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公开(公告)号：CN106154163B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510108671.4
申请日：2015-03-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明提出一种电池寿命状态识别方法，用于评估动力电池所处的寿命状态。首先，根据电池内阻与电池寿命的关系，定义电池寿命状态。利用动力电池的端电压和充放电电流，获得隐马尔科夫模型参数。之后，提取电池系统端电压和充放电电流测试数据时域特征值，提取方法无需迭代计算，可以节省大量时间。然后带入隐马尔科夫模型中计算前向概率，根据概率值输出等效内阻识别结果。本寿命状态识别方法只需端电压和电流，就能够准确地识别当前寿命状态，解决了物理模型带来的参数配置复杂问题和在线实时计算寿命状态问题。
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公开(公告)号：CN108573600A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710164779.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0962
CPC classification number: G08G1/0112 , G08G1/0129 , G08G1/0137 , G08G1/0962
Abstract: 本发明公开了一种基于多车纵向跟驰状态下的局部交通流优化系统。首先采用最小二乘法识别驾驶员性格参数，并将驾驶员分为激进型、稳重型、保守型三类，然后标定稳重型驾驶员的驾驶行为作为良好跟驰参照。再次通过二分法获取驾驶员接受建议的尺度，并提醒驾驶员改进跟驰行为，从而引导驾驶员一步步的形成良好的驾驶习惯。本发明基于不同性格驾驶员其跟驰风格不同，同时针对特定的驾驶员提出其可以接受的驾驶建议尺度，建议驾驶员保持正常的驾驶建议，通过微观上改善驾驶员的驾驶行为，从而宏观上优化局部地区的交通流。
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公开(公告)号：CN104881329B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201410069587.1
申请日：2014-02-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明为一种电池总成下线检测平台多线程时间同步的方法。电池总成下线检测平台通过硬件产生验证信号提供给电池总成，同时通过CAN通信读取电池总成所采集的数据，对比输出/输入数据后判断电池总成各项功能是否达标。而电池总成下线检测平台的信号生成线程与CAN通信线程实现同步运行非常困难，容易造成数据对比错误，检测结论不合格；针对以上问题，本发明提出一种时间同步方法；该方法为：1.主线程创建信号生成线程与CAN通信线程；2.信号生成线程与CAN通信线程进行初始同步；3.CAN通信线程通过一种时间错位方法进行数据采样；4.主线程对信号生成线程数据与CAN通信线程数据进行对比，得出检测结论。
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公开(公告)号：CN108288105A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201710033654.8
申请日：2017-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q10/083
Abstract: 一种快递物流背包优化方法，用于对配送点的待配送订单进行装载优化，使得车辆满载率达到最大的同时提高车辆所装载订单的总收益。算法通过二进制粒子群算法，每次迭代保留粒子的全局最优解，并结合粒子间的相互作用扩大粒子群的搜索范围。并引入模拟退火算法，利用模拟退火算法的Metropolis准则提高算法局部搜索的能力同时加快迭代后期算法的收敛速度。算法以配送车辆的平均载重率，平均容积率，以及所装载订单的总邮费为子目标函数，通过归一化处理得到总目标函数，以总目标函数的值来衡量优化的效果。实验结果表明，采用本发明方法，相比于其他算法可以得到更满意的优化效果。
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公开(公告)号：CN104869105B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201410065370.3
申请日：2014-02-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种异常状态在线识别方法，用于实时在线检测高维数据流中的潜在异常点。通过分析数据流的数据特性，提出运用基于角度分布的方法来获取数据流上每一个数据所对应的异常因子值。结合实时监控数据流的需要，提出建立基于正常集、边界集的小规模数据流型计算集，以此来加快异常状态在线识别方法的运算速度。针对大数据流的概念转移问题，提出建立正常集、边界集的实时更新机制，以此来保证异常状态在线识别方法在高维空间的检测精确度。采用本发明方法，不仅可以极大地降低对时间和物理存储的消耗，而且可以准确，实时地在线检测高维大数据流中的潜在异常点，为实现数据流的实时在线评估创造了条件，从而增强了大数据应用系统的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104882914B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410069602.2
