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公开(公告)号：CN118410876A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410873531.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06F40/30 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q30/015
Abstract: 本发明属于政务服务技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的问题指派方法。所述方法包括：步骤100：预处理阶段：收集关于问题指派相关的历史数据案例，构建历史数据案例知识库，并利用大语言模型为历史数据案例生成思维链和参考答案；步骤200：推理阶段：根据用户输入的问题文本，利用预处理阶段构建的知识库和生成的思维链，通过大语言模型推理得到最终的指派结果。本发明通过动态少样本搜索、生成思维链和多轮问答确定等技术，实现了对问题的智能分类和指派，有效提高了分类的准确性和效率，解决了市民难以准确选择对应答复机构的难题。
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公开(公告)号：CN119166662B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411666549.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/334 , G06F40/295 , G06N5/025
Abstract: 本发明属于电力领域的数据查询技术领域，具体涉及一种基于KMDI链的电力领域SQL智能体构建方法。该方法基于电力领域的数据结构、数据编码以及数据关系等专业知识构建多种领域知识库，通过设计知识匹配与决策、关键知识蒸馏以及关键知识注入等三个环节组成的链式流程并构建SQL智能体，以在大语言模型的支持下实现自然语言提问中电力专业术语的数据编码转换，并准确生成与需求相适配的数据查询SQL语句，使电力领域业务人员可以直接通过自然语言实现数据的访问和操作。
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公开(公告)号：CN119478626A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411538070.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06V20/50
Abstract: 本发明属于电力领域与人工智能技术领域，具体涉及一种基于混合专家模型的电力现场作业安全检测方法及系统。本发明结合了视觉语言模型与YOLO目标检测模型，通过混合专家模型架构在少样本条件下实现高效精确的电力现场作业安全检测。在训练阶段，通过多模型协同训练，构建了针对不同场景和目标的专家模型集合。在检测阶段，采用两阶段检测机制，先由YOLO进行快速初步检测，随后VLM针对低置信度目标进行复检，最终整合检测结果，确保检测的准确性。本发明旨在有效应对电力现场作业中的复杂环境和安全隐患，显著提高安全检测效率和准确度，相较于单一模型架构，本发明在电力现场作业场景下展现出更广泛的应用场景和更高的检测质量。
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公开(公告)号：CN117743938B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311785567.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/232 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于数据治理技术领域，具体涉及一种不均衡数据的异常识别与修复方法及系统。所述方法包括不均衡混合数据聚类分析、异常数据识别与特征定位、异常数据修复三部分内容，首先提出了基于代价优化的混合聚类算法，解决不均衡数据集下混合数据的有效聚类问题，实现同一聚类簇内数据具有高度相似性；其次提出一种基于孤立森林的异常特征定位算法，解决以往无监督异常检测算法仅能定位到异常记录而无法识别记录中具体异常特征的问题，实现问题数据的准确定位；最后提出基于异构变分自编码器的数据修复模型，实现对混合数据异常的可信修复，解决以往人工智能方法在数据修复过程中受数据分布和噪声数据干扰过大导致修复数据可信度不高的问题。
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公开(公告)号：CN119166662A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411666549.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06N5/025
