一种自动化涂覆装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107755170A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201710965337.X

    申请日:2017-10-17

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: B05C1/06 B05C11/1002 B05C13/02

    Abstract: 本发明公开了一种自动化涂覆装置,包括横向设置的涂覆柱芯,用于驱动涂覆柱芯转动的驱动机构,通过薄膜与涂覆柱芯连接、并随着涂覆柱芯而转动的薄膜给料机,以及与驱动机构电连接的控制器;在涂覆柱芯的前侧设有至少一组智能涂覆机,每组智能涂覆机包括与控制器电连接、且沿涂覆柱芯长度方向做往复运动的行程小车,以及设于行程小车上的机械手臂;在机械手臂上设有一内置有喷涂枪的涂膜刷,喷涂枪将脱硫用复合材料喷涂在裹敷于涂覆柱芯外表面的薄膜上,并通过随着行程小车运动的涂膜刷在薄膜表面进行移位涂覆;其优点在于,不仅结构简单、使用方便,而且完成具有粘滞性较强、流动性较差的环保脱硫用复合材料的自动化涂刷工作,涂覆效率更高。

    一种高架道路车载辅助导航算法及应用

    公开(公告)号:CN106568450A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610968256.0

    申请日:2016-10-28

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 羊箭锋 周怡

    Abstract: 本发明公开了一种高架道路车载辅助导航算法及应用,其特征在于:通过加速度传感器采集车辆重力方向实时加速度信号分量,结合地图信息系统,采用限定时窗内高架道路预判算法,所述高架道路预判算法的流程为:(1)g方向加速度分量采集;(2)倾角换算,分段计时;(3)高架预判算法;(4)匹配地图信息,如果与地图信息不匹配,则重新返回到第一步进行重力方向加速度分量采集,重复(1)至(4)的算法过程;(5)高架道路判定及规划行驶方案。本发明所述的高架道路车载辅助导航算法及应用硬件实现成本低。提高导航准确度,方便、迅捷进行实时规划路径;算法简单,可移植性高,适用于导航仪、手机、PAD等便携式设备。

    一种高爆高压环境下基于共形天线设计的测试装置

    公开(公告)号:CN106288983A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610861363.3

    申请日:2016-09-29

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 羊箭锋 周怡

    CPC classification number: F42B35/00

    Abstract: 本发明公开了一种高爆高压环境下基于共形天线设计的测试装置,其特征在于:所述测试装置包括密封盖共形天线、密封圈、测试模块、电池、保护装置,所述密封盖共形天线作为所述保护装置的上盖与所述保护装置相匹配,所述密封圈设置在所述密封盖共形天线和所述保护装置之间,所述测试模块位于所述保护装置内,所述电池设置在所述保护装置内。本发明可以简化高爆高压环境下飞弹等性能参数测试装置的设计,可以实现实时参数采集及处理,降低测试成本,提高测试效率。

    基于SCPI命令的多程控仪器控制方法

    公开(公告)号:CN113934186B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202111178570.6

    申请日:2021-10-10

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明属于仪器控制领域,尤其是基于SCPI命令的多程控仪器控制方法,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:建立SCPI指令集成库:建立产品子系统命令的SCPI指令集成库;S2:封装SCPI指令集成库:对建立的SCPI指令集成库进行封装;S3:仪器组网:利用待组网仪器的LAN接口,使用交换机对待组网仪器进行组网;S4:联网仪器识别:通过IEEE通用指令对联网仪器进行识别;S5:数据采集:对联网仪器的数据进行采集。本发明统一了程控仪器的接口,大大简化了PC与程控仪器的连接通信步骤,让用户无需记忆复杂的SCPI指令,实现对多种型号仪器的控制与数据读取,可实现多种测量仪器的同步数据传输,适应复杂的测量情况。

    一种超大视场推扫式机载高光谱成像系统及其成像方法

    公开(公告)号:CN110887565B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN201911331063.4

    申请日:2019-12-20

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种超大视场推扫式机载高光谱成像系统及其成像方法。该系统采用级联式光学成像结构,由初级同心球透镜、次级中继转像微透镜组和三级同心分光成像透镜组构成,初级和三级系统分别位于孔径光栏两侧;初级同心球透镜采用四片式同心不对称结构,次级中继转像微透镜组采用改进的匹兹伐结构,三级同心分光成像透镜组采用同心全反射结构;初级、次级系统可独立地消除自身大部分几何像差,再经整体联合优化,可进一步平衡残余像差;三级系统集成于一块光学玻璃基底上,提高了系统的稳定性,适合于批量生产。本发明提供的光谱成像系统克服了视场与狭缝长度相互制约问题,实现了超大视场分光成像,且系统集光本领强、稳定性高、成像性能优。

