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公开(公告)号：CN109919227A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910171730.0
申请日：2019-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种面向混合属性数据集的密度峰值聚类方法，属于数据挖掘技术领域。该方法具体包括：S1：获取数据，并对其进行预处理；S2：计算样本点间的混合属性距离；S3：采用两次残差分析方法得到类簇中心点；S4：以遗传算法根据适应度函数迭代更新获取最优截断距离；S5：将其他样本点，按到最近邻的更高密度对象的最小距离，划分到相应的簇中，实现聚类。本发明改进了数据样本点间的混合属性距离计算，使密度峰值聚类算法能够适用于混合属性数据集。
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公开(公告)号：CN105682024B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610006018.1
申请日：2016-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于移动信令数据进行城市热点识别的方法。方法包括：(1)根据用户驻留时长识别驻留点，并计算出常驻用户对热点区域的贡献度；(2)从驻留人数中根据驻留人数的个数判别活跃蜂窝；(3)对识别出的所有活跃蜂窝进行相似性度量，并基于密度算法进行聚类，挖掘出城市的热点区域；(4)获取热点区域的POIs数据；(5)根据热点区域内包含的POIs类别，进行热点区域的主题设置。本发明充分利用现有的移动网络信息，引入驻留点判定、常驻用户衰减因子等识别城市热点分布并标定其功能类型，对人们的出行、旅游等提供了一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN106533960A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611213791.1
申请日：2016-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , H04L12/863 , H04L12/917
CPC classification number: H04L47/122 , H04L47/12 , H04L47/50 , H04L47/76
Abstract: 本发明公开了一种基于Fat-Tree结构的数据中心网络路由方法，属于数据中心网络技术领域。该方法利用SDN技术，在具有多路径传输能力的Fat-Tree结构数据中心网络中，综合考虑数据流大小和链路传输情况，对进入网络的新流采用基于链路剩余带宽和大流数目的动态负载均衡(DLB)算法进行路由；当检测到链路发生拥塞后，对拥塞链路上的大流由大到小采用基于截止时间和交换机队列长度的动态重路由(DR)算法进行重新调度，直到链路不再拥塞。本发明可实现数据流在数据中心网络中的负载均衡，能够根据网络状态动态地调整路由策略，提高网络链路利用率和吞吐量，降低数据流的转发时延以及丢包率。
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公开(公告)号：CN106066864A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610362116.9
申请日：2016-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/30876
Abstract: 一种多维度移动用户偏好动态识别方法，用以解决移动用户的偏好随着时空分布规律动态改变的问题。本发明通过引入移动用户偏好衰减因子，动态更新移动用户偏好时间变化情况，再结合移动用户偏好的空间变化规律，解决移动用户偏好随时空而改变的问题，更加精准的识别移动用户偏好，以便提供个性化的服务。
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公开(公告)号：CN105682025A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610006559.4
申请日：2016-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动信令数据的用户驻留地识别方法。该方法首先建立基站与地理位置的映射关系，再通过处理用户信令数据来构建用户每天的轨迹序列，再结合判定规则识别出用户驻留点，然后计算各个驻留点的驻留时长和驻留权重比并根据驻留地识别函数识别出用户的驻留地。本发明的优点是以低成本且覆盖范围广的手机信令数据为输入，采用聚类的方法构建用户轨迹序列，减少了数据的计算量，提高了计算效率；同时采用基于用户驻留权重比的识别机制识别用户的驻留地，提高了用户驻留地识别的准确性。该发明可用于快速自动化地识别用户的驻留地。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106533960B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611213791.1
申请日：2016-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/803 , H04L12/863 , H04L12/917
Abstract: 本发明公开了一种基于Fat‑Tree结构的数据中心网络路由方法，属于数据中心网络技术领域。该方法利用SDN技术，在具有多路径传输能力的Fat‑Tree结构数据中心网络中，综合考虑数据流大小和链路传输情况，对进入网络的新流采用基于链路剩余带宽和大流数目的动态负载均衡(DLB)算法进行路由；当检测到链路发生拥塞后，对拥塞链路上的大流由大到小采用基于截止时间和交换机队列长度的动态重路由(DR)算法进行重新调度，直到链路不再拥塞。本发明可实现数据流在数据中心网络中的负载均衡，能够根据网络状态动态地调整路由策略，提高网络链路利用率和吞吐量，降低数据流的转发时延以及丢包率。
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公开(公告)号：CN106255157B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610268555.3
申请日：2016-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提出一种优化多模用户终端模式间重定向过程的方法：UE收到包含重定向参数的连接释放消息完成连接释放后，先根据原工作模式中保存的邻小区列表对重定向列表进行扩充，尽量降低目标模式下发起盲搜小区选择过程的可能；如果重定向列表中的频点/小区都不能驻留，在目标模式下执行盲搜的小区选择过程，当收到盲搜测量结果时首先去掉前面驻留不成功的小区(即：不再尝试之前不能驻留的小区)，让UE尽快在其他小区上尝试驻留，从而加快盲搜的小区选择过程。有效地缩短重定向过程时延，优化流程，降低UE功耗。
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公开(公告)号：CN106066864B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610362116.9
申请日：2016-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 一种多维度移动用户偏好动态识别方法，用以解决移动用户的偏好随着时空分布规律动态改变的问题。本发明通过引入移动用户偏好衰减因子，动态更新移动用户偏好时间变化情况，再结合移动用户偏好的空间变化规律，解决移动用户偏好随时空而改变的问题，更加精准的识别移动用户偏好，以便提供个性化的服务。
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公开(公告)号：CN109548165A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910069247.1
申请日：2019-01-24
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04W74/02
Abstract: 本发明涉及一种低时延的智能变电站无线通信机制，主要解决智能变电站无线网络中报文传输时延不稳定的问题。其方案是：利用TDMA协议，根据变电站SV和GOOSE周期业务需求，采用周期性公平分配的方法为通信网络中的所有节点分配固定时隙；固定分配的时隙中出现空闲时，利用CSMA/CA协议同时引入报文优先级，为闭锁等突发性业务或者其它不确定性业务竞争信道。本发明为智能变电站设备提供了一种无线通信机制，基于TDMA与CSMA/CA混合的低时延的智能变电站无线通信机制，保证了智能变电站无线网络中周期性报文的时延稳定性，保证突发性报文的传递，提高了信道利用率。
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公开(公告)号：CN111274338B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010017938.X
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于移动大数据的预出境用户识别方法，属于数据挖掘技术领域。该方法包括：采集出境服务机构的通信基站位置数据、出境服务通话端口数据和出境服务APP的域名关键词数据，利用所采集数据建立维表数据库；基于维表数据库与移动大数据，分别提取用户的通话行为特征、上网行为特征、出行行为特征和静态特征；将用户的行为特征和静态特征进行聚合关联，构建特征宽表；设计特征选择算法，从特征宽表中筛选出与类别强相关的特征子集；借助逻辑回归分类器构建预出境用户识别模型，完成模型的训练、评估与调参；将待测试数据输入识别模型，识别预出境用户。本发明能够有效识别预出境用户，主要用于数据挖掘场合。
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