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公开(公告)号:CN115291586A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210827719.7
申请日:2022-07-14
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种车辆健康状态评估和交互显示方法、系统、车辆及存储介质,包括:数据采集模块,其包括电控单元、扫描装置、摄像装置和CAN总线;处理器,对数据采集模块所采集的数据进行处理,处理器与数据采集模块连接;异常检测与故障诊断模块,基于处理器所处理的数据对车辆进行异常检测、故障诊断分析、零部件或区域损坏程度检测,异常检测与故障诊断模块与处理器连接;以及故障可视化建模模块,基于异常检测与故障诊断模块所检测的结果显示发生异常或故障的位置或区域,故障可视化建模模块与处理器连接。本发明实现了对车辆健康状态的全面评估,并能够将车辆健康状态评估结果可视化。
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公开(公告)号:CN119142350A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202310721804.X
申请日:2023-06-16
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明实施例公开了一种驾驶风格识别方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取至少一个用户的驾驶数据,得到驾驶数据集合;对驾驶数据集合中的每一驾驶数据提取第一特征和第二特征;其中,第一特征与驾驶场景相关,第二特征与驾驶风格相关;基于每一驾驶数据的第一特征,确定每一驾驶数据对应的驾驶场景;基于每一驾驶数据的第二特征,确定每一驾驶数据在对应的驾驶场景下对应的驾驶风格;基于每一驾驶数据在对应的驾驶场景下对应的驾驶风格,确定各个用户在至少一个驾驶场景下的驾驶风格。如此,可保证用户的驾驶风格识别是在特定驾驶场景下进行的,从而使得输出的驾驶风格识别结果更加可靠,同时更具说服力。
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公开(公告)号:CN114967920B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202210552300.5
申请日:2022-05-20
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/04815 , G06F3/04817 , G06F3/0487 , G02B27/01
Abstract: 本发明公开了一种抬头显示与脑肌电联合交互控制系统及方法、车辆,包括:抬头显示视觉刺激模块,用于信息显示和刺激显示;脑肌电采集模块,用于设置在大脑皮层采集脑肌电信号;信号处理模块,用于对脑肌电信号进行预处理得到脑电信号和眼肌电信号;车辆控制模块,用于根据脑电信号和眼肌电信号分别识别控制指令和确认指令,向车辆发出控制指令和向抬头显示视觉刺激模块发送显示更新指令;脑肌电采集模块和车辆控制模块分别与信号处理模块连接,车辆控制模块与抬头显示视觉刺激模块连接。该系统能够保证诱发出的脑电信号能够被采集到,同时还确保了交互的准确性,避免因误操作导致的驾驶安全问题。
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公开(公告)号:CN115454238A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211048225.5
申请日:2022-08-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于SSVEP‑MI融合的人车交互控制方法,包括:获取用户因中控显示屏上的多个预定区域中的其中一个预定区域产生的视觉刺激信号诱发和/或用户基于运动想象所产生的脑电位信号;对所述脑电位信号进行解码,并基于解码结果确定用户意图;基于用户意图,对车辆执行对应的控制。
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公开(公告)号:CN115439730A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211048215.1
申请日:2022-08-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种静态要素数据集生成方法,包括:基于建模软件建立不同静态驾驶要素的三维模型,形成预制物库,并基于应用场景对预制物库中的各静态驾驶要素三维模型进行分类;开发虚拟驾驶场景自动创建脚本,将场景需求输入到所创建的虚拟驾驶场景自动创建脚本中,虚拟驾驶场景自动创建脚本根据输入的场景需求自动对预制物库中的静态驾驶要素三维模型进行调用,以创建需求的虚拟驾驶场景;对创建的虚拟驾驶场景进行渲染;开发相机运动控制脚本;相机运动控制脚本在经过渲染的虚拟驾驶场景中运动的过程中对虚拟驾驶场景进行拍摄,得到静态要素数据集。
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公开(公告)号:CN114935457A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210536700.7
申请日:2022-05-17
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06N20/00 , G06Q10/00 , G07C5/08 , G07C5/00 , B60L58/12
Abstract: 本发明公开了一种汽车故障数据的自适应聚合处理方法及系统,包括:S1:提取汽车故障历史数据;S2:对提取的数据进行清洗和归一化;S3:针对每个车辆的具体数据,根据车辆启停时间段对其进行划分,对每个时间段的数据进行自适应聚合;S4:根据故障发生时间或维修时间,将聚合处理后的特征数据划分为故障前和故障后两个状态,并进行标签化处理;S5:筛选标签化处理后的数据进行特征组合,与标签化处理后未组合的数据共同组成数据特征集合;S6:在训练阶段利用控制变量法压缩特征大小,剔除影响因子较小的特征,提取影响因子较大的特征,不断更新机器学习模型。本发明降低了数据量,解决了以时间间隔划分数据时跨天数据被割裂的情况。
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