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公开(公告)号：CN114928611A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210527281.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网计算领域，具体涉及一种基于IEEE802.11p协议的车联网节能计算卸载优化方法，包括当车辆的计算任务的输入数据大小满足第一不等式，则将车辆划分到第一集合中，第一集合中的数据在本地执行计算任务；当车辆的计算任务的输入数据大小满足第二不等式，则将车辆划分到第二集合中，第二集合中的数据卸载至远程云服务器执行；若不满足前两个不等式则计算车辆在不同卸载情况下执行任务的时延和能效，并计算系统效用；以最大化系统效用构建目标函数，求解目标函数在满足最大容忍时延和资源限制下的卸载策略；本发明在不损失性能的情况下大大降低算法复杂度，且在降低计算时间和系统能耗方面，相比于现有方案具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN109831337B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910166758.5
申请日：2019-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0897 , H04L41/12 , H04W28/08 , H04L45/12
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种无线网络虚拟化中临近节点分组映射方法，包括将虚拟网络请求按照虚拟网络请求的映射收益降序排列；计算最大的虚拟网络中的节点的场值并降序排列；遍历物理网络，找出可以映射的物理节点的集合并将节点嵌入物理节点；筛选出与中心节点直接相连的节点和中心节点的二度节点为1的节点作为边缘节点集合并计算边缘节点的可映射物理节点集合中所有物理节点的链路聚合压力值；选取链路聚合压力值最小的物理节点作为虚拟网络节点的承载节点进行映射；利用K最短路径算法进行链路映射；本发明基于临近的虚拟节点分组的方法，大大提高了映射的成功率，极大地降低了算法的复杂度，减小了时延，同时还能使负载更加均衡。
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公开(公告)号：CN113705636A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110922185.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明自动驾驶领域，具体是一种自动驾驶车辆轨迹预测方法、装置及电子设备；所述方法包括根据自动驾驶车辆周围的传感器采集其周围交通参与者的一系列连续点云图像，对点云图像进行处理后获得自动驾驶车辆与周围交通参与者的位置关系和鸟瞰图BEV；通过图卷积模型对自动驾驶车辆与周围交通参与者的位置关系建模，提取出自动驾驶车辆与周围交通参与者的交互特征；通过时空金字塔模型对BEV图建模，提取出相应的历史轨迹的场景特征；将场景特征和交互特征进行融合，根据所述融合特征预测出自动驾驶车辆的分类和轨迹。本发明考虑了周围交通参与者相互之间的影响，对交通参与者进行分类预测和轨迹预测，减小了运动不确定性对目标轨迹预测的影响。
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公开(公告)号：CN112747747A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110077136.2
申请日：2021-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及室内定位技术领域，具体涉及一种改进的UWB/IMU融合室内行人定位方法，包括建立UWB测量模型，获取位置的估计值；建立IMU测量模型，利用加速度和角速度解算得到位置的估计值；计算根据UWB测量模型和IMU测量模型得到的位置的估计值的差值；若该差值小于设定的阈值则将UWB测量模型和IMU测量模型得到的位置的估计值进行融合；否则判断UWB测量模型的定位准确度，若UWB测量模型的定位准确度小于设置的阈值，则将UWB测量模型的得到的二维坐标加上差分气压计测量的高度作为最终的位置预测值；否则将通过测距解算出的高度确定每个测距值的权值，并通过加权最小二乘法得到二维定位坐标加上差分气压计测量的高度作为位置预测值；本发明克服了单一定位系统在复杂环境下的局限性。
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公开(公告)号：CN107888502B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201711188527.1
申请日：2017-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种内容中心网络中非混合式蚁群路由方法，包括：建立信息素表，每个节点都储存一个信息素表，前向蚂蚁到达某个节点时与当前蚂蚁相关的端口有对应的信息素值，与当前蚂蚁不相关的端口则没有信息素值；前向蚂蚁从源节点转发到中间节点，中间节点转发前向蚂蚁到其他中间节点，直到达到最大路由跳数或者找到目的节点；若达到最大路由跳数则执行信息素挥发操作；若前向蚂蚁找到目的节点，目的节点生成后向蚂蚁，后向蚂蚁从目的节点沿前向蚂蚁的转发路径返回源节点并更新途经节点的信息素表；本发明保证网络开销代价同时又有效地抑制早熟停滞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106899692A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710160384.7
申请日：2017-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种内容中心网络节点数据缓存替换方法，包括：节点计算缓存空间中各数据最近访问时间间隔T_inti；节点计算缓存空间中各数据的平均访问时间间隔T_averagei；节点根据所述T_inti和所述T_averagei计算各数据的流行度Pi；节点将新接收到的数据存储到缓存空间替换掉Pi最小的数据。本发明还公开了一种相应的内容中心网络节点数据缓存替换装置，本发明的技术方案能有效提高节点缓存数据的使用价值，从而提升网络的传输效率。
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公开(公告)号：CN118764059A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410744498.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于波束成形技术领域，具体涉及一种IRS增强全双工通信系统的波束成形方法；该方法包括：构建IRS增强的全双工通信系统模型；基于IRS增强的全双工通信系统模型，根据智能反射面相移约束、基站接收波束成形约束、基站最大发射功率约束、上行用户最大发射功率约束和雷达感知阈值约束，构建上下行用户和速率最大化模型；求解上下行用户和速率最大化模型，得到最佳波束成形方案；系统根据最佳波束成形方案进行传输；本发明能够反映出通感一体化场景下上下行用户在全双工技术以及智能反射面增强下的最佳传输速率结果，提高了系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN116916337A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310913257.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无人机任务卸载和资源分配技术领域，具体涉及一种基于智能反射面辅助的无人机移动边缘计算网络系统的任务卸载资源分配方法，包括：构建智能反射面辅助的无人机移动边缘计算网络系统模型；构建智能反射面辅助的无人机移动边缘计算网络通信模型；根据通信模型获得时延模型和能耗模型；以最小化无人机能耗为目标建立多变量联合优化模型；利用深度强化学习方法求解所述目标优化模型；本发明通过智能反射面辅助、联合优化卸载决策和资源分配，有效降低了无人机能耗，提升了无人机网络系统性能。
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公开(公告)号：CN108183867B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201711423528.X
申请日：2017-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/823 , H04L12/801 , H04L12/863 , H04L12/733
Abstract: 本发明公开了一种信息中心网络节点缓存替换方法，包括：节点接收上一级节点发送过来的数据包ck；计算ck在节点的缓存概率pik和已缓存在该节点中的各数据包的丢弃概率；如果节点已保存的数据包中有缓存概率小于所述pik的数据包，节点丢弃缓存价值最低的已保存数据包，缓存所述ck；节点发送所述ck到其下一级节点；更新所述节点的缓存状态。本发明的技术方案能有效提升节点缓存空间的利用率和网络的传输效率。
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公开(公告)号：CN108093056B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201711423526.0
申请日：2017-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种信息中心无线网络虚拟化网络中节点缓存替换方法，包括：节点接收上一级节点发送过来的数据包ck；计算ck在节点的缓存概率pik和已缓存在该节点中的各数据包的丢弃概率；如果所述节点缓存所述ck后用户从任意节点请求所述ck所需的平均响应跳数小于所述上一级节点缓存所述ck后用户从任意节点请求所述ck所需的平均响应跳数，且节点已保存的数据包中有缓存概率小于所述pik的数据包，节点丢弃缓存概率小于所述pik的已保存数据包，缓存所述ck；节点发送所述ck到其下一级节点；更新所述节点的缓存状态。本发明的技术方案能有效提升节点缓存空间的利用率和网络的传输效率。
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