-
公开(公告)号：CN116798066A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310116544.3
申请日：2023-02-15
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量学习的羊只个体身份识别方法和系统，其涉及计算机视觉技术。该方法包括：通过对单个羊只侧视图像数据的采集，使用YOLOv5检测模型对采集到的数据预处理并通过多种方式进行数据增强；构建使用关键部位注意力引导机制的身份识别网络结构，采用TinyNet轻量型网络作为骨干网络，设计特征融合模块将全局特征与关键局部特征融合，对羊只个体特征进行学习，设计自定义池化头输出特征向量；结合交叉熵、三元组与一致性联合损失函数监督网络学习，可以使识别网络更加关注图像中的重要区域；最后将模型进行部署。本发明以“无接触，无伤害，低成本，高效率”的原则实现羊只个体身份识别。
-
公开(公告)号：CN115424113A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211060763.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多分支融合优化结构的绒山羊个体识别的方法，包括：获取绒山羊群图片数据，采用SSD网络对绒山羊群图片数据中的个体羊只进行目标检测，采用迁移学习的预训练网络模型ResNet34和联合损失函数构建多分支融合损失函数的绒山羊个体识别网络模型，将Cycle‑GAN网络中的循环一致性损失函数修改为smoothL1损失函数，对分类中相似度高的羊只个体特征进行非线性数据增强，构建多分支融合优化结构的绒山羊个体智能识别网络模型，在多分支融合优化结构的绒山羊个体智能识别网络模型输入绒山羊群图片数据，输出识别后的绒山羊个体。该方法能够节省养殖成本，保护羊只个体的身体健康，具有很大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN107895398B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201711163839.7
申请日：2017-11-21
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了结合视觉显著性的浮雕编辑方法，其具体步骤是：输入三维模型，构造视点球；根据三维模型的最佳视角，结合摄影构图原理实现模型的组合排列；根据空间权重矩阵，对最佳视角下的三维模型进行平滑处理；通过拉普拉斯算子矩阵实现最佳视角下的三维模型的细节提取；利用三维网格模型双曲正切函数对原始三维模型的高频域部分进行非线性压缩；曲面参数化实现将三维模型在目标曲面上的附着；添加高频域完成三维模型与目标曲面的粘贴。本发明首次提出通过摄影构图原理与视觉显著信息相结合生成组合浮雕的方法，获得了艺术鉴赏价值较高的组合浮雕。
-
公开(公告)号：CN103617652B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310545025.5
申请日：2013-11-02
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉显著性的浅浮雕生成方法，属于计算机图形学技术领域。本发明结合视觉信息与几何操作实现数字浅浮雕的生成，该方法首先提取三维模型表面显著性信息，接着使用非线性压缩方式实现浅浮雕生成，通过将视觉信息融入非线性压缩实现最终的浮雕效果。该发明可采取不同的信息如高度、角度方向等来提取显著性信息，以便更好的保存生成的数字浮雕的细节信息。该发明将显著性信息映射到浅浮雕的生成中，结合提取到的三维模型表面的显著性信息与几何操作，增强细节信息，通过将显著性信息附加到几何操作中，可有效的保持压缩后三维物体的表面细节信息。
-
公开(公告)号：CN103293285A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310232353.X
申请日：2013-06-01
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种在流域或区域尺度上的流域土壤侵蚀测定方法，包括以下步骤：S1、基础数据的归约化，通过野外GPS测量、遥感数据、数字地形图构建侵蚀沟道图和数字高程数据；S2、侵蚀地形的表达，获取水文地貌关系正确的DEM；S3、侵蚀坡长单元的提取，根据获取的部分区域的数字高程数据，计算坡度和坡长，分割单元坡长；S4、侵蚀学中L因子和S因子的提取，根据提取的坡度和坡长计算出L因子和S因子；S5、算法推广及应用，设计相应算法。