一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法

    公开(公告)号:CN111428368A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010220301.0

    申请日:2020-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法,包括以下步骤:整理并获取浅浮雕的图像数据集,对图像数据集中的每一张图像制作相应的信息标签;在图像数据集和信息标签的基础上,统计影响浅浮雕布局的指标,并绘制指标的分布曲线图;采用自适应高斯混合模型对分布曲线图进行曲线拟合,将评价指标表示为数学表达式;构造基于加权几何平均组合模型的评价函数;优化求解评价函数,获得最优评价函数;利用最优评价函数进行模型布局,实现源模型的曲线形变,获得优化后的浅浮雕,将优化后的浅浮雕附着在目标曲面上,完成自动布局。本发明能够自动高效地进行浅浮雕模型布局,从而节省了专业雕塑家设计所需要的时间成本,具有较好的布局效果。

    结合视觉显著性的浮雕编辑方法

    公开(公告)号:CN107895398B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201711163839.7

    申请日:2017-11-21

    Abstract: 本发明公开了结合视觉显著性的浮雕编辑方法,其具体步骤是:输入三维模型,构造视点球;根据三维模型的最佳视角,结合摄影构图原理实现模型的组合排列;根据空间权重矩阵,对最佳视角下的三维模型进行平滑处理;通过拉普拉斯算子矩阵实现最佳视角下的三维模型的细节提取;利用三维网格模型双曲正切函数对原始三维模型的高频域部分进行非线性压缩;曲面参数化实现将三维模型在目标曲面上的附着;添加高频域完成三维模型与目标曲面的粘贴。本发明首次提出通过摄影构图原理与视觉显著信息相结合生成组合浮雕的方法,获得了艺术鉴赏价值较高的组合浮雕。

    一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法

    公开(公告)号:CN111428368B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202010220301.0

    申请日:2020-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法,包括以下步骤:整理并获取浅浮雕的图像数据集,对图像数据集中的每一张图像制作相应的信息标签;在图像数据集和信息标签的基础上,统计影响浅浮雕布局的指标,并绘制指标的分布曲线图;采用自适应高斯混合模型对分布曲线图进行曲线拟合,将评价指标表示为数学表达式;构造基于加权几何平均组合模型的评价函数;优化求解评价函数,获得最优评价函数;利用最优评价函数进行模型布局,实现源模型的曲线形变,获得优化后的浅浮雕,将优化后的浅浮雕附着在目标曲面上,完成自动布局。本发明能够自动高效地进行浅浮雕模型布局,从而节省了专业雕塑家设计所需要的时间成本,具有较好的布局效果。

    结合视觉显著性的浮雕编辑方法

    公开(公告)号:CN107895398A

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201711163839.7

    申请日:2017-11-21

    Abstract: 本发明公开了结合视觉显著性的浮雕编辑方法,其具体步骤是:输入三维模型,构造视点球;根据三维模型的最佳视角,结合摄影构图原理实现模型的组合排列;根据空间权重矩阵,对最佳视角下的三维模型进行平滑处理;通过拉普拉斯算子矩阵实现最佳视角下的三维模型的细节提取;利用三维网格模型双曲正切函数对原始三维模型的高频域部分进行非线性压缩;曲面参数化实现将三维模型在目标曲面上的附着;添加高频域完成三维模型与目标曲面的粘贴。本发明首次提出通过摄影构图原理与视觉显著信息相结合生成组合浮雕的方法,获得了艺术鉴赏价值较高的组合浮雕。

    一种树木运动三维图像实时采集系统

    公开(公告)号:CN216901711U

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202220824284.6

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本实用新型公开了一种树木运动三维图像实时采集系统,该实用新型涉及树木流视频采集领域,包括:Kinect体感设备,用于拍摄多轨道的深度图像组合流视频,放置架,用于承托Kinect体感设备、并调整Kinect体感设备拍摄方位,服务器,与Kinect体感设备连接,输入Kinect体感设备拍摄的多轨道的深度图像组合流视频,输出包含深度信息和彩色信息的点云文件,其中,点云文件为文本文件格式,该装置可以解决获取深度图像流存在数据残缺、遮挡等问题导致树木三维图像采集困难的问题。

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