一种双极化MIMO系统的误符号率计算方法

    公开(公告)号:CN107566016B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201710692721.7

    申请日:2017-08-14

    Abstract: 本发明提出了一种双极化MIMO系统的误符号率计算方法,所述方法基于斜投影空时极预编码,具体包括以下步骤:S101:建立基于双极化MIMO的空时极预编码莱斯‑K信道模型;S102:由步骤S101中得到的信道模型,计算分析在接收端的信噪比;S103:由步骤S102中得到信噪比,计算推导得到误符号率的闭合解。利用本发明的方法计算分析得到的理论SER可以对基于利用信道状态信息进行斜投影空时极预编码的双极化MIMO系统的误符号率SER进行完美的拟合,从而可以进一步为大规模双极化MIMO的SER仿真提高效率,便于对双极化MIMO传输系统的性能进行分析。

    一种双极化MIMO系统的误符号率计算方法

    公开(公告)号:CN107566016A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710692721.7

    申请日:2017-08-14

    Abstract: 本发明提出了一种双极化MIMO系统的误符号率计算方法,所述方法基于斜投影空时极预编码,具体包括以下步骤:S101:建立基于双极化MIMO的空时极预编码莱斯-K信道模型;S102:由步骤S101中得到的信道模型,计算分析在接收端的信噪比;S103:由步骤S102中得到信噪比,计算推导得到误符号率的闭合解。利用本发明的方法计算分析得到的理论SER可以对基于利用信道状态信息进行斜投影空时极预编码的双极化MIMO系统的误符号率SER进行完美的拟合,从而可以进一步为大规模双极化MIMO的SER仿真提高效率,便于对双极化MIMO传输系统的性能进行分析。

    基于斜投影的抑制交叉极化干扰的预处理方法

    公开(公告)号:CN107017928A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710144356.6

    申请日:2017-03-10

    Abstract: 本发明提出了一种基于斜投影的抑制交叉极化干扰的预处理方法,包括:A、在发射端确定信道状态信息;B、由步骤A中信道状态信息建立同极化信道对应的斜投影算子;C、采用所述斜投影算子对发送信号做预处理,抑制消除交叉极化分量干扰;D、发送预处理后的信息。在大规模天线应用场景中,由于基站端天线数目庞大,终端存在着可能无法完全获得信道状态信息、或信令开销及计算量过于复杂的情况,但这时可以在基站中通过本发明的预编码处理,实现对干扰信号的抑制,在保证高分集增益的前提下实现高复用增益。本发明的方法对整个双极化MIMO系统无论是处于瑞利衰落信道下还是处于莱斯衰落信道条件下的误符号率(SER)性能都有显著的提升。

    基于斜投影的抑制交叉极化干扰的预处理方法

    公开(公告)号:CN107017928B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201710144356.6

    申请日:2017-03-10

    Abstract: 本发明提出了一种基于斜投影的抑制交叉极化干扰的预处理方法,包括:A、在发射端确定信道状态信息;B、由步骤A中信道状态信息建立同极化信道对应的斜投影算子;C、采用所述斜投影算子对发送信号做预处理,抑制消除交叉极化分量干扰;D、发送预处理后的信息。在大规模天线应用场景中,由于基站端天线数目庞大,终端存在着可能无法完全获得信道状态信息、或信令开销及计算量过于复杂的情况,但这时可以在基站中通过本发明的预编码处理,实现对干扰信号的抑制,在保证高分集增益的前提下实现高复用增益。本发明的方法对整个双极化MIMO系统无论是处于瑞利衰落信道下还是处于莱斯衰落信道条件下的误符号率(SER)性能都有显著的提升。

    基于幂权Fourier变换的ISAR成像方法

    公开(公告)号:CN108535726A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810348697.X

    申请日:2018-04-18

    Abstract: 本发明提出了一种基于幂权Fourier变换的ISAR成像方法,适用于处理雷达信号的幂权Fourier变换(PWFT),并提供了该技术在ISAR成像中的应用,包括以下步骤:S1、构造二维回波数据矩阵;S2、进行幂权Fourier变换距离压缩;S3、进行距离像互相关处理;S4、估计目标径向运动参数;S5、构建平动补偿因子;S6、进行平动补偿;S7、进行幂权Fourier变换距离和方位压缩实现成像。本发明的有益效果是:一方面可以减小距离对准误差以提高参数估计精度,另一方面可以提高图像的聚焦性,此外,可以有效解决ISAR成像模糊问题的同时,只引入非常小的计算复杂度。

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