公开(公告)号：CN118643333A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410784554.9

申请日：2024-06-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张功国 ,  王梦涣 ,  王蓉 ,  段思睿 ,  李暾 ,  贾朝龙 ,  李茜 ,  肖云鹏

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及社交网络领域，特别涉及一种基于话题认同度的引导型话题传播预测方法，包括基于迁移学习方法从原始话题数据中提取与衍生话题数据匹配的通用特征数据，将通用特征数据与衍生话题数据构成丰富衍生话题数据；采用生成对抗网络迭代学习丰富衍生话题数据生成新衍生话题数据；对新衍生话题数据进行时间切片；针对每一时段的新衍生话题数据提取特征向量，所有特征向量组成训练集；构建图卷积网络，采用训练集训练图卷积网络；获取当前时段t的衍生话题数据并输入图卷积网络，输出下一时段t+1衍生话题传播趋势；本发明基于用户的兴趣偏好计算话题领域共现度，更准确地表现用户对话题的态度和认同程度，提高预测准确性。

公开(公告)号：CN118643226A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410766835.1

申请日：2024-06-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  陈龙 ,  王蓉 ,  李暾 ,  韦世红 ,  贾朝龙 ,  段思睿 ,  金勇

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明属于网络舆情分析领域，具体涉及一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，包括使用社交网络的API接口获取话题数据，根据用户话题数据提取消息内部因素特征和用户内部因素特征；计算正面引导消息影响力和反面引导消息影响力；采用演化博弈理论计算正面引导消息推动力和反面引导消息推动力；计算用户的独立转发概率；根据用户的独立转发概率构建传播动力学方程；求解传播动力学方程，得到用户对不同引导类型话题的传播预测结果；本发明能更加准确的预测社交网络中引导类话题传播趋势。

公开(公告)号：CN118606380A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410790984.1

申请日：2024-06-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  周海川 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  李茜 ,  段思睿 ,  李暾

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/35 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明属于社交网络应用技术领域，涉及一种面向引导性话题网络的关键用户挖掘方法、装置及设备，所述方法包括获取用户的节点属性数据和话题环境主题数，所述用户的节点属性数据包括用户基本信息、用户社交属性和用户行为数据；利用LDA主题模型对用户行为数据按照话题环境主题数进行主题划分，得到用户初始意图；利用用户对话题的兴趣推移对用户初始意图进行动态演化，获得话题网络的用户动态意图矩阵；利用基于用户交互度和传播深度的随机游走方式，得到话题网络的用户隐式关系矩阵；利用注意力机制自动权衡用户动态意图矩阵和用户隐式关系矩阵，得到关键用户识别集合；本发明通过主题过滤和随机游走来处理引导性话题网络中庞大的数据和错综复杂的关系，实现关键用户的识别。

公开(公告)号：CN115588487B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202211382847.1

申请日：2022-11-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  李旭峰 ,  李暾 ,  贾朝龙 ,  庞育才 ,  王蓉 ,  王国胤

IPC: G16H30/20 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习和生成对抗网络的医学图像数据集制作方法，包括：将生成对抗网络模型中的判别器作为全局模型下发给所有客户端；客户端随机抽取训练样本发送至服务器；服务器将训练样本输入中心生成器生成仿真样本并发送给客户端；客户端利用全局模型对仿真样本和训练样本中的样本进行判别得到判别结果，根据判别结果更新全局模型的参数生成本地模型；并将本地模型以及判别结果上传至服务器；服务器根据所有客户端本地样本的数量计算客户端的聚合权重；并根据样本的判别结果更新中心生成器的参数；服务器根据所有客户端的聚合权重对本地模型进行聚合得到新的全局模型，重复步骤上述步骤利用收敛后的中心生成器生成仿真医学图像数据集。

公开(公告)号：CN118154235A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410230030.5

申请日：2024-02-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  李鑫 ,  苟燕 ,  李茜 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  肖云鹏

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/22 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于互联网应用技术领域，本发明提出了一种商品营销话题传播行为的预测方法、装置及存储介质。所述方法包括获取商品营销话题的用户关系网络、用户属性集合、用户历史行为和营销话题信息；通过张量补全算法提取出用户张量，利用相似度度量计算出用户张量之间的社交网络亲密度关系；通过亲密度关系刻画用户之间的邻接矩阵；通过用户属性集合、用户关系的邻接矩阵和用户对商品的兴趣度刻画用户的特征矩阵；通过图卷积神经网络模型对用户的邻接矩阵和特征矩阵进行预测，从而得到相应的传播预测结果。本发明可以更精确地掌握商品营销话题的发展趋势，有助于社交平台了解消费群体行为特征分布，分析潜在客户群体，获得更好的经济效益。

公开(公告)号：CN113888238B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202111243596.4

