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公开(公告)号：CN117036795A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310958836.1
申请日：2023-08-01
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种皮肤疾病图像智能分类方法及分类系统，包括：根据皮损类别对临床皮损图像进行分类得到皮损类别图像；获取皮损类别图像对应的患者诊断信息，并将皮损类别图像与对应的患者诊断信息进行关联，得到皮损图像‑诊断信息；根据皮损图像‑诊断信息构建皮损分类模型，并基于皮损图像‑诊断信息输出低维图像特征向量和病史信息特征向量；将病史信息特征向量和低维图像特征向量进行融合得到图像‑病史信息；基于图像‑病史信息构建决策树分类器，通过向决策树分类器输入待识别图像和患者诊断信息，得到待识别图像对应皮损类别分类；本发明解决现有的皮肤疾病图像分类方法存在分类准确率较低的问题。
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