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公开(公告)号:CN110276921A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910610509.0
申请日:2019-07-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08B13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法。首先,在离线阶段,计算静默信号与入侵信号的相关系数以及入侵信号的小波变换系数和平均功率近似值;然后,在在线阶段,利用小波变换检测监测点处接收信号是否发生异常变化,同时基于短时傅里叶变换计算异常信号的平均功率以及异常信号和静默信号的相关系数;最后,根据得到的平均功率和相关系数对造成该异常信号的室内入侵或空间结构变化进行识别。本发明专利通过对无线信号进行特征分析,提出了一种基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法,以提高现有室内入侵检测系统的鲁棒性和环境适应性。
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公开(公告)号:CN110234126A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201910423692.3
申请日:2019-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于角度估计的单接入点定位精度评估方法。该方法首先提出单接入点发送的通过多条不同路径到达移动目标的信号波形表达式,然后从单接入点发送的通过第m条路径的信号着手,选择从频域的角度分析,对未知参数变量进行降维,得到待估计参数变量,通过构建“镜面”AP,并计算相应的参数关系,最后在频域的条件下,计算出了基于角度估计的单接入点的定位精度限表达式,并给出了单接入点定位精度评估准则。同时,该方法也解决了传统的克拉美罗下界无法对单接入点进行定位精度评估的问题。利用该方法可以在设计定位系统时提供参照依据,对系统的定位性能进行评估,以便于优化定位系统,提高定位精度。
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公开(公告)号:CN111741429B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202010582034.1
申请日:2020-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi‑Fi室内定位方法。首先,在离线阶段,计算每个参考位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计,并将其作为每个AP下的参考位置特征指纹,在在线阶段,计算目标位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计,并将其作为目标位置特征指纹;其次,分别计算目标位置处特征指纹与所有参考位置特征指纹的来自每个AP的Wasserstein距离;最后,根据Wasserstein距离值,利用波达排序法筛选理想匹配参考点用于定位。本发明专利通过对不同参考位置接收来自不同AP的信号强度序列进行特征分析,提出了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi‑Fi室内定位方法,以提高现有室内定位方法的鲁棒性和定位精度。
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公开(公告)号:CN110276921B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN201910610509.0
申请日:2019-07-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08B13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法。首先,在离线阶段,计算静默信号与入侵信号的相关系数以及入侵信号的小波变换系数和平均功率近似值;然后,在在线阶段,利用小波变换检测监测点处接收信号是否发生异常变化,同时基于短时傅里叶变换计算异常信号的平均功率以及异常信号和静默信号的相关系数;最后,根据得到的平均功率和相关系数对造成该异常信号的室内入侵或空间结构变化进行识别。本发明专利通过对无线信号进行特征分析,提出了一种基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法,以提高现有室内入侵检测系统的鲁棒性和环境适应性。
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公开(公告)号:CN111741429A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010582034.1
申请日:2020-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法。首先,在离线阶段,计算每个参考位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计,并将其作为每个AP下的参考位置特征指纹,在在线阶段,计算目标位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计,并将其作为目标位置特征指纹;其次,分别计算目标位置处特征指纹与所有参考位置特征指纹的来自每个AP的Wasserstein距离;最后,根据Wasserstein距离值,利用波达排序法筛选理想匹配参考点用于定位。本发明专利通过对不同参考位置接收来自不同AP的信号强度序列进行特征分析,提出了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法,以提高现有室内定位方法的鲁棒性和定位精度。
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