Abstract: 本发明属于电力领域的数据查询技术领域，具体涉及一种基于KMDI链的电力领域SQL智能体构建方法。该方法基于电力领域的数据结构、数据编码以及数据关系等专业知识构建多种领域知识库，通过设计知识匹配与决策、关键知识蒸馏以及关键知识注入等三个环节组成的链式流程并构建SQL智能体，以在大语言模型的支持下实现自然语言提问中电力专业术语的数据编码转换，并准确生成与需求相适配的数据查询SQL语句，使电力领域业务人员可以直接通过自然语言实现数据的访问和操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118409745B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410888287.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明属于软件前端开发技术领域，具体涉及一种基于VUE技术的双向可视化转换系统及方法。当代码编辑器打开时，本地文件操作服务读取本地文件的页面文件源码，并提供给代码编辑器显示；当可视化编辑器打开时，本地文件操作服务读取本地文件的页面文件源码，并提供给源码解析器；源码解析器利用AST转换技术，将源码转换成JSON结构的数据模型；可视化编辑器读取JSON结构的数据模型，反向解析为页面的组件元素，通过可视化设计页面将内容展现出来。本发明通过双向转换技术，使可视化编辑器和代码编辑器之间的改动能够实时同步，提供了一种无缝衔接的用户体验，满足了用户对可视化和代码编辑的双重需求。
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公开(公告)号：CN117933364B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410315687.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力行业自然语言处理技术领域，具体涉及基于跨语言知识迁移和经验驱动的电力行业模型训练方法。本发明针对现有行业大模型的局限，提出一种两阶段训练方法。第一阶段为跨语言迁移的增量预训练：利用不同语种语料对开源模型进行增量预训练，可扩大模型知识范围，强化模型记忆程度；第二阶段为专家经验驱动的指令微调训练：充分利用专家业务经验指导教师模型生成符合实际的任务指令样本，并利用这些指令样本对模型进行微调训练；该方法既用到了专家的经验，又“蒸馏”了教师模型自身的知识能力，可以使模型更好地理解和执行电力领域特定任务，有助于提高模型行业应用的可靠性。
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公开(公告)号：CN115809274A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211629856.6
申请日：2022-12-19
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种电力量价费一致性核查规则挖掘方法与系统。所述方法包括：获取核查数据集，计算量价费数据的等价分划；使用深度优先空间搜索策略挖掘数据一致性关系，得到数据中的一致性关系集合；利用得到的一致性关系集合，对量价费一致性关系进行规则解析；通过规则解析，识别出在量价费数据中的罕见数据。本发明将一种新的针对分类型数据的一致性规则挖掘方法应用在电力量价费数据的核查工作中，能主动挖掘出数据中的潜在规则，良好地弥补了以往人工定义规则存在工作量大、耗时长、规则覆盖面不足、只能发现被定义规则覆盖的业务异常数据等短板，辅助业务人员更智能、更全面地完成电力营销量价费数据核查工作。
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公开(公告)号：CN119048639A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411505782.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06T11/20
Abstract: 本发明属于配电网馈线环网图自动成图技术领域，具体涉及一种基于快速力导向的配电网馈线环网图自动成图方法。所述方法包括：获取CIM模型文件，对CIM模型文件进行解析，解析出的数据包括设备基本信息、设备之间的拓扑关系；遍历数据，识别所有关键节点及关键节点间的拓扑关系数据，节点为设备；将数据根据所属线路分组，并根据线路中关键节点位置，绘制当前线路子图图形；选择基础线路子图作为基础图形，不断将基础图形与其他基础线路子图进行拼接形成新的基础图形，直至将所有图形拼接完成生成最终馈线环网图。最终生成的馈线环网图提供了配电网的全局视角，有助于用户从整体上把握配电网的运行状况和潜在问题。
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公开(公告)号：CN118409745A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410888287.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
Abstract: 本发明属于软件前端开发技术领域，具体涉及一种基于VUE技术的双向可视化转换系统及方法。当代码编辑器打开时，本地文件操作服务读取本地文件的页面文件源码，并提供给代码编辑器显示；当可视化编辑器打开时，本地文件操作服务读取本地文件的页面文件源码，并提供给源码解析器；源码解析器利用AST转换技术，将源码转换成JSON结构的数据模型；可视化编辑器读取JSON结构的数据模型，反向解析为页面的组件元素，通过可视化设计页面将内容展现出来。本发明通过双向转换技术，使可视化编辑器和代码编辑器之间的改动能够实时同步，提供了一种无缝衔接的用户体验，满足了用户对可视化和代码编辑的双重需求。
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