申请日：2021-10-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  朱江湖 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  李暾 ,  李茜 ,  卢星宇

IPC: G06Q30/0242 ,  G06Q30/0251 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于电商大数据推荐领域，涉及一种广告点击率预测方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取电商平台的用户行为数据，用户肖像数据和广告数据；对用户行为数据进行预处理形成用户行为序列；将用户行为序列、用户肖像数据、广告数据分别进行编码表示，得到对应特征的嵌入向量；采用基于注意力机制的深度神经网络，提取出用户的兴趣表示向量；采用堆栈式自动编码机，提取出用户肖像特征与广告特征之间的隐形关系向量；将用户的兴趣表示向量和隐形关系向量输入到多层感知机中进行联合训练，得到广告点击率的预测结果；本发明能够有效提高电商平台广告的点击率，实现精准营销和推荐的效果。

公开(公告)号：CN116884222B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311001746.X

申请日：2023-08-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 贾朝龙 ,  彭钢 ,  王蓉 ,  李暾 ,  庞育才 ,  段思睿 ,  肖云鹏

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明涉及一种卡口节点的短时交通流预测方法，包括：获取目标卡口的天气信息、节假日信息、以及目标卡口所在目标区域的路网地理图及其历史交通流数据；对历史交通流数据提取交通流特征矩阵和POI数据；根据卡口节点的邻居信息利用SDNE算法和DTW算法计算卡口节点与其相邻节点之间的连接强度；根据连接强度矩阵和交通流特征矩阵利用空间注意力机制和基于切比雪夫多项式为卷积核的GCN算法挖掘卡口节点的空间特征；根据空间特征矩阵利用Gate‑TCN模型提取卡口节点的时空特征；根据外部属性构建目标卡口节点的流量吸引矩阵，并根据目标卡口节点的天气信息、节假日信息和时空特征利用MLP多层感知器预测目标卡口节点的交通流。

公开(公告)号：CN117544352A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311494448.9

申请日：2023-11-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  金洺如 ,  苟艳 ,  李茜 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  肖云鹏 ,  王国胤

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/142 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明属于网络与信息安全技术领域，具体涉及一种基于高阶异构图网络的恶意软件检测方法，该方法包括选取不同元路径构建异质网络挖掘各类实体信息；采用高阶属性增强的嵌入属性表示方法提取节点的高阶隐藏信息，解决节点直接邻居表达能力不足的问题；采用缓解高阶邻居节点信息在深层网络传播中带来的语义混乱问题的新方法，通过改进节点级聚合过程吸收节点的局部语义，并采用高阶分层聚合机制和语义融合机制对应用程序节点进行嵌入表示。本发明对软件进行异质网络建模，同时利用注意力机制进行元路径聚合，随后利用高阶模型获取节点隐藏关系，能够有效的对难以挖掘隐性关系的恶意软件进行准确检测。

公开(公告)号：CN114299713B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202111453573.6

申请日：2021-12-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蒋建春 ,  祝磊 ,  曾素华 ,  马万路 ,  王蓉 ,  李振东

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/042 ,  G08G1/07 ,  G06N5/048 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明请求保护一种基于自适应信号灯的单点交叉口车辆调度系统与方法，首先基于短时交通流预测算法预测出各车道的交通流信息，建立车道级优先队列，然后基于组合互斥模型验证并确定通行的相位相序，然后以单交叉口的平均延误，平均停车次数作为多目标函数采用粒子群算法结合禁忌搜索算法进行周期信号配时优化并根据各个相位的车流量分配相应的绿灯时间片，建立单点交叉口的相位优先通行权模糊控制器，最后根据实时交通状况进行进一步的信号配时优化。本发明各个模块相辅相成，形成一个完善的自适应信号灯的车辆调度系统与方法。可以有效提高单点交叉口的通行效率和驾驶员的舒适度。

公开(公告)号：CN116389211A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310332559.3

申请日：2023-03-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 段思睿 ,  刘建成 ,  余翔 ,  庞育才 ,  肖云鹏 ,  王蓉

IPC: H04L27/26

Abstract: 本发明属于无线电通信的信号检测领域，具体涉及一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，包括：通过FFDNet降噪网络对信号结合噪声水平进行降噪，得到降噪后的信号和降噪后的信号的能量分布；对降噪后的信号和降噪后的信号的能量分布进行重组，得到重组后的待检测信号和重组后的能量分布；利用检测网络对重组后的待检测信号进行检测，并通过重组后的能量分布判断激活载波的位置，得到信号估计值，对信号估计的值进行判决，得到估计的比特流。本发明通过噪声分布系数、能量分布系数以及信号重组系数，弹性检测各个信噪比范围下的OFDM‑IM信号，在使用单一模型条件下，对被检测信号进行灵活而又精准的检测。