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公开(公告)号：CN118379259B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410493036.1
申请日：2024-04-23
Abstract: 本发明提供一种临床皮肤图像病变部位隐私遮盖检测的方法和系统，方法包括预处理、将病变部位和隐私部位分组标注、预训练检测模型、训练基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型、测试基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型、输入实时获取的临床皮肤图像获取获取隐私和病变部位掩码、将隐私部位的分割掩码与临床皮肤图像合成，得到去隐私临床皮肤图像等步骤；发明利用临床皮肤图像训练了自动化的临床皮肤图像去隐私模型，可以自动实现隐私部位的遮盖和病变区域的提取。
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公开(公告)号：CN118379259A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410493036.1
申请日：2024-04-23
Abstract: 本发明提供一种临床皮肤图像病变部位隐私遮盖检测的方法和系统，方法包括预处理、将病变部位和隐私部位分组标注、预训练检测模型、训练基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型、测试基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型、输入实时获取的临床皮肤图像获取获取隐私和病变部位掩码、将隐私部位的分割掩码与临床皮肤图像合成，得到去隐私临床皮肤图像等步骤；发明利用临床皮肤图像训练了自动化的临床皮肤图像去隐私模型，可以自动实现隐私部位的遮盖和病变区域的提取。
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公开(公告)号：CN118071782B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410402753.9
申请日：2024-04-03
IPC: G06T7/13 , A61B5/00 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种基于皮肤局部图像的肿瘤切缘设计方法及系统，对初始数据集进行随机非重叠取样得到取样数据集；得到人体部位标签；选取局部小图像，并利用局部小图像的坐标信息求解待设计皮肤肿瘤切缘图像的参考坐标范围；基于参考坐标范围和人体部位标签得到待设计皮肤肿瘤切缘图像的粗略皮纹方向；将超分辨放大模型中得到超分辨放大图像，并对超分辨放大图像进行皮肤纹理检测得到精确皮纹线；对待设计皮肤肿瘤切缘图像进行肿瘤边界检测得到肿瘤边界信息，基于肿瘤边界信息和精确皮纹线对待设计皮肤肿瘤切缘图像中的皮肤肿瘤进行切缘设计；本发明解决了现有的肿瘤切缘设计存在准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN119229028A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411719075.5
申请日：2024-11-28
Abstract: 本申请涉及皮肤信息处理技术领域，公开了一种基于视觉和激光雷达多模态融合的皮肤瘢痕三维重建方法及系统，该方法使用视觉和激光雷达分别对皮肤瘢痕进行三维扫描并进行重建后，对两者的结果进行融合，获得最终的皮肤瘢痕三维重建结果，在重建过程中，按照定量视觉采集规律在最优视角去采集图像，考虑了图像质量受到噪声干扰影响的因素，针对结构复杂程度不同的瘢痕子区域以激光雷达的不同扫描强度进行扫描，可以提高三维重建的速度和精度。
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公开(公告)号：CN118644450A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410735547.X
申请日：2024-06-07
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/44 , A61B5/107
Abstract: 本发明涉及一种小儿髋关节标准超声图像的自动测量方法、系统，包括：S1，获取标准超声图像样本，标准超声图像样本包括待检测部位的图像数据集；S2，获取标准超声图像自动测量与分类模型，输入标准超声图像进行标注和自动测量，同时获得标准超声图像样本的N种解剖结构分割标注以及对应的M个关键点的检测结果，M个关键点的检测结果包括各关键点的位置数据；S3，根据M个关键点的位置数据计算分类相关角度α和β，统计αmix和βmax；S4，根据唯一的αmix和βmax定义标准超声图像样本的最终类型。本方案简化标准超声图像自动测量和分类模型，可以通过一致性和鲁棒性的端到端深度学习网络深度模拟训练；临床实践减少测量差异，避免医生误诊或漏诊。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118379260A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410493038.0
申请日：2024-04-23
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种临床皮肤图像质量自动评估方法及系统，自动评估方法包括预处理图像、评分并标注、构建临床皮肤图像质量检测数据集、构建临床皮肤图像的检测与质量评估模型、将实时获取的临床皮肤图像输入临床皮肤图像的检测与质量评估模型，获得皮肤皮损部位对应的检测框以及临床皮肤图像质量评分结果以及验证步骤。本发明的临床皮肤图像质量自动评估方法通过将病变部位检测和质量评估整合到一个网络中，提高了特征提取的效率，实现了排除复杂背景，仅针对临床医生关心的皮肤皮损区域的图像质量检测，并在质量评估过程中设计验证程序，实现全自动高效获取高质量的临床皮肤图像。
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公开(公告)号：CN118379398B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410493041.2
申请日：2024-04-23
IPC: G06T11/60 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种虚拟皮肤镜图像生成方法及系统，包括预处理、标注、构建第一分割模型、第二分割模型、配对分割掩码、配对临床皮肤图像和皮肤镜图像、训练非配对皮肤镜生成模型和虚拟皮肤镜图像生成模型、输入实时获取的临床皮肤图像得到对应的虚拟皮肤镜图像等步骤。对于实践中难以采集皮肤镜图像，仅能提供临床皮肤图像的情况，可以通过本发明中的模型生成虚拟皮肤镜图像，从而为远程诊疗当中的临床医生提供更多的视角，提高远程诊疗疾病筛查的多元性、准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118379261B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410493039.5
申请日：2024-04-23
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 一种临床皮肤图像自动采集方法及系统，包括以下步骤：S1、预处理；S2、生成检测框、临床皮肤图像质量评分结果并标注；S3、构建临床皮肤图像数据集；S4、构建并训练病变部位检测和质量评估模型；S5、将实时获取的临床皮肤图像输入病变部位检测和质量评估模型，获得皮肤皮损部位对应的检测框、检测框面积在临床皮肤图像整体面积中所占的比例和临床皮肤图像质量评分结果；S6、验证检测框面积质量评分结果；S7、验证质量评分结果；S8、保留采集结果。本发明设计了一套临床皮肤图像自动采集方法及系统，实现自动的病变对焦和高质量的病变图像采集，大幅度提升临床皮肤图像的采集质量以及采集效率。
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公开(公告)号：CN119229028B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411719075.5
申请日：2024-11-28
Abstract: 本申请涉及皮肤信息处理技术领域，公开了一种基于视觉和激光雷达多模态融合的皮肤瘢痕三维重建方法及系统，该方法使用视觉和激光雷达分别对皮肤瘢痕进行三维扫描并进行重建后，对两者的结果进行融合，获得最终的皮肤瘢痕三维重建结果，在重建过程中，按照定量视觉采集规律在最优视角去采集图像，考虑了图像质量受到噪声干扰影响的因素，针对结构复杂程度不同的瘢痕子区域以激光雷达的不同扫描强度进行扫描，可以提高三维重建的速度和精度。
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公开(公告)号：CN118379575B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410393061.2
申请日：2024-04-02
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/00 , G16H10/60 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及皮肤信息处理技术领域，公开了一种皮肤多模态数据处理方法及系统，该方法首先对病史数据的缺失属性值进行补充和扩增处理；对补充和扩增后的病史数据所对应的皮肤临床图像进行临床图像扩增，形成成对配套的多模态数据；其中，进行临床图像扩增的方式包括基于疾病一致性的皮肤临床图像扩增和基于皮肤常见组成变换的皮肤临床图像扩增。这样，通过对病史数据进行补充和扩增，以及皮肤临床图像的扩增，可以解决多模态数据的不完整性和数据量较少的问题。
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