一种基于事件抽取的社交网络用户关系抽取方法

    公开(公告)号:CN111651559A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010474094.1

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明提供一种基于事件抽取的社交网络用户关系抽取方法,涉及文本信息处理技术领域。该方法首先获取社交网络数据中的文本信息并进行预处理后进行三元组框架抽取;将多个三元组框架看作是一个事件,三元组框架中的任意子元素集看作是三元组框架的子集,用于表示事件的特征;通过三元组框架的突发值来选择事件的特征,进而确定多个事件簇中心;再对三元组框架进行特征聚类,得到多个事件簇,构成事件簇集合;根据事件簇集合,判断两用户所发布的内容是否在同一事件簇中,若在,则两用户之间存在关系,形成用户对;利用非监督模型对用户之间的关系进行抽取,得到用户关系三元组。本发明方法提高了用户关系抽取的准确性以及实时性。

    一种基于事件抽取的社交网络用户关系抽取方法

    公开(公告)号:CN111651559B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202010474094.1

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明提供一种基于事件抽取的社交网络用户关系抽取方法,涉及文本信息处理技术领域。该方法首先获取社交网络数据中的文本信息并进行预处理后进行三元组框架抽取;将多个三元组框架看作是一个事件,三元组框架中的任意子元素集看作是三元组框架的子集,用于表示事件的特征;通过三元组框架的突发值来选择事件的特征,进而确定多个事件簇中心;再对三元组框架进行特征聚类,得到多个事件簇,构成事件簇集合;根据事件簇集合,判断两用户所发布的内容是否在同一事件簇中,若在,则两用户之间存在关系,形成用户对;利用非监督模型对用户之间的关系进行抽取,得到用户关系三元组。本发明方法提高了用户关系抽取的准确性以及实时性。

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