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公开(公告)号：CN111741429B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010582034.1
申请日：2020-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi‑Fi室内定位方法。首先，在离线阶段，计算每个参考位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计，并将其作为每个AP下的参考位置特征指纹，在在线阶段，计算目标位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计，并将其作为目标位置特征指纹；其次，分别计算目标位置处特征指纹与所有参考位置特征指纹的来自每个AP的Wasserstein距离；最后，根据Wasserstein距离值，利用波达排序法筛选理想匹配参考点用于定位。本发明专利通过对不同参考位置接收来自不同AP的信号强度序列进行特征分析，提出了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi‑Fi室内定位方法，以提高现有室内定位方法的鲁棒性和定位精度。
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公开(公告)号：CN112904351A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110076571.3
申请日：2021-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于量子纠缠光关联特性的单源定位方法，实现高精度定位。首先，利用激光器产生泵浦光，照射周期极化磷酸氧钛钾晶体，通过自发参量下转换过程产生具有纠缠特性的参考光子和信号光子；然后，利用单光子探测器探测留在本地的参考光子，信号光子发送至待定位目标，用另一单光子探测器探测被待定位目标反射回的光子；其次，对利用采集电路记录两光子的时间标签序列进行符合计数，得到二阶关联特性曲线，其峰值对应的延迟即为两光子的传输时间差，进而计算出本地接入点到待定位目标的距离；最后，利用转台得到本地接入点与待定位目标之间的夹角，并结合待定位目标的距离信息实现目标定位。
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公开(公告)号：CN112034433A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010656793.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于干扰信号重构的穿墙无源移动目标检测方法。首先，利用天线接收的信道状态信息(Channel State Information,CSI)构建二维矩阵，并对二维矩阵进行联合二维平滑。其次，对平滑后的矩阵进行分解，并估计其空间谱信息。对极值点进行聚类，并选取对应极值最强和次强的两个类别分别对应收发机直射信号和墙面反射信号的空间谱参数。再次，对干扰信号进行幅值重构，得到减去直射信号和反射信号的抑制后的信号。最后，利用CSI的时间相关性和子载波相关性提取多维信号特征，并使用BP(Back Propagation)神经网络完成特征与检测结果的映射，结合多天线输出特征得到最终检测结果。
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公开(公告)号：CN111935818A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010656808.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大信息系数的模糊聚类冗余接入点(Access Point,AP)约简方法。首先，对离线阶段采集的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)数据进行标准化预处理，其次，基于标准化预处理后的多维RSS特征矩阵结合直方图估计法计算了测试环境中AP间最大信息系数，最后，基于最大信息系数矩阵构建了模糊等价矩阵并通过模糊聚类建立了相关AP集合，并从中筛选出了非冗余AP用于定位。实验结果表明，本发明方法在保证系统定位精度的同时降低了定位系统的存储与计算开销。
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公开(公告)号：CN111741429A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010582034.1
申请日：2020-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法。首先，在离线阶段，计算每个参考位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计，并将其作为每个AP下的参考位置特征指纹，在在线阶段，计算目标位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计，并将其作为目标位置特征指纹；其次，分别计算目标位置处特征指纹与所有参考位置特征指纹的来自每个AP的Wasserstein距离；最后，根据Wasserstein距离值，利用波达排序法筛选理想匹配参考点用于定位。本发明专利通过对不同参考位置接收来自不同AP的信号强度序列进行特征分析，提出了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法，以提高现有室内定位方法的鲁棒性和定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110809247A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911097878.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于室内Wi-Fi定位的OFDM频域误差估计及其定位精度评估方法。