公开(公告)号：CN116208149A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211582720.4

申请日：2022-12-08

Applicant: 重庆邮电大学 ,  中国电子科技集团公司第二十四研究所

Inventor： 赵汝法 ,  罗宸彬 ,  袁军 ,  王巍 ,  丁辉 ,  戴佳洪 ,  王育新 ,  王妍 ,  刘建伟 ,  梁宏玉

IPC: H03M1/10

Abstract: 本发明请求保护一种基于反三角函数的时钟偏差数字校准系统及方法，解决了时域交织型模数转换器由于时钟偏差的存在降低ADC性能的问题。其中，所述方法通过将四个通道的数字输出码提取出来，根据通道的工作顺序，将其取反三角函数，利用反三角函数的值求得相应的时间值，求得的时间值与我们所制定的标准的时间值存在一个差值，得到的差值即为我们所求得的时钟偏差，利用电压与微分的关系，将由于时钟偏差产生的误差电压去除，以达到消除时钟偏差对于ADC的动态性能的影响。该校准方法无需额外参考通道，对于输入信号无特定要求，一个校准周期就能将多个通道同时校准完成，控制逻辑简单，可以达到以较小的代价快速校准时钟偏差的目的。

公开(公告)号：CN115656824A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211069491.6

申请日：2022-09-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王巍 ,  丁辉 ,  赵汝法 ,  夏旭 ,  刘斌政 ,  稅绍林 ,  张涛洪 ,  袁军

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明请求保护一种基于CNN‑LSTM模型的锂电池核电状态预测方法。该方法主要数据集准备、模型训练以及模型测试三个阶段组成。数据集准备阶段选取适用于该研究的数据集，对该数据集进行分析、预处理和分割；模型训练阶段探索并确定采用CNN‑LSTM模型，对模型训练结果进行误差分析、层级和超参数优化后保存最优模型；模型测试阶段验证模型是否能有效预测锂电池核电状态。本发明利用电池电流、电压、温度三个参数对电池核电状态进行预测；预测模型主要由1D‑CNN和LSTM构成，它们分别用于提取电池数据中的空间和时间特征，最后通过全连接层整合运算得预测值。本发明克服传统锂电池核电状态预测方法误差大、过度依赖电池模型的问题，具备高预测精度、收敛速度快等优点。

公开(公告)号：CN114978101A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210571685.X

申请日：2022-05-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王巍 ,  滕洪菠 ,  王方 ,  张迎 ,  袁军 ,  夏旭 ,  丁辉 ,  稅绍林 ,  张涛洪

IPC: H03H9/64 ,  H03H9/02 ,  H03H9/145

Abstract: 本发明请求保护一种温度补偿型声表面波滤波器，其包括滤波器压电基底、金属电极、SiO2温度补偿层和ZnO温度补偿层；其中金属电极位于压电基底上，SiO2温度补偿层位于压电基底上且不与金属电极重合的部分，ZnO温度补偿层位于SiO2温度补偿层上。本发明在0.2λ(λ为叉指周期)厚度的SiO2薄膜上覆盖ZnO薄膜，通过增加ZnO薄膜厚度，改善器件温度稳定性；当ZnO薄膜厚度为0.2λ时，即总膜厚为0.4λ时，频率温度系数(TCF)为‑9.94ppm/℃。在频率温度系数≤‑10ppm/℃的情况下，本发明相比于传统的温度补偿型声表面波滤波器，总膜厚减少了27％，器件性能也得到改善。