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公开(公告)号：CN103533641A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310473303.0
申请日：2013-10-09
Applicant: 西北大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供了一种基于旋转RSS的单信标定位方法，本方法根据人绕无线接收设备旋转时收集到多个发送设备的旋转RSS信息，获得发送节点相对于接收节点的距离和方向约束，从而得到所有发送节点相对于接收节点的位置。而只要知道了接收节点的绝对位置，就能够得到所有发送节点的绝对位置。本发明不需要依赖特殊设备，在无线定位领域是一种未被探讨过的新的定位方法。本发明可以在单信标场景中完成多个未知节点的定位，突破了基本三边定位算法对最小信标数目的限制，对环境的动态适应性好，且通信开销较小。
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公开(公告)号：CN118262694A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410282508.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 西北大学
Abstract: 本申请涉及一种动态可调宽频声音超表面及宽带波束形成方法，本申请的态可调宽频声音超表面，通过优化超表面单元结构，保证超表面单元在不同频率入射信号的情况下具有相似的相位调控性能。此外，声音超表面的单元结构小，硬件制作和硬件调控成本低的优势，且波束角度范围覆盖‑70°到70°的大角度范围。本申请的宽带波束形成方法通过构建优化目标并求解，确定声音超表面的码本，最终形成宽带波束。
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公开(公告)号：CN110351658B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910475353.X
申请日：2019-06-03
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的室内定位方法：步骤1，获取相位信息矩阵；步骤2，相位信息矩阵校准；步骤3，将最终的相位信息矩阵中的所有相位信息以及每个相位信息对应的矩阵坐标作为训练集，输入所构建的信道检测模型，得到训练好的信道检测模型；步骤4：将待检测的单信道下的相位信息输入训练好的信道检测模型；步骤5：根据信道信息CH和初始位置PH，得到完整的相位信息；步骤6：根据完整的相位信息，得到其对应的似然函数估计量，将似然函数估计量最大的定位区域作为目标位置。本发明利用深度学习的方法得到待测信道的位置，并根据该位置得到的虚拟高带宽相位信息对目标定位，能够有效提高定位精度。
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公开(公告)号：CN105072657B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201510438360.4
申请日：2015-07-23
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据命名为中心的无线传感器网络异步休眠调度方法,本发明的基本思路是：无线传感器网络中命名数据网络框架的实现，网络环境的部署，interest请求包进行下发请求，Data信息包进行回传，节点周期性的进行休眠调度并执行重传机制。该网络结构可以统一多种不同速率的传感器网络，并且能够提供对应的异步休眠调度策略，以达到能够大规模、野外部署，和减少电池能量消耗的目的。
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公开(公告)号：CN104202816B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201410418945.5
申请日：2014-08-22
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模3D无线传感器网络基于凸划分的节点定位方法，所涉及的划分方法包括：确定3D无线传感器网络区域的边界节点，得到边界节点集；确定边界节点中的凹节点集合以及簇头凹节点；从簇头凹节点出发将3D无线传感器网络区域划分为多个凹凸率和区域数目合适的子区域集合。所涉及的定位方法包括：对划分后的子区域使用改进的定位方法和DV‑hop测距方法确定节点的相对距离信息和锚节点的位置信息将子区域的相对位置信息进行统一，得到整个大规模区域内节点的绝对位置信息。本发明的方法适合大规模3D无线传感器网络区域的节点定位，且定位精度高和速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104363653B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410538553.2
申请日：2014-10-13
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种消除环境噪声的被动式定位方法，属于定位领域。发明包括测量第一接收信号强度指示；测量第二接收信号强度指示；确定目标引起的扰动噪声分量；根据目标引起的扰动噪声分量，结合与目标对应的地理坐标，构建射频地图；将目标引起的扰动噪声分量，结合样本数据，通过动态时间规整的方法，确定与扰动噪声分量最接近的序列；根据与扰动噪声分量最接近的序列，结合射频地图，获得扰动噪声分量对应的地理坐标。本发明通过在接收到的接收信号强度指示中剔除由于环境反射引起的噪声分量，得到仅由目标引起的扰动分量，避免了环境反射引起的噪声干扰，提高了对目标定位的准确性。
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公开(公告)号：CN104363650B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410482991.1
申请日：2014-09-19
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种野外条件下无线传感器网络定位优化方法，该方法首先对目标区域进行有限元划分，计算可定位区域的面积，然后依次对传感器网络进行泰森多边形划分、德劳内三角剖分，得到每个德劳内三角形的重心并排序，将新加的传感器节点部署在面积最大的德劳内三角形的重心处，判断网络覆盖率是否满足要求，如不满足则继续循环。本方案提出的定位方法对所定位区域要求非常低，无需布置除节点外的其他设备，无需给定位目标佩戴任何标签；使得定位区域的人力需求非常低，无需人经常性维护，所部属的设备也可以使用较长时间而不需人工干预；被定位区域可以是任野外环境，符合野外大型文化遗产保护、野生动物保的需求。
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公开(公告)号：CN103702282B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201310652152.5
申请日：2013-12-04
Applicant: 西北大学
CPC classification number: Y02D70/25
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移压缩感知的多种类多目标被动式定位方法，具体包括如下步骤：步骤一，传感器节点部署；步骤二，采集数据为确定迁移函数做准备；步骤三，确定不同种类目标的迁移函数；步骤四，利用步骤三得到的迁移函数将感知矩阵迁移；步骤五，目标定位。本发明的方法基于迁移压缩感知，能够满足野生动物保护的稀疏网络部署、低数据采集量、低能耗的需求。与已有的被动式定位方法相比，对于新出现的一类目标，无需重新构建定位模型(感知矩阵)，即可完成高精度定位。其突出优点在于，重新构建定位模型即感知矩阵往往需要花费大量的人力和物力，使用本发明的方法可以节省人力和物力，能满足面向多种类多目标的野生动物定位的需求。
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公开(公告)号：CN106295734A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610551797.3
申请日：2016-07-13
Applicant: 西北大学
IPC: G06K17/00
CPC classification number: G06K17/0022
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的被动式目标追踪方法，该方法将人的运动轨迹对RFID标签信号扰动的多普勒频移信息作为指纹信息，利用目标对在不同时间段对不同RFID标签产生的扰动，获取目标的运动轨迹。本发明仅需要少量廉价的RFID被动式RFID标签就可以对目标进行运动轨迹追踪，所需经济成本低并且经济适用，突破了传统意义上使用昂贵设备才能实现多目标的活动识别，可以在不学习的前提下，实现非绑定式地目标追踪，方便移植，可实现在不同环境中进行目标追踪，减少工作量，对于环境有良好的适用性。
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公开(公告)号：CN103529427B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310476591.5
申请日：2013-10-12
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感网随机部署下的被动式目标定位方法，具体包括如下步骤：步骤一，构建无线传感器网络；步骤二，参考数据采集；步骤三，实时检测各条链路的RSSI值；步骤四，选取三条受影响链路；根据选出的三条链路形成的交点的三种不同分布情况，确定目标可能位置区域；步骤五，根据目标在M×N个可能位置点处时三条链路的RSSI估计值和实际测得的三条链路的RSSI值确定目标的位置。本发明的方法无需无线传感网节点的规则部署，能够适应复杂多变的野外环境，通过无线传感网络随机部署情况下对大规模场景区域中的目标进行检测定位，省时省力，定位结果准确，具有较好的应用前景。
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