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公开(公告)号：CN117436987A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311458319.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0282 , G06Q50/40 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F18/2411 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种考虑供应商评价的轨道车辆产品配置设计方法，涉及高速列车产品设计技术领域，包括集成供应商评价的配置模型构建和采用多目标优化算法的配置求解两部分组成。从供应商绩效数据中筛选出评价标准，并采用模糊优劣解距离法对供应商进行评价，根据评价结果构建考虑供应商评价的配置模型。在构建的配置模型基础上，采用非支配排序遗传算法对问题求解，力求在最小化产品配置成本的同时，最大化供应商的评价值，从而实现在满足客户需求的前提下，选择具有竞争力的供应商，以降低轨道车辆配置产品的成本，提高产品的竞争力。
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公开(公告)号：CN114579710B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210252076.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种高速列车问题查询模板生成方法。该方法首先对用户输入的用户问句进行分词以及停词，将用户问句转换为相关词的词序列，对词序列分别进行句型特征、用户特征以及词向量特征的提取以及融合，并将三个特征融合而成的向量作为用户问句的特征总向量输入到分类模型进行问题方向的预测，输出语义方向标签。将输出的语义方向标签与模板库进行匹配，当匹配到相应的模板库后提取出模板库内的问句模板；然后将用户问句作句法分析和词性标注，得到用户问句的词性句法分析树，将其与提取出来的问句模板进行相似度匹配，并将相似度最大的问句模板所对应的查询模板作为原问句的查询模板，实现查询映射。
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公开(公告)号：CN114118760B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111384381.4
申请日：2021-11-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q30/08 , G06F18/23213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种高速列车关键零部件的RAMS需求分析方法。其中，该方法包括：设计问卷，通过模糊粗糙集的属性约简分析问卷调查的结果，从而获得主观RAMS需求权重；然后采用贝叶斯网络分析运维数据，基于零部件将获得的故障类型重要度映射为客观RAMS需求权重；最后将两个需求权重结合，得到RAMS需求综合权重。本发明解决了企业未能合理配置在不同RAMS需求方面投入资源的程度，并且未考虑运维数据对需求重要度的影响等技术问题。
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公开(公告)号：CN115544775A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211258400.3
申请日：2022-10-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生车间多维多层级模型构建与动态配置方法，具体为：将数字孪生车间多维虚拟模型定义为信息模型、可视化模型和机理模型三个维度，其中可视化模型是数字孪生车间多维多层级模型的可视化展示，机理模型表达了生产车间的生产运行逻辑和机理，信息模型则集成了生产车间运行数据；在构建数字孪生车间多维多层级模型相关子模型后，分为执行前仿真验证、执行中实时监控、执行后优化迭代三个阶段对多维多层级模型进行融合。本发明实现了能够面向车间运行管控、优化等应用的数字孪生车间多维多层级模型构建，明确了建模基本步骤，提高了建模效率，提高模型准确率。
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公开(公告)号：CN112330416B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011315069.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q50/04 , G06F40/186
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通车辆产品设计方法，通过构建各车种的需求模板，以需求模板为基础，对某订单的客户需求进行采集，作为产品设计的输入。根据需求采集获得的需求参数值，从中取出用于产品平台定位的细分变量，根据产品平台定位规则进行平台定位，从而将订单产品定位到某一产品平台。然后根据需求‑模块映射规则，将需求实例参数映射为产品平台主结构上模块的属性参数取值，作为后续产品设计的输入。根据需求映射获得的产品部分属性参数取值，在产品平台的产品实例范围内进行产品实例的匹配，获取可以重用的产品实例，在产品实例配置失败后，则进入产品模块化定制设计流程，从而实现了基于客户需求的产品快速定制设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114445141A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210111050.1
申请日：2022-01-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/9536 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种客户需求获取方法，包括获取用户的动态需求数据，根据所述用户的动态需求数据计算所述用户的需求偏好；获取运营商的动态需求数据，根据所述运营商的动态需求数据计算所述运营商的需求偏好；根据所述用户的需求偏好和所述运营商的需求偏好确定所述客户需求。本发明的客户需求获取方法能够为企业产品定制设计提供理论依据，提高企业竞争力。
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公开(公告)号：CN114444206A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210101053.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于MBSE的高速列车制动系统建模方法，包括以下步骤，步骤1：构建基于RFLP的高速列车制动系统MBSE建模流程；步骤2：高速列车制动系统需求分析建模；步骤3：高速列车制动系统功能分析建模；步骤4：高速列车制动系统架构分析与综合。本发明提出的技术方案解决了需求、设计一致性不强，需求可追溯性较差，设计信息可重用性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN114417015A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210093725.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及一种高速列车可维修性知识图谱构建方法，包括以下步骤：步骤1：构建高速列车可维修性知识图谱模式层；步骤2：构建高速列车可维修性知识图谱数据层；步骤3：采用Neo4j图数据库进行知识存储。通过构建多域融合的高速列车可维修性本体，使得设计域、故障域、维修域数据可以相互关联。
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公开(公告)号：CN111260125B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010032787.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道车辆部件的温度异常检测方法。根据行车安全的需要，确定一个或多个部件作为温度异常的待检测对象。构建轻量级梯度提升机模型，确立车辆各项行车参数对于单个待检测对象温度预测的重要性；基于温升滞后速度的特性，确定预测温度所需要的特征的输入时间步长；结合待检测部件的空间位置分布与皮尔逊系数分析同车部件相互关系，基于同类待检测部件概念，对多个待检测对象的温度同时进行预测；构建预测模型，用卷积网络对时序信号进行预测，得到真实温度与预测温度的残差值；将得到的残差值按照同类部件概念在二维空间进行描绘，使用孤立森林方法对残差进行异常检测，对轨道车辆行车过程中的部件温度异常提前预警。
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公开(公告)号：CN112364437A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011311994.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通车辆产品平台模块简统设计方法，对产品平台构建过程中模块类型的识别出的平台模块与非平台模块进行简统设计，以减少不必要、无价值的差异性，从而为构建产品平台与产品族设计提供了有力的支持，有效地帮助企业提高经济效益和市场竞争力。
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