公开(公告)号：CN113888238B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202111243596.4

申请日：2021-10-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  朱江湖 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  李暾 ,  李茜 ,  卢星宇

IPC: G06Q30/0242 ,  G06Q30/0251 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于电商大数据推荐领域，涉及一种广告点击率预测方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取电商平台的用户行为数据，用户肖像数据和广告数据；对用户行为数据进行预处理形成用户行为序列；将用户行为序列、用户肖像数据、广告数据分别进行编码表示，得到对应特征的嵌入向量；采用基于注意力机制的深度神经网络，提取出用户的兴趣表示向量；采用堆栈式自动编码机，提取出用户肖像特征与广告特征之间的隐形关系向量；将用户的兴趣表示向量和隐形关系向量输入到多层感知机中进行联合训练，得到广告点击率的预测结果；本发明能够有效提高电商平台广告的点击率，实现精准营销和推荐的效果。

公开(公告)号：CN113888238A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111243596.4

申请日：2021-10-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖云鹏 ,  朱江湖 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  李暾 ,  李茜 ,  卢星宇

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于电商大数据推荐领域，涉及一种广告点击率预测方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取电商平台的用户行为数据，用户肖像数据和广告数据；对用户行为数据进行预处理形成用户行为序列；将用户行为序列、用户肖像数据、广告数据分别进行编码表示，得到对应特征的嵌入向量；采用基于注意力机制的深度神经网络，提取出用户的兴趣表示向量；采用堆栈式自动编码机，提取出用户肖像特征与广告特征之间的隐形关系向量；将用户的兴趣表示向量和隐形关系向量输入到多层感知机中进行联合训练，得到广告点击率的预测结果；本发明能够有效提高电商平台广告的点击率，实现精准营销和推荐的效果。