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公开(公告)号：CN108650680A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810184879.8
申请日：2018-03-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于波达角的无线传感器网络空洞修复方法，首先基于现有方法得到的覆盖空洞边界，根据感知节点相对空洞的权重选择移动备用节点，利用相邻感知节点的波达角信息判断修复节点所处位置并计算出前进方向并引导节点进入空洞。在空洞中，修复节点根据节点间连通信息和波达角信息移动至理想位置进行修复并更新空洞边界，不断迭代进行以上过程直至空洞消失。该方法的优点在于：一方面本方法不依赖于节点的位置信息或节点间的距离信息，能够应用于上述信息不明的场景；另一方面对比同类型的修复方法，本方法的计算复杂度较低。
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公开(公告)号：CN108489495A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810267979.7
申请日：2018-03-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SVR和PSO的RFID标签室内定位方法及设备，属于物联网射频识别技术领域，该方法包括：将参考标签的RSSI矩阵与参考标签的距离矩阵通过非线性SVR进行训练，构建RSSI与距离的非线性映射关系，由此得出待定位标签与阅读器的距离矩阵。根据待定位标签的距离矩阵以及阅读器的位置坐标，构建出计算待定位标签位置的非线性方程组；将非线性方程组求解问题转化为目标函数的优化问题，利用PSO优化方法通过迭代寻求目标函数的最优解即为待定位标签的位置坐标。本发明充分利用参考标签的RSSI和阅读器的位置信息，通过SVR和PSO优化方法有效地提高了标签的定位精度。
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公开(公告)号：CN104363564B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201410693884.3
申请日：2014-11-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/12 , H04W88/02 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光通信标签的移动终端信息推送系统，包括可见光通信标签、用户移动终端和管理移动终端，其中可见光通信标签用于将预先存储的推送信息通过可见光通信信道发送至用户移动终端，用户移动终端用于通过可见光通信信道接收可见光通信标签的推送信息，并将接收的信息解码后输出，管理移动终端用于采用无线通信方式对可见光通信标签中存储的推送信息进行更新。与现有技术相比，本发明利用可见光通信技术，实现一种便于管理、绿色低功耗的数字标签，它比普通印刷标签更容易实现数据更新，能够实现文字信息和音频信息的推送，且接收设备实现简单、操作方便，在超市，博物馆等有广大的应用前景。
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公开(公告)号：CN104066122B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201410326251.9
申请日：2014-07-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝与D2D混合网络中的拥塞控制和传输调度方法，该方法包括以下步骤：第一步：对数据源节点到数据宿节点之间进行拥塞控制；第二步：进行传输调度。该方法为各业务源节点动态地选择最优的传输方式，在降低系统拥塞、保证系统稳定的前提下，充分利用信道分集和用户分集增益，最大化系统资源利用率。
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公开(公告)号：CN104735159B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510155702.1
申请日：2015-04-02
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应时隙分配的车载网接入方法，以解决车辆用户接入时隙浪费的问题。该方法为：车辆节点的时隙分配过程根据网络的整体状况自适应地调整，在一次接入过程完成后，节点根据接收到的广播数据包计算网络用户数指示变量和时隙指示变量，当网络中用户数较低的时候，车辆节点尝试占有更多的帧时隙，当网络中时隙资源紧缺时，车辆节点调度时隙释放过程释放部分备用时隙供新加入的车辆节点使用。此方法通过自适应时隙分配过程解决了车载网传统TDMA接入方法的时隙浪费问题，降低了节点广播数据的接入时延，通过合理使用节点的备用时隙，车辆自组织网络的性能得到大幅度提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107766135A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710905804.X
申请日：2017-09-29
