公开(公告)号：CN117131198B

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311404157.6

申请日：2023-10-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈先来 ,  邓家美 ,  陈翔 ,  黄金彩 ,  安莹

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G16B40/00 ,  G16H70/20 ,  G06N3/042 ,  G06N5/02 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明实施例中提供了用于医学教学库的知识增强实体关系联合抽取方法及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：利用词表征得到初始跨度表征；得到实体及实体间关系并将其作为未注入外部知识前的第一实体关系预测结果；构造医学数据集的外部知识图；更新得到融合全局信息的节点表征；采用基于注意力的去噪融合机制，基于注意力的评分机制为跨度和节点打分，按照得分加权融合跨度表征和节点表征；得到实体及实体间关系并将其作为注入外部知识后的第二实体关系预测结果；结合监督信息联合训练实体关系抽取模型；使用实体关系抽取模型对多视角医学资料进行实体识别和关系分类，形成医学教学资源库。通过本发明的方案，提高了识别

公开(公告)号：CN117131198A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311404157.6

申请日：2023-10-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈先来 ,  邓家美 ,  陈翔 ,  黄金彩 ,  安莹

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G16B40/00 ,  G16H70/20 ,  G06N3/042 ,  G06N5/02 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明实施例中提供了用于医学教学库的知识增强实体关系联合抽取方法及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：利用词表征得到初始跨度表征；得到实体及实体间关系并将其作为未注入外部知识前的第一实体关系预测结果；构造医学数据集的外部知识图；更新得到融合全局信息的节点表征；采用基于注意力的去噪融合机制，基于注意力的评分机制为跨度和节点打分，按照得分加权融合跨度表征和节点表征；得到实体及实体间关系并将其作为注入外部知识后的第二实体关系预测结果；结合监督信息联合训练实体关系抽取模型；使用实体关系抽取模型对多视角医学资料进行实体识别和关系分类，形成医学教学资源库。通过本发明的方案，提高了识别效率、精度和适应性。