公开(公告)号：CN118071782B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202410402753.9

申请日：2024-04-03

Applicant: 中南大学湘雅医院 ,  中南大学

Inventor： 陈翔 ,  黄凯 ,  赵爽 ,  孙凯

IPC: G06T7/13 ,  A61B5/00 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种基于皮肤局部图像的肿瘤切缘设计方法及系统，对初始数据集进行随机非重叠取样得到取样数据集；得到人体部位标签；选取局部小图像，并利用局部小图像的坐标信息求解待设计皮肤肿瘤切缘图像的参考坐标范围；基于参考坐标范围和人体部位标签得到待设计皮肤肿瘤切缘图像的粗略皮纹方向；将超分辨放大模型中得到超分辨放大图像，并对超分辨放大图像进行皮肤纹理检测得到精确皮纹线；对待设计皮肤肿瘤切缘图像进行肿瘤边界检测得到肿瘤边界信息，基于肿瘤边界信息和精确皮纹线对待设计皮肤肿瘤切缘图像中的皮肤肿瘤进行切缘设计；本发明解决了现有的肿瘤切缘设计存在准确度较低的问题。

公开(公告)号：CN119229028A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411719075.5

申请日：2024-11-28

Applicant: 中南大学湘雅医院 ,  中南大学

Inventor： 黄凯 ,  孙凯 ,  赵爽 ,  陈翔

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/0464 ,  G06T19/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G01S17/86 ,  A61B5/00

Abstract: 本申请涉及皮肤信息处理技术领域，公开了一种基于视觉和激光雷达多模态融合的皮肤瘢痕三维重建方法及系统，该方法使用视觉和激光雷达分别对皮肤瘢痕进行三维扫描并进行重建后，对两者的结果进行融合，获得最终的皮肤瘢痕三维重建结果，在重建过程中，按照定量视觉采集规律在最优视角去采集图像，考虑了图像质量受到噪声干扰影响的因素，针对结构复杂程度不同的瘢痕子区域以激光雷达的不同扫描强度进行扫描，可以提高三维重建的速度和精度。

公开(公告)号：CN118644450A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410735547.X

申请日：2024-06-07

Applicant: 中南大学 ,  中南大学湘雅医院

Inventor： 刘茹涵 ,  陈翔 ,  赵爽 ,  黄凯

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  A61B5/107

Abstract: 本发明涉及一种小儿髋关节标准超声图像的自动测量方法、系统，包括：S1，获取标准超声图像样本，标准超声图像样本包括待检测部位的图像数据集；S2，获取标准超声图像自动测量与分类模型，输入标准超声图像进行标注和自动测量，同时获得标准超声图像样本的N种解剖结构分割标注以及对应的M个关键点的检测结果，M个关键点的检测结果包括各关键点的位置数据；S3，根据M个关键点的位置数据计算分类相关角度α和β，统计αmix和βmax；S4，根据唯一的αmix和βmax定义标准超声图像样本的最终类型。本方案简化标准超声图像自动测量和分类模型，可以通过一致性和鲁棒性的端到端深度学习网络深度模拟训练；临床实践减少测量差异，避免医生误诊或漏诊。

公开(公告)号：CN118379260A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410493038.0

申请日：2024-04-23

Applicant: 中南大学湘雅医院 ,  中南大学

Inventor： 陈翔 ,  刘茹涵 ,  赵爽 ,  黄凯 ,  王瑛

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种临床皮肤图像质量自动评估方法及系统，自动评估方法包括预处理图像、评分并标注、构建临床皮肤图像质量检测数据集、构建临床皮肤图像的检测与质量评估模型、将实时获取的临床皮肤图像输入临床皮肤图像的检测与质量评估模型，获得皮肤皮损部位对应的检测框以及临床皮肤图像质量评分结果以及验证步骤。本发明的临床皮肤图像质量自动评估方法通过将病变部位检测和质量评估整合到一个网络中，提高了特征提取的效率，实现了排除复杂背景，仅针对临床医生关心的皮肤皮损区域的图像质量检测，并在质量评估过程中设计验证程序，实现全自动高效获取高质量的临床皮肤图像。

公开(公告)号：CN118379259B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202410493036.1

申请日：2024-04-23

Applicant: 中南大学湘雅医院 ,  中南大学

Inventor： 陈翔 ,  刘茹涵 ,  赵爽 ,  黄凯 ,  王瑛

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种临床皮肤图像病变部位隐私遮盖检测的方法和系统，方法包括预处理、将病变部位和隐私部位分组标注、预训练检测模型、训练基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型、测试基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型、输入实时获取的临床皮肤图像获取获取隐私和病变部位掩码、将隐私部位的分割掩码与临床皮肤图像合成，得到去隐私临床皮肤图像等步骤；发明利用临床皮肤图像训练了自动化的临床皮肤图像去隐私模型，可以自动实现隐私部位的遮盖和病变区域的提取。

公开(公告)号：CN118674936A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410844613.7