该方法首先提出了存在由载波频率偏移(Carrier Frequency Offset,CFO)引起频域误差的天线接收信号的表达，选择从频域的角度分析，对未知参数向量进行处理，得到待估计参数，通过计算待估计参数的FIM，进而推导出了CFO的估计误差闭合表达式，同时，建立信号幅值、时延与待估计目标坐标之间的联系，推导了CFO下基于信号状态信息(Channel State Information,CSI)的室内Wi-Fi定位误差界的闭合表达式，最后，分析了不同因素对CFO下基于CSI的室内Wi-Fi定位精度的影响，而且该方法也避免时域求解克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)时无法得到概率密度函数(Probability Density Function,PDF)的问题。利用该方法可以在设计定位系统时提供参照依据，对系统的定位性能进行评估，以便于优化定位系统，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN108495305A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810225778.0
申请日：2018-03-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种FDD-LTE管控系统中身份信息获取设计方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：(1)对各不同运营商、不同频点、不同小区信号进行信号检测和系统消息解码，确定目标终端(以确定电话号码为条件)；(2)按照目标终端服务小区信号的系统消息配置管控系统LTE模拟基站，要求覆盖范围内的信号强度大于服务小区；(3)哑呼目标终端；(4)终端重回LTE网络，进行小区重选，并完成与模拟基站无线连接；(5)模拟基站在非接入层发送TAU拒绝消息，解码IMSI并保存目标终端与IMSI对应关系。该方法给出了一个可重复实现终端上报IMSI的方法，能够大大提高IMSI获取的成功率；(6)两次发起IMSI获取流程，两次IMSI结果一致，记录目标终端IMSI。
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公开(公告)号：CN119986627A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510077889.1
申请日：2025-01-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带雷达的穿墙快速人体目标探测方法。首先，初步部署雷达在墙体中心位置处采集数据；其次，对雷达原始回波数据进行奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)、自适应背景减法(Adaptive Background Subtraction，ABS)和鲁棒的主成分分析(Robust Principal ComponentAnalysis，RPCA)等预处理方法以有效去除背景杂波及噪声；接着，计算预处理后信号矩阵各个距离仓的方差，通过将最大方差值与预设的阈值进行对比来判断墙后是否存在人体目标；最后，通过二分法(Bisection method)结合上述信号处理技术逐步缩小搜索范围，实现对人体目标的初步定位。随后，通过构建位置模型并基于几何约束关系，进一步实现对人体目标的精确定位。本发明专利通过雷达信号处理与二分搜索方法的结合，实现了快速且精确的穿墙人体目标检测。
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公开(公告)号：CN118884341B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410930806.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于结构化矩阵嵌入和恢复技术的AoA估计方法。首先，使用商用WiFi设备采集信道状态信息(Channel State Information,CSI)，获得CSI矩阵。然后，对CSI矩阵进行投影并构造Hankel‑Toeplitz矩阵，利用增广拉格朗日函数将有约束的问题转变为无约束的问题。其次，使用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)恢复出抑制噪声后的CSI矩阵。最后，利用恢复后的CSI矩阵通过矩阵束算法估计直射径的AoA。本发明设计的方法在极大程度降低信道噪声且不需要增加额外的信道带宽的情况下，提高系统的鲁棒性和AoA的估计精度。
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公开(公告)号：CN118898263A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410929270.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别(RFID，Radio Frequency Identification)标签阵列测角的三维定位系统及方法，涉及RFID室内定位技术领域。首先在物体表面布置一个由4个RFID无源标签构成的平面标签阵列，两个相互垂直方向各有两个标签，且呈中心对称分布，即两个标签在另一方向两个标签所在直线垂直平分线上；基于此标签布局，本发明提出了一种基于虚拟标签的方法构造标签阵列，使用另一方向的两个标签在中点构造一个虚拟标签，有效抑制了标签互耦效应的影响并在不增加标签数量情况下提升了测角精度；用商用读写器和布置在固定位置的多个天线对标签阵列的相位进行采集，同时可计算虚拟标签相位；每个方向针对同一个阅读器天线构建相位差，并利用MUSIC算法对角度进行估计，通过天线的方向角和信号到达角的几何关系，得到目标物体的方位角和仰角；最后，基于三角测量实现对目标物体的三维定位。本发明提供了一种部署方便简单的RFID测角室内定位系统，可实现对目标物体的三维定位，适用于大多数室内定位场景。
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