基于激光头的阳光噪点过滤方法、芯片以及机器人

    公开(公告)号:CN112353322B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202011193831.7

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光头的阳光噪点过滤方法、芯片以及机器人,该方法包括以下步骤:S1:机器人控制激光头工作,然后获取激光数据;S2:机器人获取激光数据中的线段和数据点;S3:机器人判断所述线段是否为阳光线段,若是,则进入步骤S4;S4:机器人过滤阳光线段和数据点中离散点;其中,所述阳光线段为阳光噪点组成的线段。机器人通过该方法可以有效的对激光数据中的阳光噪点进行过滤,提高了机器人的检测精准度,降低环境对机器人使用的影响,实用性高。

    一种机器人沿边行走的区域清扫规划方法、芯片及机器人

    公开(公告)号:CN111830970B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202010537593.0

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明公开一种机器人沿边行走的区域清扫规划方法、芯片及机器人,该区域清扫规划方法包括:在机器人实时扫描构建的激光地图上,控制机器人在当前的规划起点位置处框定的预限定清洁区域内作沿边行走,使得机器人在沿边行走过程中不跨出所述预限定清洁区域;同时根据所述预限定清洁区域内符合预设墙体环境条件的房间清洁分区的划分情况,控制机器人在相匹配的区域内沿边行走,当机器人在这个相匹配的区域内沿边行走返回所述规划起点位置时,控制机器人在这个相匹配的区域内执行规划式清扫;当机器人在这个相匹配的区域内完成规划式清扫时,控制机器人移动至未清扫区域的下一个规划起点位置,再重复前述步骤,直到检测不出未清扫区域。

    一种机器人通过窄道的导航方法、芯片及机器人

    公开(公告)号:CN117629205B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202210982509.5

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明公开一种机器人通过窄道的导航方法、芯片及机器人;所述导航方法包括:步骤S1、在机器人进入窄道后,若机器人碰撞到障碍物,则针对该障碍物拟合出定位轮廓线段,再转动,直至机器人的当前行走方向与当前拟合出的定位轮廓线段的预设通行方向相同、或机器人的当前行走方向相对于当前拟合出的定位轮廓线段向可通行区域偏转预设角度,以使机器人当前不被障碍物阻挡前行,再执行步骤S2;步骤S2、机器人按照当前行走方向直线行走,直至碰撞到障碍物,再执行步骤S1;当机器人行走至预设目标位置时,停止执行步骤S1,并确定机器人通过窄道。

    机器人基于单点TOF的沿边方法、芯片和移动机器人

    公开(公告)号:CN112711257B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202011559833.3

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种机器人基于单点TOF的沿边方法、芯片和移动机器人,该方法包括以下步骤:S1:机器人移动设定距离来获取点云数据;S2:机器人根据点云数据采用直线拟合来获取点云直线;S3:机器人根据当前位置获取机器人与点云直线之间的直线距离和点云直线的直线角度;S4:机器人根据直线距离和直线角度进行沿边,并在沿边过程中获取点云数据来更新直线距离和直线角度。机器人先通过传统的方式进行沿边来获取点云数据,然后通过点云数据来进行单点TOF的沿边,并在沿边过程中获取点云数据来更新沿边数据,准确度高、鲁棒性更强。

    一种视觉机器人控制方法、芯片和机器人

    公开(公告)号:CN118024232A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202211359572.X

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种视觉机器人控制方法、芯片和机器人,包括:机器人通过相机获取具有物体的图像,然后机器人将获取的图像与预先保存的图像进行匹配;若获取的图像与预先保存的图像匹配,则机器人从匹配结果中确定物体的实际长度,并基于物体在图像中的位置和物体的实际长度来计算物体的实际位置;若获取的图像与预先保存的图像不匹配,则机器人通过相机在N个不同的位置分别获取同一物体的图像,得到N张的物体图像,然后基于获取的N张图像来计算物体的实际位置。机器人通过两种方案来确定物体的位置,灵活性较高。

    用于搜索起始清扫位置的寻径代价获取方法及芯片

    公开(公告)号:CN112650252B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202011560103.5

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明涉及用于搜索起始清扫位置的寻径代价获取方法及芯片,基于该寻径代价获取方法,移动机器人在未清扫的区域内,选择第一预设坐标轴的正方向上距离移动机器人的当前搜索位置最远的清扫线并获取其与移动机器人当前搜索位置的垂线段长度为正方向寻径距离,同时选择第一预设坐标轴的负方向上距离移动机器人的当前搜索位置最远的清扫线并获取其与移动机器人的当前搜索位置的垂线段长度为正方向寻径距离;其中,清扫线用于连接成未清扫的区域内的弓字形清扫路径;然后根据负方向寻径距离与正方向寻径距离的大小关系,计算调整移动机器人搜索相应坐标轴方向上的起始清扫位置所花费的寻径代价,使得这个寻径代价不超过区域寻径代价最大值。

    一种机器人清洁规划方法、芯片及清洁机器人

    公开(公告)号:CN116784706A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210246353.4

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种机器人清洁规划方法、芯片及清洁机器人,包括:步骤S1,机器人检测到地毯后,执行预设动作,对所述地毯进行沿边;步骤S2,机器人判断所述地毯的类型,如果所述地毯为中长毛地毯,则将所述地毯所在区域划分为清洁禁区,如果所述地毯为短毛地毯,则对所述地毯所在区域进行交错清洁。所述方法可以使得机器人准确地识别地毯的大小和位置,然后通过超声波传感器的信号对不同类型的地毯加以区分并执行合适的清洁策略。其中,针对中长毛地毯,机器人将其划分为清洁禁区,既不拖地也不扫地,可以防止边刷和主刷缠绕。针对短毛地毯,机器人停止出水,收起拖布,不进行拖地,防止打湿地毯,然后进行交错清洁以强化清洁效果。

    基于激光点的最优碰撞点搜索方法、芯片及机器人

    公开(公告)号:CN116466694A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210029259.3

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开基于激光点的最优碰撞点搜索方法、芯片及机器人,该最优碰撞点搜索方法包括,在预配置地图内搜索出满足预设连通条件的栅格,再将该满足预设连通条件的栅格的坐标标记为最优碰撞点在预配置地图内的坐标,并确定满足预设连通条件的栅格对应的激光点所反映的物理位置是最优碰撞点。本发明能够在距离机器人机体最近的连续型障碍物中搜索出最优碰撞点,克服现有技术中采集的激光数据(包括激光点的坐标、探测角度及激光距离)存在噪声或地图不稳定的问题。

    一种机器人建图限制方法、芯片及机器人

    公开(公告)号:CN116339301A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202111596964.3

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种机器人建图限制方法、芯片及机器人,该方法包括:机器人建图过程中,检测机器人当前所构建的地图的面积;当机器人当前所构建的地图的面积达到预设面积阈值时,按照预设限制规则在机器人当前所构建的地图上设立一组封闭的虚拟墙,限定机器人建图区域。当机器人当前所构建的地图的面积未达到预设面积阈值时,则机器人保持常规建图行为。本发明通过设立虚拟墙限定机器人所构建的地图大小,低成本实现对机器人建图大小的限定,解决了因机器人构建地图所占用内存过大而影响机器人其它功能的执行的问题。

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