公开(公告)号：CN112801810B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202110210657.0

申请日：2021-02-25

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 郭羽含 ,  刘雨希 ,  孙宁 ,  于俊宇

IPC: G06Q50/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明提供一种基于图网络的可持续供应链设计方法，首先建立基于供应商、制造商、分销商的可持续供应链数学模型，然后根据可持续供应链数学模型设计无向无环连通图结构，最后设计一种算法对可持续供应链的选址、生产安排和物流规划进行最优值求解，本发明将企业信息透明度指数、污染物的排放与转移数据、企业环境保护数据整合在一起，通过将多个目标整合及统一的方法提出了制造业创新供应链的综合化目标，并在此基础上利用遗传算法对可持续供应链的选址、生产安排和物流规划进行最优解求解，为大型制造业供应链提供了一种优化求解方案。

公开(公告)号：CN115375005A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210820813.X

申请日：2022-07-13

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 郭羽含 ,  刘嘉瑶 ,  刘永武 ,  丁文婧 ,  刘雨希 ,  孙宁

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开一种基于可持续发展的多模式实时车辆共乘匹配方法，包括步骤1：将车辆共乘模式分为出租车模式和顺风车模式；步骤2：分别定义多模式实时车辆共乘的经济侧、环境侧和其余属性侧的评价指标；步骤3：定义多模式实时车辆共乘的数学模型，分别建立经济侧、环境侧和其余属性侧的目标函数，并定义模型的约束条件；步骤4：针对求解多目标模型最优解问题，采用基于密度的ε‑constraint方法生成帕累托前沿。本发明开发了一个综合的多目标数学模型，通过考虑经济、环境和其余属性指标来优化目标函数，结合最优化算法和帕累托前沿法获得所提出的多目标模型的最佳解决方案。

公开(公告)号：CN112801810A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110210657.0

申请日：2021-02-25

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 郭羽含 ,  刘雨希 ,  孙宁 ,  于俊宇

IPC: G06Q50/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明提供一种基于图网络的可持续供应链设计方法，首先建立基于供应商、制造商、分销商的可持续供应链数学模型，然后根据可持续供应链数学模型设计无向无环连通图结构，最后设计一种算法对可持续供应链的选址、生产安排和物流规划进行最优值求解，本发明将企业信息透明度指数、污染物的排放与转移数据、企业环境保护数据整合在一起，通过将多个目标整合及统一的方法提出了制造业创新供应链的综合化目标，并在此基础上利用遗传算法对可持续供应链的选址、生产安排和物流规划进行最优解求解，为大型制造业供应链提供了一种优化求解方案。