基于斜投影的大规模MIMO-NOMA下行干扰消除方法

    公开(公告)号:CN108880643B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201810541178.5

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于斜投影的大规模MIMO‑NOMA下行干扰消除方法,其包括如下步骤:步骤一,基站发射端获得信道状态信息;步骤二,由步骤一中的信道状态信息确定对应的簇间干扰消除预编码矩阵和交叉极化干扰消除预编码矩阵;步骤三,由步骤二得到的预编码矩阵,对用户信号做预处理,以实现抑制消除用户簇间干扰和交叉极化干扰的目的;步骤四,发送经过预处理后的用户信息;本发明的方法利用基于斜投影的预编码技术和基于空间相关性的线性预编码技术,能够实现消除来自交叉极化用户信号的干扰,减小传统大规模MIMO‑NOMA系统的反馈开销,提高系统传输效率,以及缩短降低了误差传播概率,最终提高了系统性能。

    基于大规模双极化天线的NOMA下行无干扰传输方法

    公开(公告)号:CN108768483B

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201810541177.0

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了基于大规模双极化天线的NOMA下行无干扰传输方法,包括如下步骤,步骤1:开始;步骤2:基站发射端确定信道状态信息;步骤3:基站对用户待发送信息做预编码处理;步骤4:基站向用户发送信息;步骤5:结束。本发明的方法用户K可以经过一次处理便获得自身信号,免去由于串行干扰消除技术造成的时延,而且不会产生错误传播;当用户K接收到叠加信号时,只会获得自己的信号,不会获得其他用户的信号,有效保障了系统中各用户的安全性。本发明的方法在处理速度上由于现有技术中的其它常用方法,尤其优于OMA系统方法。

    一种双极化MIMO系统的误符号率计算方法

    公开(公告)号:CN107566016B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201710692721.7

    申请日:2017-08-14

    Abstract: 本发明提出了一种双极化MIMO系统的误符号率计算方法,所述方法基于斜投影空时极预编码,具体包括以下步骤:S101:建立基于双极化MIMO的空时极预编码莱斯‑K信道模型;S102:由步骤S101中得到的信道模型,计算分析在接收端的信噪比;S103:由步骤S102中得到信噪比,计算推导得到误符号率的闭合解。利用本发明的方法计算分析得到的理论SER可以对基于利用信道状态信息进行斜投影空时极预编码的双极化MIMO系统的误符号率SER进行完美的拟合,从而可以进一步为大规模双极化MIMO的SER仿真提高效率,便于对双极化MIMO传输系统的性能进行分析。

    一种联合考虑用户偏好及活跃程度的移动边缘缓存的方法及系统

    公开(公告)号:CN111901394A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010646593.4

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明提供了一种联合考虑用户偏好及活跃程度的移动边缘缓存的方法及系统,该方法包括内容交付步骤、信息交换步骤和内容放置步骤。本发明的有益效果是:本发明所设计的缓存系统减少了传统D2D缓存系统对中心基站或者云端控制器的依赖,本发明采用了滑动窗口法预测用户在下一个时间周期的活跃程度,在缓存放置阶段每个用户可以根据预测结果和活跃用户的用户偏好进行更精准的内容放置,从而可以有效提高D2D缓存命中率。另外,如果预测结果表明下一个时间周期内某个用户周围没有活跃用户,该用户可以跳过缓存放置阶段,进而可以减少缓存更新对基站产生的流量负载。

    基于分数阶Fourier变换的对称累积互相关参数估计方法

    公开(公告)号:CN107607949B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201710859000.0

    申请日:2017-09-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于分数阶Fourier变换的对称累积互相关参数估计方法,包括以下步骤:步骤1:由目标的基带回波信号构造离散的数据矩阵,为距离向采样数或子脉冲个数,为方位向采样数即回波次数;步骤2:利用优化迭代搜索方案,以精度为迭代指标,按列寻找对应的匹配阶数;步骤3:对回波数据按列进行阶FrFT距离压缩,得到各次回波的一维距离像;步骤4:选择合适的对称累积个数,对各一维距离像进行对称累积互相关处理,得到个对称累积互相关函数。本发明的有益效果是:(1)距离对准误差小;(2)相位累积误差小,抑制交叉项效果好;(3)优化了计算复杂度。

