 本申请涉及医疗器械技术领域，提供一种双频超声微针阵列装置，包括：微针模块、声泳模块和连接模块；所述微针模块的前端设有阵列微针，所述微针模块的侧面设有连接注射器的连接管，所述微针模块的内部设有与所述阵列微针连通的空腔；所述声泳模块包括第一振子和第二振子，所述连接模块分别与所述微针模块、第一振子和所述第二振子连接。通过第一振子和第二振子可以实现振子结构的多样性，这样通过改变第一振子和第二振子的相位，就可以改变振动模态，结合阵列微针，就可以加速药剂在皮肤横向和深度方向的渗透，并且减少刺入力与组织变形，保证渗透效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113957052B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010705199.3
申请日：2020-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: C12N5/09
Abstract: 本发明涉及一种原代肢端黑色素瘤细胞的培养方法及培养试剂盒，培养方法包括以下步骤：提供含有肢端黑色素瘤的组织样本；向所述组织样本注射吲哚菁绿后通过荧光成像确定肿瘤的位置，然后切割得到肿瘤组织块；将所述肿瘤组织块切碎后，加入胶原酶IV消化液和分散酶II消化液联合消化，收集消化液中的细胞并接种至培养基中进行培养。采用本发明的培养方法能够快速有效地获得可存活和传代的原代肢端黑色素瘤细胞，为研究相关药物反应和个体化治疗提供更好的工具，有助于促进相关生物学研究的探索和患者分子靶向治疗药物的鉴定。
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公开(公告)号：CN116501830A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310782735.3
申请日：2023-06-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种生物医学文本的重叠关系联合抽取方法及相关设备，包括：通过获取待抽取的生物医学文本数据，构建有融合模块、主体抽取模块以及客体抽取模块的重叠关系三元组联合抽取框架，将待抽取的生物医学文本数据输入重叠关系三元组联合抽取框架进行抽取，得到生物医学文本数据的重叠关系三元组；与现有技术相比，本发明通过融合模块将待抽取的生物医学文本数据中的每个文本与多个关系类型进行融合；抽取主体结束位置时引入了主体开始位置的信息，帮助抽取主体；同时在进行客体提取时引入了客体开始位置的信息和客体相对于主体的相对距离信息，帮助抽取客体；提高了重叠关系三元组抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN111477337B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202010265557.3
申请日：2020-04-07
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/80 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于个体自适应传播网络的传染病预警方法、系统及介质，对多模态的传染病数据进行统一表征；利用统一表征的传染病数据，构建基于个体自适应行为信息网络和传染病传播网络的相互作用模型，分析相互作用模型的阈值，根据所述阈值确定个体自适应行为和传染病传播之间的作用关系。本发明能够将不同模态的数据统一表征，能够准确刻画个体自适应行为，准确预测传染病的传播阈值。
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公开(公告)号：CN115820810A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211472143.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 中南大学
IPC: C12Q1/6825 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明公开了一种基于双重适配体和金纳米颗粒的CRISPR‑cas12a传感体系及其应用。该传感体系包括cas12a/g‑RNA复合物、双重适配体以及负载分子信标的金纳米颗粒。其中，金纳米颗粒负载分子信标使单位浓度中报告子的浓度增大，能够显著提升cas12a的切割效率，提升传感体系灵敏度，将该传感体系应用于腺苷检测时，具有选择性好、灵敏度高、检测限低、检测范围宽等优点，能够高精度检测出样本中腺苷的含量。传感体系的制备方法简单，成本低廉，操作方便，有利于扩大生产和应用。
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公开(公告)号：CN115063607B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210986666.3
申请日：2022-08-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请实施例提供了一种切割轮廓的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取对目标物体进行拍摄得到的第一图像，目标物体的表面形成有目标实体，第一图像中包含目标实体以及目标实体的周围区域；从第一图像中确定目标实体的拟合轮廓和最小外接轮廓；其中，拟合轮廓与目标实体的边缘轮廓适配，拟合轮廓位于最小外接轮廓之内；根据拟合轮廓和最小外接轮廓，确定目标实体的切割轮廓。本申请实施例提供的技术方案，提升了切割轮廓的精确性。
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