    一种基于目标识别的动态会聚型双目立体视觉系统

    公开(公告)号:CN115601437A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202110848197.4

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明属于目标识别领域,尤其是一种基于目标识别的动态会聚型双目立体视觉系统,针对现有的问题,现提出如下方案,其包括图像、右图像、目标检测、舵机控制和距离测量,左图像和右图像均与目标检测相连接,所述目标检测与舵机控制相连接,所述舵机控制与距离测量相连接,左图像和右图像利用RTSP协议和多线程队列读取实时视频,目标检测采用YOLOV5目标检测算法来进行识别目标和定位。本发明的基于目标识别的动态会聚型双目立体视觉系统可实现目标快速识别和定位,同时有利于简化目标匹配复杂度,相似目标的匹配率高,且便于更准确定位目标位置,计算出真实可靠目标距离。

    一种电控微扰动电磁滤波结构、调控方法及设备

    公开(公告)号:CN113594649B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110910329.1

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明涉及一种电控微扰动电磁滤波结构、调控方法及设备,包括沿空间电磁入射方向依次设置的两层频选结构,每层所述频选结构均包括电致伸缩基层和设置在电致伸缩基层上的频选膜,在两层所述电致伸缩基层上分别加载有方向相反的控制电压,两层电致伸缩基层随加载的相反的控制电压其位移方向相反,两侧频选膜随电致伸缩基层移动产生错位,两层频选膜的重叠位置发生改变,形成新的电磁带隙,实现滤波频段的偏移与控制。本发明对空间电磁滤波电路工作频点进行可控调控,主要应用在雷达罩频率切换及电子对抗中,相对于传统空间电磁滤波结构,实现了电可控,相对于新型智能蒙皮结构,更具实现性。

    一种声传播系统
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113727263A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110852727.2

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种声传播系统,包括平面谐振电路,平面谐振电路包括平面谐振体和永磁体,平面谐振体包括金属层和柔性膜基材层,金属层压合在柔性膜基材层上;其中平面谐振体包括多个平面谐振单元,多个平面谐振单元呈阵列分布。本发明设计一体式的平面谐振体,解决了现有技术因结构独立而导致的结构占用尺寸较大以及音响振动频率被限定在固定范围内的问题,而且平面谐振体包括多个平面谐振单元,多个平面谐振单元呈阵列分布,能够实现频率精准控制,显著提高了声音品质。

    一种基于水环境降噪的船舶目标检测方案

    公开(公告)号:CN112598601A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202110007513.5

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于水环境降噪的船舶目标检测方案结合了渐变模糊滤波、支持向量机的水纹噪声分类器两种滤波方式。航道监控图像中船舶目标、水纹噪声的大小和特征丰富程度与目标在图片中的位置具有相关性,因此得到渐变滤波算法公式,基于支持向量机的面积尺寸分类器,并通过迭代学习,得到船舶目标和噪声目标的面积尺寸的分类边界线得到基于支持向量机的噪声滤波公式。通过结合多种降噪算法,对基于运动目标识别的输出结果进行水纹噪声滤除过程,经现场环境测试结果显示,可滤除全部的水环境噪声,同时仍具备对船舶目标的准确捕捉,提高运动检测算法对船舶识别的准确率,达到船舶目标识别的应用需求,为船舶监控调度提供准确依据。

    一种基于人工智能的非标铭牌识别系统及其识别方法

    公开(公告)号:CN109993163A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910209057.5

    申请日:2019-03-19

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的非标铭牌识别系统及其识别方法,该识别系统包括图像采集模块和字符识别模块;所述图像采集模块,包括架设在航道两旁的多个网络摄像机,实时监控整条航道各方位的船舶信息,同时从多角度采集船舶与非标铭牌照片并制作样本图片;所述字符识别模块,通过基于深度学习的目标检测算法,将采集到的样本图片制作大样本数据集,并放入网络进行大样本训练,实现船舶铭牌字符的识别;本发明的优点在于,能够对来往船舶的铭牌进行实时获取与识别,从而在发生船舶超载、航线偏移等情况时能够及时、准确的对船舶进行预警与管理,同时该识别系统及其识别方法还适用于其他非标铭牌应用场景。

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