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公开(公告)号：CN111477337B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202010265557.3
申请日：2020-04-07
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/80 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于个体自适应传播网络的传染病预警方法、系统及介质，对多模态的传染病数据进行统一表征；利用统一表征的传染病数据，构建基于个体自适应行为信息网络和传染病传播网络的相互作用模型，分析相互作用模型的阈值，根据所述阈值确定个体自适应行为和传染病传播之间的作用关系。本发明能够将不同模态的数据统一表征，能够准确刻画个体自适应行为，准确预测传染病的传播阈值。
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公开(公告)号：CN111681727A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010517157.7
申请日：2020-06-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种COVID-19数据采集分析系统，属于数据采集分析领域，本发明系统充分利用包括治疗方案、用药数据、检验数据、检查数据、影像数据和流行病学数据等在内的各种信息，为医务人员、政府决策者提供服务和协助，并为新型冠状病毒科学研究提供重要支撑。本发明是根据COVID-19新型冠状病毒肺炎特点而构建的，具有很强专业性，在数据采集分析过程中，根据病人标识号或身份证号码，把流行病学数据与患者的治疗方案、检验数据、检查数据、用药数据、影像数据进行连接，实现公共卫生数据与医院内部信息系统数据融合，有利于全面了解COVID-19新型冠状病毒肺炎。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340807A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010413451.3
申请日：2020-05-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种病灶定位核心数据提取方法、系统、电子设备及存储介质，对于医疗图像数据集中的任一个图像，计算并融合该图像的信息熵、对比度值、inception score值，计算该图像的核心度；将医疗图像数据集中所有图像按照核心度进行降序排列，提取核心度排名前k的图像作为核心数据。利用上一批核心数据和无病理医疗数据，优化所述信息熵；重复上述过程，提取出合适数量的核心数据。本发明在不断提取核心数据的同时，不断优化其提取机制，使得本发明的提取性能不断提升。经过实验证明，本发明的实用性高，能够在减少大量的数据标注负担的同时，训练得到优秀的病灶定位模型，能够有效辅助医生诊断，降低误诊率。
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公开(公告)号：CN118924767A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411005144.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供了一种孕烯醇酮作为活性成分在制备银屑病和特应性皮炎的治疗药物中的应用。本发明的研究人员通过长期研究，首先发现并证明孕烯醇酮能够有效缓解银屑病小鼠模型表型和特应性皮炎小鼠模型表型，对银屑病和特应性皮炎有显著的治疗作用。而且研究表明，孕烯醇酮无论是系统给药还是作为外用药物对于治疗银屑病和特应性皮炎均有明显的药效，应用前景广泛，具有较大的推广应用价值。由于孕烯醇酮是哺乳动物体内本就含有的成分，其对人体的副作用小，也降低了研发成本和制造成本。
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公开(公告)号：CN111340807B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010413451.3
申请日：2020-05-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种病灶定位核心数据提取方法、系统、电子设备及存储介质，对于医疗图像数据集中的任一个图像，计算并融合该图像的信息熵、对比度值、inception score值，计算该图像的核心度；将医疗图像数据集中所有图像按照核心度进行降序排列，提取核心度排名前k的图像作为核心数据。利用上一批核心数据和无病理医疗数据，优化所述信息熵；重复上述过程，提取出合适数量的核心数据。本发明在不断提取核心数据的同时，不断优化其提取机制，使得本发明的提取性能不断提升。经过实验证明，本发明的实用性高，能够在减少大量的数据标注负担的同时，训练得到优秀的病灶定位模型，能够有效辅助医生诊断，降低误诊率。
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公开(公告)号：CN111477337A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010265557.3
申请日：2020-04-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于个体自适应传播网络的传染病预警方法、系统及介质，对多模态的传染病数据进行统一表征；利用统一表征的传染病数据，构建基于个体自适应行为信息网络和传染病传播网络的相互作用模型，分析相互作用模型的阈值，根据所述阈值确定个体自适应行为和传染病传播之间的作用关系。本发明能够将不同模态的数据统一表征，能够准确刻画个体自适应行为，准确预测传染病的传播阈值。
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公开(公告)号：CN111477336A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010264965.7
申请日：2020-04-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种传染病诊断数据的融合方法、系统及存储介质，收集传染病诊断数据；对所述传染病诊断数据进行预处理；利用经预处理后的传染病诊断数据训练初始模型，得到本地诊断模型；对所述本地诊断模型的权重根据参与训练的样本数量进行加权平均，得到共享诊断模型。本发明方法的融合方法可以将本地诊断模型融合成共享诊断模型，并且融合后的模型(共享诊断模型)能够聚集融合前模型(本地诊断模型)学习到的数据特征，融合后模型的诊断准确性比各融合前的模型诊断准确性高，从而提高了模型的准确性。
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