公开(公告)号：CN106154163B

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201510108671.4

申请日：2015-03-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朴昌浩 ,  李尊成 ,  禄盛 ,  张艳 ,  萧红

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/396 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明提出一种电池寿命状态识别方法，用于评估动力电池所处的寿命状态。首先，根据电池内阻与电池寿命的关系，定义电池寿命状态。利用动力电池的端电压和充放电电流，获得隐马尔科夫模型参数。之后，提取电池系统端电压和充放电电流测试数据时域特征值，提取方法无需迭代计算，可以节省大量时间。然后带入隐马尔科夫模型中计算前向概率，根据概率值输出等效内阻识别结果。本寿命状态识别方法只需端电压和电流，就能够准确地识别当前寿命状态，解决了物理模型带来的参数配置复杂问题和在线实时计算寿命状态问题。

公开(公告)号：CN106154163A

公开(公告)日：2016-11-23

申请号：CN201510108671.4

申请日：2015-03-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朴昌浩 ,  李尊成 ,  禄盛 ,  张艳 ,  萧红

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明提出一种电池寿命状态识别方法，用于评估动力电池所处的寿命状态。首先，根据电池内阻与电池寿命的关系，定义电池寿命状态。利用动力电池的端电压和充放电电流，获得隐马尔科夫模型参数。之后，提取电池系统端电压和充放电电流测试数据时域特征值，提取方法无需迭代计算，可以节省大量时间。然后带入隐马尔科夫模型中计算前向概率，根据概率值输出等效内阻识别结果。本寿命状态识别方法只需端电压和电流，就能够准确地识别当前寿命状态，解决了物理模型带来的参数配置复杂问题和在线实时计算寿命状态问题。