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公开(公告)号：CN119227023B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411764900.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了移动应用平台许可证占用管理方法，本发明涉及许可证管理技术领域，解决了不能根据不同部门的需求进行许可证的分配，进一步会给整体的部门工作造成影响的技术问题，本发明通过根据不同许可证的占用率进行分析，并对许可证进行分类处理，同时对分类处理后的许可证进行相同部门归类处理，方便操作人员进行后续的分配工作，其次在对部门许可证进行分配的时候，基于不同部门的优先值和任务量变化情况来进行许可证的合理分配，一方面能够根据实际情况进行许可证数量分配，避免分配不合理对部门工作造成影响的问题，另一方面根据部门优先值进行不同排序使用，提高对任务的处理效率。
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公开(公告)号：CN119417865A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411459420.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/269 , G06V10/42 , G06V10/75 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/72 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于全局匹配的光流计算方法，属于光流估计领域。其包括：获取视频流中两个连续的视频帧，分别从两个连续的视频帧中提取对应的密集特征，并对其进行特征增强；计算两个连续视频帧的像素特征之间的相似性，并根据可微分匹配层获取相应像素坐标的对应关系，从而得到对应的光流；根据基于自关注的光流传播方式进行光流预测，将预测的光流作为计算结果；设计L1损失函数，对所有光流计算进行监督。本发明通过将光流重新表述为全局匹配问题，有效解决了长期存在的大位移难题，同时通过参数共享和注意力机制提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN119273998A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411784316.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的图像内容识别系统，涉及图像内容识别技术领域，包括图像处理模块、边缘点获取模块、边界直线拟合模块、倾斜角度获取模块、倾斜判定模块和倾斜校正模块，通过将倾斜角度与预设倾斜阈值进行比较，判定图像是否存在倾斜并生成相应标识，判定是否需要进行校正，在判定图像存在倾斜后，根据图像中心点坐标、像素点坐标以及倾斜角度和斜率计算校正坐标，将倾斜图像中的像素点位置进行调整，从而实现图像的校正，通过校正操作使图像恢复到相对正常的状态，便于后续的图像内容识别，从而减少倾斜对后续图像内容识别的困难和影响，提高图像识别准确率。
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公开(公告)号：CN119227023A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411764900.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了移动应用平台许可证占用管理方法，本发明涉及许可证管理技术领域，解决了不能根据不同部门的需求进行许可证的分配，进一步会给整体的部门工作造成影响的技术问题，本发明通过根据不同许可证的占用率进行分析，并对许可证进行分类处理，同时对分类处理后的许可证进行相同部门归类处理，方便操作人员进行后续的分配工作，其次在对部门许可证进行分配的时候，基于不同部门的优先值和任务量变化情况来进行许可证的合理分配，一方面能够根据实际情况进行许可证数量分配，避免分配不合理对部门工作造成影响的问题，另一方面根据部门优先值进行不同排序使用，提高对任务的处理效率。
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公开(公告)号：CN118656483B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411147231.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的人机交互对话系统，本发明涉及人机交互技术领域，解决了所接收到的文本内容数量较多，其人机在交互时，便存在识别困难的问题，本发明通过确认唤醒语音的声纹图谱，再采用预设的微宫格模板对声纹图谱进行覆盖，在基于具体的覆盖情况，来确定对应的标准宫格和不标准宫格，基于对应的个数，确定对应的声纹特征，采用此种声纹特征的确定方式，可快速锁定其对应唤醒语音的声纹特征，其锁定方式较快，时间较短；针对于高容量的文本内容，采用逐步分析文本特征并删除无关词的方式，来确定最终的待检索项，此种方式，可从文本中提取对应的特征内容，便于人工智能进行后期处理，提升交互速率，保障交互效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118660291A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411124303.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动应用软件流量检测系统及方法，所述系统包括软件检测信号获取模块、正常信号分析模块、异常信号分析模块、数值计算分析模块和检测信息输出模块，本发明涉及软件流量检测技术领域，解决了在对软件流量进行检测的时候，不能对出现异常的真实性进行分析，存在报错或者漏报的技术问题，本发明通过对生成的不同信号进行单独分析，针对出现的正常标记信号，通过对对应软件的流量进行计算，来判断当前正常标记的软件是否为正常信号，其次针对出现的异常标记信号，结合网络情况来对整体的流量使用情况进行分析判断，从而对异常标记信号的真实性进行判断，提高整体检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117876226A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410041035.3
申请日：2024-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Swin‑Transformer的水下图像增强方法。考虑到水下图像增强任务往往存在模糊、对比度低以及颜色偏移等问题。为此本发明提出了一种“编码‑解码”架构的水下图像增强方法。该方法通过在编码器的输入端设计边缘信息融合模块，引导特征提取过程对边缘信息的关注，提升增强图像的对比度。其次，设计空间自适应Swin‑Transformer模块作为编码器与解码器的基础单元，抑制模糊因素的干扰。最后，在输出端设计分通道颜色校正模块，改善颜色偏移现象。本发明的优势在于，相较于前沿水下图像增强方法，本方法在具有较好视觉感知效果以及泛化能力，更加适用于纷繁复杂的水下图像增强任务。
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公开(公告)号：CN117812108A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311850254.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/12 , H04L47/2491 , H04L47/80 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于能耗的物联网服务组合优化方法，属于物联网领域。基于能耗的物联网服务组合优化方法，该方法包括以下步骤：S1：定义问题；S2：计算物联网服务组合的能耗；S3：算法设计与实现；本发明在物联网服务组合过程中充分兼顾了组合能耗与服务质量，并结合用户对于组合服务所必须满足功能属性与非功能属性(服务质量)，提出了物联网环境下受服务质量约束下的低能耗服务组合问题，并对此提出了一种面向该问题而改进的蜂群算法，有效的解决了该问题。
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公开(公告)号：CN117809373A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311850226.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度3D卷积与时空注意力的步态识别系统，属于步态识别技术领域，包括步态轮廓图像采集模块：用于采集得到步态轮廓图像序列；初级时空特征生成模块：用于利用3D卷积块获得初级步态特时空特征F；多尺度层次3D卷积模块：包括三条支路，第一支路用于提取部分级尺度的时空特征FLi；第二支路用于获取步态的整体时空特征FG；第三支路用于基于FLi和FG，得到最终的多尺度融合特征FM；特征融合模块：用于采用时间注意力机制对时间和空间特征进行融合；模型训练模块：采用三元组损失函数和交叉熵损失函数联合训练步态识别模型；步态识别模块：利用训练好的步态识别模型对视频中的步态进行识别。
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公开(公告)号：CN116341568A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211664052.X
申请日：2022-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/35 , G06F40/205 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力神经网络的机器人情感响应方法，属于人机交互情感计算领域，S1：对系统交互历史信息进行情感识别与量化；S2：利用Attention机制与LSTM网络学习系统情感交互过程，对多轮交互客服机器人在情感空间内的候选情感集中的候选情感策略进行概率预测；S3：采用贪婪策略选择概率分布值最大的情感策略作为机器人最优响应情感策略。本发明实现了机器人情感的自主反馈，同时对用户当前整体情感状态倾向性进行计算，利用判别决策机制及时主动发起对用户消极情感状态的积极性引导，降低对外界情感刺激的依赖性。
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