公开(公告)号：CN118154235A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410230030.5

申请日：2024-02-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  李鑫 ,  苟燕 ,  李茜 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  肖云鹏

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/22 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于互联网应用技术领域，本发明提出了一种商品营销话题传播行为的预测方法、装置及存储介质。所述方法包括获取商品营销话题的用户关系网络、用户属性集合、用户历史行为和营销话题信息；通过张量补全算法提取出用户张量，利用相似度度量计算出用户张量之间的社交网络亲密度关系；通过亲密度关系刻画用户之间的邻接矩阵；通过用户属性集合、用户关系的邻接矩阵和用户对商品的兴趣度刻画用户的特征矩阵；通过图卷积神经网络模型对用户的邻接矩阵和特征矩阵进行预测，从而得到相应的传播预测结果。本发明可以更精确地掌握商品营销话题的发展趋势，有助于社交平台了解消费群体行为特征分布，分析潜在客户群体，获得更好的经济效益。

公开(公告)号：CN118069936A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410230166.6

申请日：2024-02-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  雷帝 ,  苟燕 ,  李茜 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  肖云鹏

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/045 ,  G06F40/30 ,  G06F17/16 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明属于互联网应用技术领域，尤其涉及一种营销话题关键用户的识别方法、装置及计算机设备。所述方法包括获取社交网络平台中营销话题的数据并构建用户关系网络和信息传播网络；根据用户‑话题关联矩阵，通过隐语义模型提取用户对话题的域偏好特征；根据异质网络，通过多层注意力机制的异质网络表示学习模型提取出话题中的多类型关系，得到用户嵌入表示；根据用户对话题的域偏好特征以及用户嵌入表示，通过融合域偏好特征的排序算法确定出用户的影响力，并确定出影响力排名靠前的关键用户。本发明能够更好关联营销话题与传播用户，更为准确和全面的刻画用户特征，更好地识别出营销话题中的关键用户。