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公开(公告)号：CN118965849B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411456706.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 内蒙古自治区水旱灾害防御技术中心
Inventor： 朱春苗 , 王宇翔 , 包松林 , 杨彬 , 张竞楠 , 靳朋 , 戴守政 , 罗新燕 , 刘子嘉 , 周淑梅 , 宋志波 , 聂帅 , 潘劭博 , 白音 , 朱晖 , 王若华 , 姜兆芳 , 李倍诚 , 王苏雅 , 尚尔旭
Abstract: 本发明提供了一种小时级土壤含水量空间分布动态分析方法、装置及设备，包括：基于研究区域处的气象站点蒸发数据、土壤质地和土地利用类型分布数据分析网格土壤含水量消退系数；结合研究区域处的逐日降雨量数据进行土壤含水量逐日递推，得到研究区域在目标日期对应的起始土壤含水量；通过预先构建的土壤含水量逐n小时递推模型，基于研究区域处的逐小时动态实测气象网格面降水量数据、网格土壤含水量消退系数和研究区域在目标日期对应的起始土壤含水量，进行土壤含水量逐n小时滚动模拟，得到研究区域在目标日期内的多个时刻对应的土壤含水量模拟结果。本发明可以克服前期影响雨量逐日递推公式法难以满足山洪灾害短临预报预警需求的缺陷。
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公开(公告)号：CN118570627B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410158633.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。
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公开(公告)号：CN114372528B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210021278.1
申请日：2022-01-10
Applicant: 中国海洋大学 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/20
Abstract: 本发明提供了一种黑潮断流现象的识别方法及装置，涉及海洋工程的技术领域，包括：获取待检测海域的目标数据，并基于目标数据构建待检测海域的等值线，其中，目标数据包括：多源多时相海洋卫星及数值模式数据；基于等值线目标数据，确定出所待检测海域中的黑潮边界；对黑潮边界进行多边界曲线拟合处理，得到目标黑潮边界；基于目标黑潮边界，确定出待检测海域中的黑潮断流，解决了现有技术中难以对的黑潮断流现象进行大范围连续识别的技术问题。
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公开(公告)号：CN118466857B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410924390.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种大尺寸数据写入方法、装置、设备及介质，包括：初始化数据写入事务，以在目标数据库中申请连续内存缓冲区，并为连续内存缓冲区添加目标标记，数据写入事务用于保证将至少一条待处理数据写入至磁盘的物理页面流程中的数据完整性和一致性，目标标记用于使连续内存缓冲区被数据写入事务独占使用；按照连续内存缓冲区的运行机制，将各待处理数据连续且正序地缓存至连续内存缓冲区内，以及将连续内存缓冲区内缓存的数据写入至磁盘的物理页面；在待处理数据写入完毕之后，针对连续内存缓冲区执行清理操作，以及针对目标标记执行删除操作。本发明可以有效降低申请Buffer的时间消耗，同时能够有效地减少磁盘寻址时间。
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公开(公告)号：CN118918494A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411406233.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于风云四号卫星融合影像的海冰识别方法、装置及设备，涉及海冰识别技术领域，包括：对风云四号卫星采集的第一原始影像和第二原始影像分别进行预处理，以生成研究区域对应的第一海域提取结果和第二海域提取结果；对第一海域提取结果和第二海域提取结果进行融合，得到研究区域对应的融合影像；基于融合影像对研究区域进行海冰识别，得到研究区域对应的海冰识别结果，海冰识别结果包括海冰范围信息和/或海冰离岸距离信息。本发明可以显著提升识别海冰范围和海冰离岸距离的精度和自动化程度，从而满足海冰监测在时间和空间上的业务化需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118799726A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410776440.X
申请日：2024-06-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 西藏自治区气候中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的气象卫星遥感数据，并基于气象卫星遥感数据中生成目标多波段数据；通过预先构建的冰川指数确定模型，基于目标多波段数据确定研究区域内每个像元点对应的冰川指数，以利用冰川指数确定研究区域对应的初始冰川判定结果；其中，冰川指数确定模型包括冰川预测分部和其他对象预测分部；基于目标多波段数据确定研究区域内每个像元点对应的水体判定结果；利用水体判定结果对初始冰川判定结果进行掩膜，以得到研究区域对应的目标冰川判定结果。本发明可以显著提高冰川判定结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118781818A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411252947.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车行可达覆盖范围的确定方法、装置、设备及介质，涉及交通技术领域，包括：获取实时交通大数据和地理实体数据；基于实时交通大数据进行车速分析，得到多种车辆类型的车辆在不同时段、不同路段下对应的车速数据；以及基于地理实体数据表征的车辆通行限制，搭建多种车辆类型的车辆对应的目标道路拓扑网络；其中，目标道路拓扑网络为车辆可通行的道路构成的拓扑网络；根据车速数据和目标道路拓扑网络，确定多种车辆类型的车辆在不同通行时长下的车行可达覆盖范围。本发明可以使车行可达覆盖范围更接近客观实际。
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公开(公告)号：CN118706765A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411179611.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01N21/27 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种卫星高光谱水质预测方法、装置、设备及介质，包括：基于水质监测区域对应的地面采样高光谱数据和无人机高光谱数据，构建第一训练数据集；利用第一训练数据集对无人机高光谱反演模型进行训练，以通过目标无人机高光谱反演模型，基于无人机高光谱数据生成水质监测区域对应的目标像素级水质监测结果；基于目标像素级水质监测结果和水质监测区域对应的第一卫星遥感高光谱数据，构造第二训练数据集；利用第二训练数据集对卫星高光谱反演模型进行训练，训练得到的卫星高光谱反演模型用于基于第二卫星遥感高光谱数据对水质监测区域进行水质预测。本发明具有较强的通用性和适用性，而且可以利用卫星数据实现水质参数的大面积连续监测。
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公开(公告)号：CN118688795A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410715096.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 航天宏图(上海)空间遥感技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种SAR图像增强显示处理方法、装置、设备及介质，包括：获取待处理SAR图像数据及其对应的入射角数组；对所述待处理SAR图像数据进行对数量化处理，得到量化后SAR图像数据；基于所述入射角数组，对量化后SAR图像数据进行入射角增益补偿处理，得到补偿后SAR图像数据；对所述补偿后SAR图像数据进行百分比非线性拉伸处理，得到增强显示后的目标SAR图像数据。本发明有效解决在海洋场景下大幅宽SAR图像显示效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN118570627A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410158633.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备，包括：获取研究区域对应的初始对地观测数据，并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据；通过训练得到的作物提取模型，基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测，以生成研究区域对应的作物分布预测数据；对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化，以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取，还可以充分利用作物的生育期，实现大面积、精准的作物分布预测。
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