    基于GEO骨干中继的深空下行链路多跳传输方法及系统

    公开(公告)号:CN107294593B

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201710478160.0

    申请日:2017-06-21

    Abstract: 本发明公开一种基于GEO骨干中继的深空下行链路多跳传输方法及系统,所建立的空间信道模型分为两跳:第一跳是深空探测节点‑GEO骨干中继的空间直视链路,采用莱斯信道建模;第二跳是GEO骨干中继‑地面站的近地直视链路,采用阴影莱斯信道建模。同时,当深空探测节点‑地面站存在直视链路时,也采用阴影莱斯信道建模。本发明推导了星体间的摄动影响,对于GEO骨干中继节点的天线性能影响,推导了中断概率(OP)和平均符号差错概率(ASER)的计算表达式,以便更好的分析下行链路的传输性能。

    基于空间信息网络的中继通信系统和通信方法

    公开(公告)号:CN110856193A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911095205.1

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本申请涉及一种基于空间信息网络的中继通信系统、通信方法、计算机设备和存储介质,所述系统包括:地面基站,用于获取多个空间终端对应的发射信号,将多个发射信号生成非正交多址接入叠加信号,将所述非正交多址接入叠加信号转换为卫星信号,将所述卫星信号发射至中继卫星;中继卫星,用于将所述卫星信号进行放大,利用放大后的卫星信号生成与空间终端对应的终端信号,将多个终端信号分别转发至对应的空间终端;空间终端,用于将所述终端信号进行串行相干消除处理以及去噪处理,得到对应的发射信号。采用本系统能够有效提高地面基站与空间终端通信效率。

    一种基于率兼容卷积LDPC码的编码协作方法

    公开(公告)号:CN106385306B

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201610823072.5

    申请日:2016-09-13

    Abstract: 本发明提供一种基于率兼容卷积LDPC码的编码协作方法,属于编解码技术领域。本发明包括编码步骤:源用户对源信息进行编码;信道编码步骤:源用户对编码后的信息进行信道编码,将码字C构造成两部分分码字C1和分码字C2;编码协作步骤:源用户将分码字C1广播给协作用户和基站,协作用户对分码字C1译码,根据译码结果进行编码协作传输,然后将协作后的信息发送给基站;基站译码步骤:基站判断协作传输模式,对接收到的信息处理后进行信道译码。本发明采用卷积LDPC码的率兼容算法构造分码字,并以此为基础进行编码协作,在慢衰落和快衰落场景下均能显著提升系统性能,能够普适对抗信道中的快衰落和慢衰落,应用场景广泛。

    非等局部域的可修复喷泉码设计方法

    公开(公告)号:CN109756873A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910090736.5

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明公开一种非等局部域的可修复喷泉码设计方法,适用于分层异构D2D网络的设备缓存下载与数据修复,基于宏基站BS、微型基站MBS和移动设备构建分层异构D2D分布式存储网络模型;通过该模型,推导数据下载和数据修复的能量开销公式,并设计适用于分层异构存储网络的非等局部性可修复喷泉码及其数据修复策略;在检测到有存储节点离开本区域时,基于能量开销公式及非等局部性可修复喷泉码,对离开的存储节点内的数据进行修复并存储到本区域中新的存储节点上,从而保证其他设备的数据下载请求和系统可用性。本发明可以降低数据下载和修复的通信开销,解决现有的D2D分布式存储网络带来通信开销不均衡及能耗浪费的问题。

    基于双倍复制的MDS缓存方案

    公开(公告)号:CN109445990A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811267307.2

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明涉及基于双倍复制的MDS缓存方案,该方案是将原始文件分为k块,k≥2通过MDS编码生成n个编码符号,每个编码符号包含数据;其次将n个编码符号进行备份,缓存到2n个移动设备中;存储相同数据的节点互为备份节点,每个节点存储1个编码符号;当任意一个存储节点丢失,通过备份修复丢失数据;当存储节点和备份节点同时丢失时,通过MDS方式修复其中一个节点,然后通过新修复的节点复制修复备份节点。本发明降低了修复单个节点的修复带宽,也增强了系统的容错性,应用于D2D无线分布式缓存系统,并可提高通过D2D链路进行数据修复和文件下载的机会,能降低开销,从而降低整体D2D缓存系统的通信开销。

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