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公开(公告)号：CN111428368A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010220301.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法，包括以下步骤：整理并获取浅浮雕的图像数据集，对图像数据集中的每一张图像制作相应的信息标签；在图像数据集和信息标签的基础上，统计影响浅浮雕布局的指标，并绘制指标的分布曲线图；采用自适应高斯混合模型对分布曲线图进行曲线拟合，将评价指标表示为数学表达式；构造基于加权几何平均组合模型的评价函数；优化求解评价函数，获得最优评价函数；利用最优评价函数进行模型布局，实现源模型的曲线形变，获得优化后的浅浮雕，将优化后的浅浮雕附着在目标曲面上，完成自动布局。本发明能够自动高效地进行浅浮雕模型布局，从而节省了专业雕塑家设计所需要的时间成本，具有较好的布局效果。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN103617652A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310545025.5
申请日：2013-11-02
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉显著性的浅浮雕生成方法，属于计算机图形学技术领域。本发明结合视觉信息与几何操作实现数字浅浮雕的生成，该方法首先提取三维模型表面显著性信息，接着使用非线性压缩方式实现浅浮雕生成，通过将视觉信息融入非线性压缩实现最终的浮雕效果。该发明可采取不同的信息如高度、角度方向等来提取显著性信息，以便更好的保存生成的数字浮雕的细节信息。该发明将显著性信息映射到浅浮雕的生成中，结合提取到的三维模型表面的显著性信息与几何操作，增强细节信息，通过将显著性信息附加到几何操作中，可有效的保持压缩后三维物体的表面细节信息。
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公开(公告)号：CN103617652B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310545025.5
申请日：2013-11-02
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉显著性的浅浮雕生成方法，属于计算机图形学技术领域。本发明结合视觉信息与几何操作实现数字浅浮雕的生成，该方法首先提取三维模型表面显著性信息，接着使用非线性压缩方式实现浅浮雕生成，通过将视觉信息融入非线性压缩实现最终的浮雕效果。该发明可采取不同的信息如高度、角度方向等来提取显著性信息，以便更好的保存生成的数字浮雕的细节信息。该发明将显著性信息映射到浅浮雕的生成中，结合提取到的三维模型表面的显著性信息与几何操作，增强细节信息，通过将显著性信息附加到几何操作中，可有效的保持压缩后三维物体的表面细节信息。
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公开(公告)号：CN111428368B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010220301.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法，包括以下步骤：整理并获取浅浮雕的图像数据集，对图像数据集中的每一张图像制作相应的信息标签；在图像数据集和信息标签的基础上，统计影响浅浮雕布局的指标，并绘制指标的分布曲线图；采用自适应高斯混合模型对分布曲线图进行曲线拟合，将评价指标表示为数学表达式；构造基于加权几何平均组合模型的评价函数；优化求解评价函数，获得最优评价函数；利用最优评价函数进行模型布局，实现源模型的曲线形变，获得优化后的浅浮雕，将优化后的浅浮雕附着在目标曲面上，完成自动布局。本发明能够自动高效地进行浅浮雕模型布局，从而节省了专业雕塑家设计所需要的时间成本，具有较好的布局效果。
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