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公开(公告)号：CN103617652A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310545025.5
申请日：2013-11-02
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉显著性的浅浮雕生成方法，属于计算机图形学技术领域。本发明结合视觉信息与几何操作实现数字浅浮雕的生成，该方法首先提取三维模型表面显著性信息，接着使用非线性压缩方式实现浅浮雕生成，通过将视觉信息融入非线性压缩实现最终的浮雕效果。该发明可采取不同的信息如高度、角度方向等来提取显著性信息，以便更好的保存生成的数字浮雕的细节信息。该发明将显著性信息映射到浅浮雕的生成中，结合提取到的三维模型表面的显著性信息与几何操作，增强细节信息，通过将显著性信息附加到几何操作中，可有效的保持压缩后三维物体的表面细节信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107784626B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711163838.2
申请日：2017-11-21
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单幅图像的三维数字凹浮雕生成方法，其具体步骤是：提取特征线条：获取一幅原始图像，提取原图的特征线条图，并去除特征线条图的散点；锐化增强：对原始图像光滑处理进而对图像进行锐化增强；局部信息增强：结合特征线条图，对锐化增强后的图像与特征线条图相对应的部分进行增强处理；差分运算：对局部信息增强后的图形进行差分运算获得二维的凹浮雕图像；三角化：将二维的凹浮雕图像转化为以三角网格表示的三维模型，最终实现凹浮雕模型的生成。本发明不限定特定图像，更具有灵活性；简化了浮雕生成的算法过程；得到的凹浮雕模型中的刻线更连续、更光滑。
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公开(公告)号：CN107895398A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711163839.7
申请日：2017-11-21
Applicant: 西北农林科技大学
CPC classification number: G06T17/00 , G06T5/002 , G06T19/20 , G06T2219/2004 , G06T2219/2008
Abstract: 本发明公开了结合视觉显著性的浮雕编辑方法，其具体步骤是：输入三维模型，构造视点球；根据三维模型的最佳视角，结合摄影构图原理实现模型的组合排列；根据空间权重矩阵，对最佳视角下的三维模型进行平滑处理；通过拉普拉斯算子矩阵实现最佳视角下的三维模型的细节提取；利用三维网格模型双曲正切函数对原始三维模型的高频域部分进行非线性压缩；曲面参数化实现将三维模型在目标曲面上的附着；添加高频域完成三维模型与目标曲面的粘贴。本发明首次提出通过摄影构图原理与视觉显著信息相结合生成组合浮雕的方法，获得了艺术鉴赏价值较高的组合浮雕。
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公开(公告)号：CN107784626A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201711163838.2
申请日：2017-11-21
Applicant: 西北农林科技大学
CPC classification number: G06T3/0012 , G06T5/003
Abstract: 本发明公开了一种基于单幅图像的三维数字凹浮雕生成方法，其具体步骤是：提取特征线条：获取一幅原始图像，提取原图的特征线条图，并去除特征线条图的散点；锐化增强：对原始图像光滑处理进而对图像进行锐化增强；局部信息增强：结合特征线条图，对锐化增强后的图像与特征线条图相对应的部分进行增强处理；差分运算：对局部信息增强后的图形进行差分运算获得二维的凹浮雕图像；三角化：将二维的凹浮雕图像转化为以三角网格表示的三维模型，最终实现凹浮雕模型的生成。本发明不限定特定图像，更具有灵活性；简化了浮雕生成的算法过程；得到的凹浮雕模型中的刻线更连续、更光滑。
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公开(公告)号：CN107895398B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201711163839.7
申请日：2017-11-21
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了结合视觉显著性的浮雕编辑方法，其具体步骤是：输入三维模型，构造视点球；根据三维模型的最佳视角，结合摄影构图原理实现模型的组合排列；根据空间权重矩阵，对最佳视角下的三维模型进行平滑处理；通过拉普拉斯算子矩阵实现最佳视角下的三维模型的细节提取；利用三维网格模型双曲正切函数对原始三维模型的高频域部分进行非线性压缩；曲面参数化实现将三维模型在目标曲面上的附着；添加高频域完成三维模型与目标曲面的粘贴。本发明首次提出通过摄影构图原理与视觉显著信息相结合生成组合浮雕的方法，获得了艺术鉴赏价值较高的组合浮雕。
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公开(公告)号：CN103617652B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310545025.5
申请日：2013-11-02
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉显著性的浅浮雕生成方法，属于计算机图形学技术领域。本发明结合视觉信息与几何操作实现数字浅浮雕的生成，该方法首先提取三维模型表面显著性信息，接着使用非线性压缩方式实现浅浮雕生成，通过将视觉信息融入非线性压缩实现最终的浮雕效果。该发明可采取不同的信息如高度、角度方向等来提取显著性信息，以便更好的保存生成的数字浮雕的细节信息。该发明将显著性信息映射到浅浮雕的生成中，结合提取到的三维模型表面的显著性信息与几何操作，增强细节信息，通过将显著性信息附加到几何操作中，可有效的保持压缩后三维物体的表面细节信息。
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