本发明创造性的将水流分配策略的思想应用到单元坡长的提取与计算中，将单元坡长视为基础计算单元，对坡长按照水流分配策略进行分配，计算坡长、坡度，进而提取L因子和S因子，使得能够方便快捷的应用到较大区域或流域范围进行因子提取，进而测定土壤侵蚀，测量精度大大提高，且易推广使用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118968411A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411029906.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于高低频特征高效选择融合的肉牛目标检测方法，包括：步骤S1，构建肉牛目标检测数据集；步骤S2，构建肉牛目标检测模型：步骤S201，构建特征提取网络MPCPKI‑ResNet；步骤S202，构建混合编码器；步骤S203，构建IoU感知查询选择机制；步骤S204，构建带有辅助预测头的解码器；步骤S3，训练肉牛目标检测模型；步骤S4，肉牛目标检测。本发明能够在不同场景和复杂环境下高效、准确地检测肉牛，显著提升了实时肉牛目标检测的性能。本发明专门为实时肉牛目标检测设计。本发明的方法通过多路径协同门控机制的高效P4特征层选择模块，有效整合浅层网络提取的各种低级特征，提高了特征融合的效率，增强了模型对图像细节信息的捕捉能力。
-
公开(公告)号：CN117930978A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410113363.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种博物馆文物AR交互方法、系统、设备与存储介质，涉及增强现实领域和智慧博物馆技术领域，包括采集博物馆中的文物图像信息并进行三维重建，获得虚拟文物模型；获取博物馆中的文物照片，调取与文物照片对应的虚拟文物模型；采集现实场景，并识别现实场景平面，并将虚拟文物模型摆放在识别到的平面上，实现AR摆放；获取用户手部关键点信息，确定用户手部姿态信息，并显示出对应手势的交互信息。本发明结合平面检测算法将虚拟文物模型摆放在识别到的现实场景平面上，提升平面检测的性能，促进虚拟文物在摆放时的精准度，更好地实现了虚拟文物与现实空间场景融合程度，提高参观者与文物交互的真实度。
-
公开(公告)号：CN115410277A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211057261.8
申请日：2022-08-31
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于双注意力机制的牛只行为识别方法，包括：采集牛只的视频数据，在轻量级网络模型MobileNetV3的网络层并列设置注意力机制模块SE和CBAM，其中在注意力机制模块SE中增加全连接层，将注意力机制模块SE和CBAM的激活函数分别更改为softsign和hardsigmoid，采用联合损失函数优化轻量级网络模型MobileNetV3，构建改进的轻量级网络模型，在网络模型中输入牛只的视频数据，识别牛只多种行为，采用余弦距离和欧式距离的组合算法区分牛只多种行为中的站立或行走行为。该方法可以准确预测牛只行为，对于促进畜牧养殖业产业升级、普及畜牧养殖业数字化管理有着重要作用。
-
公开(公告)号：CN109118561B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810821225.1
申请日：2018-07-24
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T13/20
Abstract: 本发明公开了基于位置的层次化动态模拟方法，涉及计算机图形学技术领域，该方法包括：创建一副布料网格，构造网格的特征信息并保存；根据网格的特征信息构造属于该网格的网格层次化系统；对布料模拟环境进行设置；根据基于位置的动态模拟方法PBD，结合网格层次化系统和布料模拟环境进行收敛加速。本发明的方法相对现有技术来说更加简单明了，不但在模拟效果上得到了提升，并且在收敛速度上也有很大提升。
-
公开(公告)号：CN111428368A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010220301.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法，包括以下步骤：整理并获取浅浮雕的图像数据集，对图像数据集中的每一张图像制作相应的信息标签；在图像数据集和信息标签的基础上，统计影响浅浮雕布局的指标，并绘制指标的分布曲线图；采用自适应高斯混合模型对分布曲线图进行曲线拟合，将评价指标表示为数学表达式；构造基于加权几何平均组合模型的评价函数；优化求解评价函数，获得最优评价函数；利用最优评价函数进行模型布局，实现源模型的曲线形变，获得优化后的浅浮雕，将优化后的浅浮雕附着在目标曲面上，完成自动布局。本发明能够自动高效地进行浅浮雕模型布局，从而节省了专业雕塑家设计所需要的时间成本，具有较好的布局效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.028 seconds)