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/505 , G06F2209/509 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种移动朵云中基于粒子群和模拟退火优化的任务分配方法。该分配方法涉及多个的移动节点。移动节点在无基础网络设施的情况下通过无线的方式组成自组织网络并共享计算资源。该任务分配方法包括四个阶段：(1)发起任务卸载请求。当主节点上有复杂的计算任务，而该主节点没有足够的计算资源来对该任务进行处理时，该主节点向从节点发送任务卸载请求。(2)建立代价函数。主节点根据从节点剩余的计算资源信息和需要处理复杂计算任务的相关信息生成任务卸载代价函数。(3)求解优化问题。执行基于粒子群和模拟退火优化的任务分配算法，得到任务分配的结果。(4)分发任务。主节点根据优化结果向各个从节点分配计算任务。
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公开(公告)号：CN107592635A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710791223.8
申请日：2017-09-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电中基于自组织映射神经网络的恶意用户判别方法，本发明利用自组织映射(简称SOM)神经网络学习输入能量矩阵的分布特征，并根据学习结果对输入量进行有效的分类。首先引入“可疑度”的概念，其大小根据每次训练后每种类别所包含的次级用户的个数进行分配。为了消除传统的SOM神经网络的缺陷，本发明进一步提出了“平均可疑度”的概念。具体步骤包括：获得能量矩阵，利用SOM神经网络算法对能量矩阵进行训练得到分类矩阵，计算每个次级用户的“可疑度”，构造索引矩阵并重复训练过程，并将每次得到的“可疑度”取平均值，即“平均可疑度”，并利用“平均可疑度”对次级用户进行分类，识别出恶意用户或是正常用户。
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公开(公告)号：CN106788644A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611254924.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的牛顿迭代法的大规模MIMO预编码方法。包括步骤如下：首先估计信道矩阵，通过得到的信道矩阵计算RZF预编码表达式。然后采用牛顿迭代法对RZF预编码算法中的逆矩阵进行估计，将矩阵求逆运算转化成矩阵加法和矩阵乘法运算，最后利用得到的预编码矩阵对发送信号进行预编码。改进的牛顿迭代法是构建高阶迭代式，将位于0附近的特征值经过变换，使其更加靠近1，1附近的特征值保持不变，从而加快牛顿迭代的收敛速度。实验结果表明，当迭代次数超过4次时，传统的牛顿迭代法的性能优于基于泰勒级数展开的逆矩阵估计算法。在迭代次数为2时，改进的牛顿迭代优化算法就已经能获得大约95％的RZF预编码平均用户到达率。
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公开(公告)号：CN106646368A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611252650.0
申请日：2016-12-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/16 , H04B10/116
CPC classification number: G01S5/16 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹匹配的可见光通信场景中三维定位方法，包括如下步骤：1、在定位场景中布置发射节点和指纹采样点，建立RSS指纹库；2、区域锁定：根据接收端收到的可见光信息，在RSS指纹库中进行搜索，得到与接收端接收到的可见光信息最接近的RSS指纹数据；以得到的RSS指纹数据为中心，锁定搜索区域；3、迭代搜索：在搜索区域中，使用K近邻迭代搜索，在传输距离构成的向量空间中搜索最近邻采样点，搜索得到若干个最近邻指纹采样点；4、位置估计：对搜索得到的所有最近邻指纹采样点的三维坐标求均值，得到接收端的实际位置三维坐标估计值。该方法定位精度高，且定位算法复杂度小。
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公开(公告)号：CN103648168B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310731540.2
申请日：2013-12-26
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种异构网络融合场景下的联合式动态频谱分配方法，具体包括如下步骤：1）将各个无线通信网络的频谱资源汇集为一个矢量频谱资源库；（2）对矢量频谱资源库，按照先优化网间频谱分配，在优化网间频谱分配后，再对网内频谱进行二次优化”的频谱分配优化策略，建立联合式动态频谱分配通用模型；（3）使用人工智能方法求解联合式动态频谱分配模型。本发明提供的异构网络融合场景下的联合式动态频谱分配方法，从提高整个异构网络系统的频谱资源利用率角度出发，考虑了网间和网内频谱资源协同分配优化问题，对发展绿色通信提供了有力的支持，能够找出最优的频谱优化分配方案。
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