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公开(公告)号：CN110956320A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911177354.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态松弛智能算法的可持续供应链的选址和分配方法，步骤为：步骤1:基于综合加权评分，以最小化生产成本、碳交易成本、排污成本为优化目标，建立集成供应链选址和数量分配的三级结构可持续供应链模型；步骤2:将供应链选址和数量分配转换为向量形式，使用动态松弛群智能算法，以适应度函数值结合动态松弛因子对解种群执行迭代更新操作，直至求得目标函数的最优近似解，得出可持续供应链网络的选址决策和数量分配方案，为设计复杂可持续供应链提供高质高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN112801810B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110210657.0
申请日：2021-02-25
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06Q50/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供一种基于图网络的可持续供应链设计方法，首先建立基于供应商、制造商、分销商的可持续供应链数学模型，然后根据可持续供应链数学模型设计无向无环连通图结构，最后设计一种算法对可持续供应链的选址、生产安排和物流规划进行最优值求解，本发明将企业信息透明度指数、污染物的排放与转移数据、企业环境保护数据整合在一起，通过将多个目标整合及统一的方法提出了制造业创新供应链的综合化目标，并在此基础上利用遗传算法对可持续供应链的选址、生产安排和物流规划进行最优解求解，为大型制造业供应链提供了一种优化求解方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117198308B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311165355.1
申请日：2023-09-11
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G10L21/003 , G10L21/013 , G10L25/18
Abstract: 本发明公开了一种车内反馈音效的风格迁移方法，采集原始风格音乐音频的双通道音乐样本生成音频样本集；通过对音频样本集中的音乐样本进行CQT变换特征提取获取CQT频谱Xcqt；并基于风格迁移算法对CQT频谱Xcqt进行音频风格迁移处理，获取目标风格音频；将获取的所述目标风格音频输出至汽车内，实现车内反馈音效的风格迁移过程。本发明提供了一种车内反馈音效的风格迁移方法，有效的解决了现有方法生成的音频质量不高，无法完整保留原始音频旋律的问题；使在保留原始音频旋律的同时实现音色的转变，生成高质量的音频，提升了人们对汽车座舱的声音体验感。
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公开(公告)号：CN115375005A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210820813.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开一种基于可持续发展的多模式实时车辆共乘匹配方法，包括步骤1：将车辆共乘模式分为出租车模式和顺风车模式；步骤2：分别定义多模式实时车辆共乘的经济侧、环境侧和其余属性侧的评价指标；步骤3：定义多模式实时车辆共乘的数学模型，分别建立经济侧、环境侧和其余属性侧的目标函数，并定义模型的约束条件；步骤4：针对求解多目标模型最优解问题，采用基于密度的ε‑constraint方法生成帕累托前沿。本发明开发了一个综合的多目标数学模型，通过考虑经济、环境和其余属性指标来优化目标函数，结合最优化算法和帕累托前沿法获得所提出的多目标模型的最佳解决方案。
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公开(公告)号：CN112801810A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110210657.0
申请日：2021-02-25
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于图网络的可持续供应链设计方法，首先建立基于供应商、制造商、分销商的可持续供应链数学模型，然后根据可持续供应链数学模型设计无向无环连通图结构，最后设计一种算法对可持续供应链的选址、生产安排和物流规划进行最优值求解，本发明将企业信息透明度指数、污染物的排放与转移数据、企业环境保护数据整合在一起，通过将多个目标整合及统一的方法提出了制造业创新供应链的综合化目标，并在此基础上利用遗传算法对可持续供应链的选址、生产安排和物流规划进行最优解求解，为大型制造业供应链提供了一种优化求解方案。
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公开(公告)号：CN111651559A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010474094.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/9537 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于事件抽取的社交网络用户关系抽取方法，涉及文本信息处理技术领域。该方法首先获取社交网络数据中的文本信息并进行预处理后进行三元组框架抽取；将多个三元组框架看作是一个事件，三元组框架中的任意子元素集看作是三元组框架的子集，用于表示事件的特征；通过三元组框架的突发值来选择事件的特征，进而确定多个事件簇中心；再对三元组框架进行特征聚类，得到多个事件簇，构成事件簇集合；根据事件簇集合，判断两用户所发布的内容是否在同一事件簇中，若在，则两用户之间存在关系，形成用户对；利用非监督模型对用户之间的关系进行抽取，得到用户关系三元组。本发明方法提高了用户关系抽取的准确性以及实时性。
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公开(公告)号：CN111239685A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010021009.6
申请日：2020-01-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于均匀设计和自组织特征映射神经网络的声源定位方法，涉及声源定位技术领域。首先确定声源所在三维空间，并将其划分为n个立体网格；选择声音信号的m个特征作为均匀设计法中的实验因素；从n个网格中选取均匀散布的k个网格做成均匀设计表；建立自组织特征映射神经网络，将均匀设计表中的数据进行归一化处理后作为该网络的输入；对自组织特征映射神经网络输入层与输出层的神经元连接权值赋值，并确定权值调整域，对权值进行更新；对自组织特征映射神经网络的学习率赋初始值，并设定学习率随训练次数增加逐渐减小；采用欧式距离法比较输入量与竞争层中的神经元对应的权值的相似性，获得声源稀疏位置，最终实现声源的精确定位。
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