申请日：2024-06-27

Applicant: 中南大学 ,  中南大学湘雅医院

Inventor： 刘茹涵 ,  张冠雄 ,  陈翔

IPC: G06V10/42 ,  G06V10/22 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标组织所处待测切片的全局图像，对全局图像中的多个图像区域分别进行图像特征提取，确定各图像区域各自的图像特征，针对于每一图像区域，对表征图像区域在全局图像中所处位置的位置特征、以及图像特征进行特征融合，得到各图像区域各自的融合特征，基于各图像区域各自的融合特征，从各图像区域中确定至少两个目标区域；目标区域包含目标组织的组织图像，基于各目标区域各自包含组织图像的拼接结果，确定目标组织的组织面积，该方法，各目标区域之间的具备位置相关性，减少了位置误检测情况，提高了确定的组织面积大小的准确性。

公开(公告)号：CN118379259A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410493036.1

申请日：2024-04-23

Applicant: 中南大学湘雅医院 ,  中南大学

Inventor： 陈翔 ,  刘茹涵 ,  赵爽 ,  黄凯 ,  王瑛

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种临床皮肤图像病变部位隐私遮盖检测的方法和系统，方法包括预处理、将病变部位和隐私部位分组标注、预训练检测模型、训练基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型、测试基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型、输入实时获取的临床皮肤图像获取获取隐私和病变部位掩码、将隐私部位的分割掩码与临床皮肤图像合成，得到去隐私临床皮肤图像等步骤；发明利用临床皮肤图像训练了自动化的临床皮肤图像去隐私模型，可以自动实现隐私部位的遮盖和病变区域的提取。

公开(公告)号：CN118675170A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410843339.1

申请日：2024-06-27

Applicant: 中南大学 ,  中南大学湘雅医院

Inventor： 陈翔 ,  刘茹涵 ,  张冠雄

IPC: G06V20/69 ,  G16B30/00 ,  G16B35/00

Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标组织所处的待测切片的基因表达信息，对基因表达信息进行测序处理，得到多个图像区域、以及各图像区域各自的基因表达评分，基于空间转录测序确定各图像区域各自的准确的基因表达评分。从各图像区域中，筛选基因表达评分满足评分条件的至少两个选定图像区域，在各选定图像区域中存在位置相邻区域的情况下，确定位置相邻的各选定图像区域中存在目标组织的组织图像，该方法，通过评分条件在各图像区域进行筛选，减少了后续图像处理的工作量，进而提高确定位置相邻的各选定图像区域中存在组织图像的效率，提高了包含选定图像区域的图像的标注效率。

公开(公告)号：CN118379575A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410393061.2

申请日：2024-04-02

Applicant: 中南大学湘雅医院 ,  中南大学

Inventor： 赵爽 ,  孙凯 ,  黄凯 ,  陈翔

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G16H10/60 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明涉及皮肤信息处理技术领域，公开了一种皮肤多模态数据处理方法及系统，该方法首先对病史数据的缺失属性值进行补充和扩增处理；对补充和扩增后的病史数据所对应的皮肤临床图像进行临床图像扩增，形成成对配套的多模态数据；其中，进行临床图像扩增的方式包括基于疾病一致性的皮肤临床图像扩增和基于皮肤常见组成变换的皮肤临床图像扩增。这样，通过对病史数据进行补充和扩增，以及皮肤临床图像的扩增，可以解决多模态数据的不完整性和数据量较少的问题。

公开(公告)号：CN117304012A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311252295.7

申请日：2023-09-26

Applicant: 中南大学湘雅医院 ,  中南大学

Inventor： 陈翔 ,  周应军 ,  梁小伟 ,  周星辰 ,  曾光尧 ,  邓旭 ,  杨舒婷 ,  岳三红 ,  谭子炀

IPC: C07C47/47 ,  C07C45/29 ,  C07H15/18 ,  C07H1/00 ,  C07C69/157 ,  C07C69/757 ,  C07C67/31 ,  C07C62/34 ,  C07C43/23 ,  C07C41/26 ,  C07C49/84 ,  C07C43/225 ,  C07C235/40 ,  C07C255/47 ,  C07C225/18 ,  C07C217/74 ,  C07C309/66 ,  C07C309/73 ,  C07C311/17 ,  C07C323/22 ,  C07C327/46 ,  C07C251/42 ,  C07C43/21 ,  C07D307/87 ,  C07D317/70 ,  C07D321/10 ,  C07D209/64 ,  C07D209/66 ,  C07F5/02 ,  C07F9/38 ,  C07F9/6571 ,  A61P17/06 ,  A61P17/14 ,  A61P19/02 ,  A61P17/00 ,  A61P11/00 ,  A61P11/02 ,  A61P11/06 ,  A61P1/04 ,  A61P1/00 ,  A61P25/24 ,  A61K31/7028 ,  A61K31/11 ,  A61K31/222 ,  A61K31/255 ,  A61K31/09 ,  A61K31/277 ,  A61K31/18 ,  A61K31/137 ,  A61K31/216 ,  A61K31/165 ,  A61K31/192 ,  A61K31/15 ,  A61K31/343 ,  A61K31/357 ,  A61K31/36 ,  A61K31/403 ,  A61K31/69 ,  A61K31/662 ,  A61K31/665

Abstract: 本发明涉及一种芳基取代二氢萘类化合物及其制备方法和用途。具体而言，本发明涉及一种通式(I)所示的一种芳基取代二氢萘类化合物的制备方法、及含有该衍生物的药物组合物以及其作为治疗剂，特别是作为磷酸二酯酶4(PDE4)选择性抑制剂的用途和在制备治疗和/或预防自身免疫性疾病的药物中的用途，其中通式(I)中的各取代基的定义与说明书中的定义相同。