申请日：2014-02-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明提出一种多电池单体均衡方法。采用单体电池的特征参数(电压，SOC等)作为判断电池是否需要均衡的依据；对电池组中电池单体的属性值运用z-score标准化方法进行预处理；求取电池单体的异常度，每一节单体的异常度为该单体与电池组中其他所有单体的欧式距离之和；根据每一节电池单体的异常度对所有单体进行排序，并求取相邻单体之间的异常度差值，将具有最大差值的两节单体作为初始聚类中心；然后根据误差平方和准则，对电池组中所有单体进行动态聚类，待所有单体归类完毕，统计各类中单体的数目，把具有最少单体个数的类归为异常，数量较大的类归为正常；对异常类和正常类进行再次判断，输出需均衡的单体，并对需均衡的单体通过电阻进行放电。
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公开(公告)号：CN106060887A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610353633.X
申请日：2016-05-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W40/02
Abstract: 本发明涉及一种面向时空特性变化认知的机会网络路由方法，属于机会网络，认知物联网和自组织网络技术领域。该方法包括以下步骤：S1：节点移动半马尔可夫模型建立阶段：用于预测未来时刻节点处于某一地理区域的概率和节点间在未来时间段内接触的效用值；S2：面向节点时空特性变化认知机制阶段：用于检测节点的时空特性变化与半马尔可夫模型是否相吻合；S3：路由方法自适应性的实现阶段：用于携带消息的节点与相遇节点进行接触效用值的比较，以决定是否要转发消息。本发明提供的方法能够克服现有技术中存在的问题，实现高效、智慧的认知自组织路由机制。
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公开(公告)号：CN105320988A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410332449.8
申请日：2014-07-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明提出一种基于改进型遗传算法的无线能量传输系统参数优化方法，即引入改进的交叉概率、变异概率计算方法和个体选择策略，通过计算当前种群的适应度值方差并以适应度值方差来计算本次进化的交叉概率和变异概率，个体选择策略是根据个体之间的距离进行选择个体是否进入下一代。改进的交叉概率和变异概率计算方法，能加快算法收敛的速度和全局搜索能力。改进的个体选择策略能保证种群多样性，加强算法局部搜索能力。本发明可以广泛应用在无线能量传输系统参数优化问题中。
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公开(公告)号：CN103957053A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410213564.3
申请日：2014-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/073
Abstract: 本发明公开一种基于EPON网络的链路测试装置及方法，主要包括链路管理模块、系统控制模块、EOAM模块以及驱动模块。所述链路管理模块连接系统控制模块、EOAM模块以及驱动模块，维护链路测试装置的认证标识及认证状态，负责链路参数的分析与查询，响应EOAM模块接收的EPON网络中局端设备OLT的配置命令，完成用户端ONU的仿真。本发明可以实现从EPON的物理层、链路层到业务层的关键功能及性能测试，而且还能够仿真不同类型，具有多种业务能力的ONU，可以有效解决不同设备制造商生产的OLT与ONU的互通性、兼容性问题，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN102231884A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN201110185361.4
申请日：2011-07-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明公开一种TD-SCDMA集群系统容量和覆盖的联合设计方法，涉及集群通信，本发明技术方案为：根据链路的最大链路损耗，建立相应的传播模型，分别根据不同服务小区类型的用户密度和每用户平均业务量，以及当前基站所覆盖的面积计算各小区的业务量，根据业务量、通信满意程度阈值估算服务小区半径，计算各服务小区的干扰受限容量；根据小区类型表，按不同服务小区类型逐个检查小区中基站的干扰受限容量是否满足其覆盖区域的容量要求，如不满足要求，采用扩容技术直至使其满足覆盖区域的容量要求，确定信道数。本发明可以应用于TD-SCDMA集群网络的规划和优化。
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